Декодируйте бинарный имеющий малую плотность код с проверкой четности
Объект LDPCDecoder декодирует бинарный имеющий малую плотность код с проверкой четности.
Этот объект выполняет декодирование LDPC, на мягком решении вывод (логарифмическое отношение правдоподобия полученных битов) от демодуляции, с помощью алгоритма передающей веру или передачи сообщений, реализованного как доменный журналом алгоритм продукта суммы. Для получения дополнительной информации см. Алгоритмы. Декодировать бинарный имеющий малую плотность код с проверкой четности:
Задайте и настройте свой бинарный имеющий малую плотность объект декодера проверки четности. Смотрите Конструкцию.
Вызовите step, чтобы декодировать бинарный имеющий малую плотность код с проверкой четности согласно свойствам comm.LDPCDecoder. Поведение step характерно для каждого объекта в тулбоксе.
При запуске в R2016b, вместо того, чтобы использовать метод step, чтобы выполнить операцию, заданную Системой object™, можно вызвать объект с аргументами, как будто это была функция. Например, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполняют эквивалентные операции.
h = comm.LDPCDecoder создает бинарный Системный объект декодера имеющей малую плотность проверки четности (LDPC), h. Этот объект выполняет LDPC, декодирующий на основе заданной матрицы проверки четности, где объект не принимает шаблонов в матрице проверки четности.
h = comm.LDPCDecoder( создает объект энкодера LDPC, h, с каждым заданным набором свойств к заданному значению. Можно задать дополнительные аргументы пары "имя-значение" в любом порядке как ('PropertyName','ValueName')'PropertyName1', 'PropertyValue1'..., 'PropertyNameN', 'PropertyValueN').
h = comm.LDPCDecoder(P) создает объект декодера LDPC, h, где вход P задает матрицу проверки четности.
| шаг | Декодируйте вход с помощью LDPC декодирование схемы |
| Характерный для всех системных объектов | |
|---|---|
release | Позвольте изменения значения свойства Системного объекта |
Передайте LDPC-закодированный, модулируемый QPSK поток битов через канал AWGN, затем демодулируйте, декодируйте, и ошибки количества.
hEnc = comm.LDPCEncoder;
hMod = comm.PSKModulator(4, 'BitInput',true);
hChan = comm.AWGNChannel(...
'NoiseMethod','Signal to noise ratio (SNR)','SNR',1);
hDemod = comm.PSKDemodulator(4, 'BitOutput',true,...
'DecisionMethod','Approximate log-likelihood ratio', ...
'Variance', 1/10^(hChan.SNR/10));
hDec = comm.LDPCDecoder;
hError = comm.ErrorRate;
for counter = 1:10
data = logical(randi([0 1], 32400, 1));
encodedData = step(hEnc, data);
modSignal = step(hMod, encodedData);
receivedSignal = step(hChan, modSignal);
demodSignal = step(hDemod, receivedSignal);
receivedBits = step(hDec, demodSignal);
errorStats = step(hError, data, receivedBits);
end
fprintf('Error rate = %1.2f\nNumber of errors = %d\n', ...
errorStats(1), errorStats(2))Этот объект выполняет LDPC, декодирующий использование алгоритма передающей веру или передачи сообщений, реализованного как доменный журналом алгоритм продукта суммы.
Вход к декодеру LDPC является логарифмическим отношением правдоподобия (LLR)
, которое задано следующим уравнением
, где
является i th битом переданной кодовой комбинации, c. В алгоритме существует три ключевых переменные: 
и
. инициализируется как
. Для каждой итерации, обновления и использования следующих уравнений
где индекс устанавливает,
и
, выбран как показано в следующем примере.
Предположим, что у вас есть следующая матрица проверки четности H:
Для
и
, индексные наборы были бы
В конце каждой итерации, обеспечивает обновленную оценку по опыту логарифмического отношения правдоподобия для переданного бита.
Мягкое решение вывод для. Трудное решение вывод для равняется 1 если
, и 0 в противном случае.
Когда свойство IterationTerminationCondition установлено в 'Maximum iteration count', алгоритм выполняет итерации так же много раз, как задано свойством MaximumIterationCount.
Когда свойство IterationTerminationCondition установлено в 'Parity check satisfied', затем в конце каждой итерации, алгоритм проверяет уравнение проверки четности (
) и останавливается, если это удовлетворено.
В этом алгоритме atanh (1) и atanh (-1) собираются быть 19.07 и-19.07 соответственно, чтобы избежать бесконечных чисел от того, чтобы быть используемым в уравнениях алгоритма. Эти числа были выбраны, потому что MATLAB® возвращается 1 для tanh (19.07) и-1 для tanh (-19.07), из-за конечной точности.