Сформируйте входной сигнал с помощью идеальных меандров
Фильтры коммуникации
Блок Ideal Rectangular Pulse Filter сверхдискретизировал и формирует входной сигнал с помощью меандров. Блок реплицирует каждую входную выборку N времена, где N является параметром Pulse length. После тиражирования входных выборок блок может также нормировать выходной сигнал и/или применить линейное амплитудное усиление.
Если параметр Pulse delay является ненулевым, то блок выходные параметры что количество нулей в начале симуляции, прежде, чем начать реплицировать какое-либо из входных значений.
Этот блок принимает скаляр, вектор-столбец или матричный входной сигнал. Для получения информации о типах данных, которые поддерживает каждый порт блока см. таблицу Supported Data Type на этой странице.
Векторный размер, импульсная длина и импульсная задержка взаимно независимы. Они не должны удовлетворять условия друг относительно друга.
Когда вы устанавливаете параметр Rate options на Enforce single-rate processing, ввод и вывод блока имеют ту же частоту дискретизации. Чтобы сгенерировать вывод при поддержании входной частоты дискретизации, блок передискретизирует данные в каждом столбце входа, таким образом, что формат кадра вывода (Mo) является временами L, больше, чем тот из входа (Mo = Mi *L), где L является значением параметров Pulse length (number of samples).
Когда вы устанавливаете параметр Rate options на Allow multirate processing, ввод и вывод блока одного размера. Однако частота дискретизации вывода является временами L быстрее, чем тот из входа (т.е. выходной шаг расчета является временами 1/N входной шаг расчета). Когда блок находится в многоскоростном режиме обработки, необходимо также задать значение для параметра Input processing:
Когда вы устанавливаете параметр Input processing на Elements as channels (sample based), блок обрабатывает M-by-N матричный вход как M *N независимые каналы и процессы каждый канал в зависимости от времени. Выходной демонстрационный период (Tso) является временами L короче, чем входной демонстрационный период (Tso = Tsi/L), в то время как размеры ввода и вывода остаются идентичными.
Когда вы устанавливаете параметр Input processing на Columns as channels (frame based), блок обрабатывает Mi-by-N матричный вход как N независимые каналы. Процессы блока каждый столбец входа в зависимости от времени путем хранения формата кадра постоянным (Mi =Mo), заставляя вывод структурировать период (Tfo) времена L короче, чем входной период кадра (Tfo = Tfi/L).
Вы определяете поведение нормализации блока с помощью параметров Linear amplitude gain и Normalize output signal.
Если вы очищаете Normalize output signal, то блок умножает набор реплицированных значений параметром Linear amplitude gain. Этот параметр должен быть скаляром.
Если вы выбираете Normalize output signal, то параметр Normalization method появляется. Блок масштабирует набор реплицированных значений так, чтобы одно из этих условий было верно:
Сумма выборок в каждом импульсе равняется исходному входному значению, которое реплицировал блок.
Энергия в каждом импульсе равняется энергии исходного входного значения, которое реплицировал блок. Таким образом, сумма выборок в квадрате в каждом импульсе равняется квадрату входного значения.
После того, как блок применяет масштабирование, заданное в параметре Normalization method, это умножает масштабированный сигнал на постоянное скалярное значение, заданное в параметре Linear amplitude gain.
Вывод масштабируется . Если вывод этого блока кормит входом блок AWGN Channel, задайте параметр степени сигнала AWGN, чтобы быть 1/N.
Количество выборок в каждом выходном импульсе; то есть, число раз блок реплицирует каждое входное значение при создании выходного сигнала.
Количество нулей, которые появляются в выводе в начале симуляции перед блоком, реплицирует любые входные значения.
Задайте, как блок обрабатывает входной сигнал. Можно установить этот параметр на одну из следующих опций:
Columns as channels (frame based) — Когда вы выбираете эту опцию, блок обрабатывает каждый столбец входа как отдельный канал.
Elements as channels (sample based) — Когда вы выбираете эту опцию, блок обрабатывает каждый элемент входа как отдельный канал.
Задайте метод, которым блок должен сверхдискретизировать и сформировать входной сигнал. Можно выбрать одну из следующих опций:
Enforce single-rate processing — Когда вы выбираете эту опцию, блок поддерживает входную частоту дискретизации и обрабатывает сигнал путем увеличения выходного формата кадра фактором L. Чтобы выбрать эту опцию, необходимо установить параметр Input processing на Columns as channels (frame based).
Allow multirate processing — Когда вы выбираете эту опцию, блок обрабатывает сигнал, таким образом, что выходная частота дискретизации является временами L быстрее, чем входная частота дискретизации.
Если вы выбираете это, то блок масштабирует набор реплицированных значений прежде, чем применить линейное амплитудное усиление.
Количество, которое блок рассматривает при масштабировании набора реплицированных значений. Выбором является Sum of samples и Energy per pulse. Это поле появляется, только если вы выбираете Normalize method.
Положительная скалярная величина раньше масштабировала выходной сигнал.
Используйте этот параметр, чтобы задать метод округления, который будет использоваться, когда результат вычисления фиксированной точки не сопоставляет точно с номером, представимым, по условию вводят и масштабирующий хранение результата. Коэффициенты фильтра не повинуются этому параметру; они всегда вокруг к Nearest.
Для получения дополнительной информации смотрите Округление Режимов (DSP System Toolbox) или Округление Режима: Самый Простой (Fixed-Point Designer).
Выберите режим переполнения для операций фиксированной точки. Коэффициенты фильтра не повинуются этому параметру; они всегда насыщаются.
Выберите, как вы задаете размер слова и дробную длину коэффициентов фильтра (числитель и/или знаменатель). См. Схемы Структуры Фильтра (DSP System Toolbox) в Справочнике DSP System Toolbox™ для рисунков, изображающих использование содействующих типов данных в этом блоке:
Когда вы выбираете Same word length as input, размер слова содействующего соответствия фильтра тот из входа к блоку. В этом режиме дробная длина коэффициентов автоматически установлена в двоичную точку, только масштабирующуюся, который предоставляет вам лучшую точность, возможную, учитывая значение и размер слова коэффициентов.
Когда вы выбираете Specify word length, вы можете ввести размер слова коэффициентов в битах. В этом режиме дробная длина коэффициентов автоматически установлена в двоичную точку, только масштабирующуюся, который предоставляет вам лучшую точность, возможную, учитывая значение и размер слова коэффициентов.
Когда вы выбираете Binary point scaling, вы можете ввести размер слова и дробную длину коэффициентов в битах. Если применимо вы можете ввести отдельные дробные длины для коэффициентов знаменателя и числителя.
Когда вы выбираете Slope and bias scaling, вы можете ввести размер слова в битах и наклоне коэффициентов. Если применимо вы можете ввести отдельные наклоны для коэффициентов знаменателя и числителя. Этот блок требует наклона степени двойки и смещения нуля.
Коэффициенты фильтра не повинуются Rounding mode и параметрам Saturate on integer overflow; они всегда насыщаются и округляются к Nearest.
Используйте этот параметр, чтобы задать, как требуется назвать продукт выходным словом и дробными длинами. См. Схемы Структуры Фильтра (DSP System Toolbox) и Типы данных Умножения (DSP System Toolbox) в Справочнике DSP System Toolbox для рисунков, изображающих использование типа выходных данных продукта в этом блоке:
Когда вы выбираете Same as input, эти характеристики совпадают с теми из входа к блоку.
Когда вы выбираете Binary point scaling, вы можете ввести размер слова и дробную длину продукта вывод в битах.
Когда вы выбираете Slope and bias scaling, вы можете ввести размер слова в битах и наклоне продукта вывод. Этот блок требует наклона степени двойки и смещения нуля.
Используйте этот параметр, чтобы задать, как требуется определять слово аккумулятора и дробные длины. См. Схемы Структуры Фильтра (DSP System Toolbox) и Типы данных Умножения (DSP System Toolbox) для рисунков, изображающих использование типа данных аккумулятора в этом блоке:
Когда вы выбираете Same as input, эти характеристики совпадают с теми из входа к блоку.
Когда вы выбираете Same as product output, эти характеристики совпадают с теми из продукта вывод.
Когда вы выбираете Binary point scaling, вы можете ввести размер слова и дробную длину аккумулятора в битах.
Когда вы выбираете Slope and bias scaling, вы можете ввести размер слова в битах и наклоне аккумулятора. Этот блок требует наклона степени двойки и смещения нуля.
Выберите, как вы задаете выходной размер слова и дробную длину:
Когда вы выбираете Same as input, эти характеристики совпадают с теми из входа к блоку.
Когда вы выбираете Same as accumulator, эти характеристики совпадают с теми из аккумулятора.
Когда вы выбираете Binary point scaling, вы можете ввести размер слова и дробная продолжительность вывода в битах.
Когда вы выбираете Slope and bias scaling, вы можете ввести размер слова в битах и наклоне вывода. Этот блок требует наклона степени двойки и смещения нуля.
Установите этот флажок, чтобы предотвратить любую фиксированную точку, масштабирующую вас, задают в маске блока от того, чтобы быть замененным инструментом автомасштабирования в Fixed-Point Tool.
| Порт | Поддерживаемые типы данных |
|---|---|
| \in |
|
|
Если Pulse length является 4, и Pulse delay является скалярный 3, то приведенная ниже таблица показывает, как блок обрабатывает начало пандуса (1, 2, 3...) в нескольких ситуациях. (Значения, показанные в таблице, не отражают векторные размеры, но просто указывают на численные значения.)
| Метод нормализации, если любой | Линейное амплитудное усиление | Сначала несколько выходных значений |
|---|---|---|
| Ни один (очищенный Normalize output signal) | 1 | 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3,... |
| Ни один (очищенный Normalize output signal) | 10 | 0, 0, 0, 10, 10, 10, 10, 20, 20, 20, 20, 30, 30, 30, 30,... |
Sum of samples
| 1 | 0, 0, 0, 0.25, 0.25, 0.25, 0.25, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.75, 0.75, 0.75, 0.75..., где 0.25*4=1
|
Sum of samples
| 10 | 0, 0, 0, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 5, 5, 5, 5, 7.5, 7.5, 7.5, 7.5, ... |
Energy per pulse
| 1 | 0, 0, 0, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5..., где (0.5)^2*4=1^2
|
Energy per pulse
| 10 | 0, 0, 0, 5, 5, 5, 5, 10, 10, 10, 10, 15, 15, 15, 15,... |
