Эквалайзер обратной связи решения RLS
(Чтобы быть удаленным), Компенсируют эквалайзер обратной связи решения использования, который обновляет веса с алгоритмом RLS
Библиотека
Эквалайзеры
Эквалайзер Обратной связи Решения RLS будет демонтирован в будущем релизе. Используйте Эквалайзер Обратной связи Решения вместо этого.
Описание
Блок RLS Decision Feedback Equalizer использует эквалайзер обратной связи решения и алгоритм RLS, чтобы компенсировать линейно модулируемый основополосный сигнал через дисперсионный канал. Во время симуляции блок использует алгоритм RLS, чтобы обновить веса, однажды на символ. Когда вы устанавливаете параметр Number of samples per symbol на 1, блок реализует расположенный с интервалами символом эквалайзер и обновляет веса фильтра однажды для каждого символа. Когда вы устанавливаете параметр Number of samples per symbol на значение, больше, чем 1, веса обновляются один раз в N th выборка для незначительно расположенного с интервалами эквалайзера.
Сигналы ввода и вывода
Порт Input принимает на вход сигнал в виде вектора - столбца или скалярной величины. Порт Desired получает обучающую последовательность с длиной, которая меньше чем или равна количеству символов в сигнале Input. Допустимые учебные символы являются теми символами, перечисленными в векторе Signal constellation.
Установите параметр Reference tap, таким образом, это больше, чем нуль и меньше, чем значение для параметра Number of forward taps.
Порт маркировал Equalized выходными параметрами результат процесса коррекции.
Можно сконфигурировать блок, чтобы иметь один или несколько из этих дополнительных портов:
Вход
Mode.Вывод
Errдля сигнала ошибки, который является различием междуEqualizedвывод и ссылочным сигналом. Ссылочный сигнал состоит из учебных символов в учебном режиме и обнаруженных символов в противном случае.Weightsвывод.
Направленный на решение режим и учебный режим
Чтобы изучить условия, при которых эквалайзер действует в учебном или направленном на решение режиме, смотрите Коррекцию.
Задержка эквалайзера
Для соответствующей коррекции необходимо установить параметр Reference tap так, чтобы это превысило задержку, в символах, между модулятором передатчика вывод и входом эквалайзера. Когда это условие удовлетворено, общая задержка, в символах, между модулятором вывод и эквалайзером, вывод равен
1 + (Reference tap-1) / (Number of samples per symbol)
Поскольку задержка канала обычно неизвестна, установившаяся практика должна установить ссылочное касание на центральное касание прямого фильтра.
Параметры
- Number of forward taps
Количество касаний в прямом фильтре эквалайзера обратной связи решения.
- Number of feedback taps
Количество касаний в фильтре обратной связи эквалайзера обратной связи решения.
- Number of samples per symbol
Количество входных выборок для каждого символа.
- Signal constellation
Вектор комплексных чисел, который задает совокупность для модуляции.
- Reference tap
Положительное целое число, меньше чем или равное количеству прямых касаний в эквалайзере.
- Forgetting factor
Фактор упущения алгоритма RLS, номера между 0 и 1.
- Inverse correlation matrix
Начальное значение для матрицы обратной корреляции. Матрица должна быть N на n, где N является общим количеством касаний обратной связи и форварда.
- Initial weights
Вектор, который конкатенирует начальные веса для касаний обратной связи и форварда.
- Mode input port
Когда вы устанавливаете этот флажок, блок имеет входной порт, который позволяет вам переключаться между учебным и направленным на решение режимом. Для обучения вход режима должен быть 1, и для направленного решения, режим должен быть 0. Для каждого кадра, в котором вход режима равняется 1 или не существующий, train эквалайзера в начале кадра для длины желаемого сигнала.
- Output error
Когда вы устанавливаете этот флажок, блок выводит сигнал ошибки, который является различием между компенсируемым сигналом и ссылочным сигналом.
- Output weights
Когда вы устанавливаете этот флажок, блок выводит текущего форварда и веса обратной связи, конкатенированные в один вектор.
Ссылки
[1] Farhang-Boroujeny, B., адаптивные фильтры: теория и приложения, Чичестер, Англия, Вайли, 1998.
[2] Haykin, Саймон, адаптивная теория фильтра, треть Эд., верхний Сэддл-Ривер, Нью-Джерси, Prentice Hall, 1996.
[3] Kurzweil, Джек, введение в цифровую связь, Нью-Йорк, Вайли, 2000.
[4] Proakis, Джон Г., цифровая связь, четвертый Эд., Нью-Йорк, McGraw-Hill, 2001.