Этот пример показывает, как добавить группу коллег, сохраненных как ориентированный граф, группе друзей в социальном окружении, сохраненном как узлы и отношения в базе данных Neo4j®. Пример затем показывает, как запросить график в базе данных при помощи языка запросов Cypher®, который позволяет вам создать пользовательские запросы.
Для получения дополнительной информации об интерфейсе MATLAB® к Neo4j, смотрите Рабочий процесс Базы данных Графика для Интерфейсов БД Neo4j.
Примите, что вам сохранили данные о графике в базе данных Neo4j, которая представляет социальное окружение. Эта база данных имеет семь узлов и восемь отношений. Каждый узел имеет только один ключ name
уникального свойства со значением в пределах от User1
через User7
. Каждое отношение имеет тип knows
.
Локальная машина размещает базу данных Neo4j с номером порта 7474
, имя пользователя neo4j
и пароль matlab
. Эта фигура обеспечивает визуальное представление данных в базе данных.
Создайте объект neo4jconn
связи Neo4j с помощью http://localhost:7474/db/data
URL, имени пользователя neo4j
и пароль matlab
.
url = 'http://localhost:7474/db/data'; username = 'neo4j'; password = 'matlab'; neo4jconn = neo4j(url,username,password);
Проверяйте свойство Message
объекта neo4jconn
связи Neo4j. Пустое свойство Message
указывает на успешную связь.
neo4jconn.Message
ans = []
Задайте группу из четырех коллег путем создания ориентированного графа в MATLAB. Создайте объект digraph
, который имеет четыре узла и три ребра.
s = [1 1 1]; t = [2 3 4]; G = digraph(s,t);
Задайте имена для узлов.
G.Nodes.name = {'User8';'User9';'User10';'User11'};
Постройте диграф, чтобы просмотреть узлы и ребра.
plot(G)
Сохраните ориентированного графа как график Neo4j. Задайте две метки для всех узлов в получившемся графике Neo4j при помощи аргумента пары "имя-значение" GlobalNodeLabel
. Кроме того, задайте тип works with
для всех отношений в получившемся графике Neo4j при помощи аргумента пары "имя-значение" GlobalRelationType
.
graphinfo = storeDigraph(neo4jconn,G, ... 'GlobalNodeLabel',{'Colleague','Person'}, ... 'GlobalRelationType','works with');
Отобразите метки узла первого узла в графике.
graphinfo.Nodes.NodeLabels{1}
ans = 2×1 cell array
{'Person' }
{'Colleague'}
Результатом является массив ячеек из символьных векторов. Каждый вектор символов является меткой узла для первого узла.
Отобразите отношения в графике.
graphinfo.Relations
ans=3×5 table
StartNodeID RelationType EndNodeID RelationData RelationObject
___________ ____________ _________ ____________ _______________________________________
20 31 'works with' 8 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
23 31 'works with' 32 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
24 31 'works with' 33 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
Relations
является таблицей, которая содержит эти переменные:
Запустите идентификатор узла
Тип связей
Идентификатор конечного узла
Данные об отношении
Объект Neo4jRelation
Ищите узлы с меткой Person
узла и набором ключа name
свойства к значениям User7
и User8
при помощи соединения с базой данных Neo4j.
nlabel = 'Person'; user7 = searchNode(neo4jconn,nlabel,'PropertyKey','name', ... 'PropertyValue','User7'); user8 = searchNode(neo4jconn,nlabel,'PropertyKey','name', ... 'PropertyValue','User8');
Добавьте отношение между узлами User7
и User8
, чтобы соединить группу коллег группе друзей.
relationtype = 'knows';
relation = createRelation(neo4jconn,user7,user8,relationtype);
Отобразите получившийся график в базе данных Neo4j.
Создайте запрос Шифра, чтобы найти людей, которые работают с людьми, которых знает User7
. Отобразите имена тех людей.
query = ['MATCH (:Person {name: "User7"})-[:knows]->(:Person)-[:`works with`]' ... '->(potentialContact:Person) RETURN potentialContact.name']; results = executeCypher(neo4jconn,query)
results=3×1 table
potentialContact_name
_____________________
'User11'
'User10'
'User9'
User9
, User10
и User11
, все работают с кем-то, которого знает User7
. User7
знает User8
, кто работает с User9
, User10
и User11
.
close(neo4jconn)