Сохраните ориентированного графа в базе данных Neo4j
storeDigraph(neo4jconn,G)
storeDigraph(neo4jconn,G,Name,Value)
graphinfo = storeDigraph(___)
storeDigraph(
задает дополнительные опции с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Например, neo4jconn
,G
,Name,Value
)'GlobalNodeLabel','Person'
хранит все узлы в ориентированном графе при помощи метки узла Person
.
Создайте объект digraph
и сохраните его содержимое в базе данных Neo4j®. Отобразите содержимое получившегося графика Neo4j.
Примите, что вам сохранили данные о графике в базе данных Neo4j, которая представляет социальное окружение. Эта база данных имеет семь узлов и восемь отношений. Каждый узел имеет только один ключ name
уникального свойства со значением в пределах от User1
через User7
. Каждое отношение имеет тип knows
.
Создайте соединение с базой данных Neo4j с помощью http://localhost:7474/db/data
URL, имени пользователя neo4j
и пароль matlab
.
url = 'http://localhost:7474/db/data'; username = 'neo4j'; password = 'matlab'; neo4jconn = neo4j(url,username,password);
Проверяйте свойство Message
объекта neo4jconn
связи Neo4j. Пустое свойство Message
указывает на успешную связь.
neo4jconn.Message
ans = []
Создайте объект digraph
с тремя узлами, который представляет новый график Neo4j. Узлы представляют трех дополнительных людей: User8
, User9
и User10
.
G = digraph([1 1 3],[2 3 2],[1 2 3],{'User8','User9','User10'});
Храните данные как график Neo4j в базе данных Neo4j.
storeDigraph(neo4jconn,G)
По умолчанию функция storeDigraph
хранит ориентированного графа без меток узла. Кроме того, функция хранит отношения типом связей по умолчанию Edge
.
Отобразите информацию о вершинах графика Neo4j. graphinfo
является структурой, которая содержит информация об отношении и узел.
criteria = ["Edge"];
graphinfo = searchGraph(neo4jconn,criteria);
graphinfo.Nodes
ans=3×3 table
NodeLabels NodeData NodeObject
__________ ____________ ___________________________________
7 [] [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
52 [] [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
47 [] [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
Nodes
является таблицей, которая содержит эти переменные:
'NodeLabel'
NodeData
Объект Neo4jNode
Отобразите информацию об отношениях графика Neo4j.
graphinfo.Relations
ans=3×5 table
StartNodeID RelationType EndNodeID RelationData RelationObject
___________ ____________ _________ ____________ _______________________________________
17 7 'Edge' 52 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
18 47 'Edge' 52 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
35 7 'Edge' 47 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
Relations
является таблицей, которая содержит эти переменные:
Запустите идентификатор узла
Тип связей
Идентификатор конечного узла
Данные об отношении
Объект Neo4jRelation
Закройте соединение с базой данных.
close(neo4jconn)
Создайте объект digraph
и сохраните его содержимое в базе данных Neo4j®. Задайте метку узла, чтобы примениться ко всем узлам в получившемся графике Neo4j. Задайте тип связей, чтобы примениться ко всем отношениям в получившемся графике Neo4j. Отобразите содержимое графика.
Примите, что вам сохранили данные о графике в базе данных Neo4j, которая представляет социальное окружение. Эта база данных имеет семь узлов и восемь отношений. Каждый узел имеет только один ключ name
уникального свойства со значением в пределах от User1
через User7
. Каждое отношение имеет тип knows
.
Создайте соединение с базой данных Neo4j с помощью http://localhost:7474/db/data
URL, имени пользователя neo4j
и пароль matlab
.
url = 'http://localhost:7474/db/data'; username = 'neo4j'; password = 'matlab'; neo4jconn = neo4j(url,username,password);
Проверяйте свойство Message
объекта neo4jconn
связи Neo4j. Пустое свойство Message
указывает на успешную связь.
neo4jconn.Message
ans = []
Создайте объект digraph
с тремя узлами, который представляет новый график Neo4j. Узлы представляют трех дополнительных людей: User8
, User9
и User10
.
G = digraph([1 1 3],[2 3 2],[1 2 3],["User8" "User9" "User10"]);
Храните данные как график Neo4j в базе данных Neo4j. Задайте метку Person
узла для каждого узла в получившемся графике Neo4j при помощи аргумента пары "имя-значение" 'GlobalNodeLabel'
. Задайте тип связей knows
для каждого отношения в графике при помощи аргумента пары "имя-значение" 'GlobalRelationType'
.
storeDigraph(neo4jconn,G,'GlobalNodeLabel','Person', ... 'GlobalRelationType','knows')
Отобразите информацию о вершинах графика Neo4j. graphinfo
является структурой, которая содержит информация об отношении и узел.
criteria = {'Person'};
graphinfo = searchGraph(neo4jconn,criteria);
graphinfo.Nodes
ans=10×3 table
NodeLabels NodeData NodeObject
__________ ____________ ___________________________________
0 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
48 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
1 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
2 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
3 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
4 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
5 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
9 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
49 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
50 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
Nodes
является таблицей, которая содержит эти переменные:
'NodeLabel'
NodeData
Объект Neo4jNode
graphinfo
содержит три дополнительных узла.
Отобразите информацию об отношениях графика Neo4j.
graphinfo.Relations
ans=11×5 table
StartNodeID RelationType EndNodeID RelationData RelationObject
___________ ____________ _________ ____________ _______________________________________
1 0 'knows' 1 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
0 0 'knows' 2 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
3 1 'knows' 3 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
2 2 'knows' 1 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
5 3 'knows' 4 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
4 3 'knows' 5 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
6 5 'knows' 4 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
8 5 'knows' 9 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
19 48 'knows' 49 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
7 48 'knows' 50 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
9 50 'knows' 49 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
Relations
является таблицей, которая содержит эти переменные:
Запустите идентификатор узла
Тип связей
Идентификатор конечного узла
Данные об отношении
Объект Neo4jRelation
graphinfo
содержит три дополнительных отношения.
Закройте соединение с базой данных.
close(neo4jconn)
Создайте объект digraph
путем определения узлов и ребер. Затем сохраните ориентированного графа в базе данных Neo4j® путем определения меток узла и типов связей. Отобразите содержимое получившегося графика Neo4j. Доступ к информации о графике с помощью выходного аргумента.
Примите, что вам сохранили данные о графике в базе данных Neo4j, которая представляет социальное окружение. Эта база данных имеет семь узлов и восемь отношений. Каждый узел имеет только один ключ name
уникального свойства со значением в пределах от User1
через User7
. Каждое отношение имеет тип knows
.
Создайте соединение с базой данных Neo4j® с помощью http://localhost:7474/db/data
URL, имени пользователя neo4j
и пароль matlab
.
url = 'http://localhost:7474/db/data'; username = 'neo4j'; password = 'matlab'; neo4jconn = neo4j(url,username,password);
Проверяйте свойство Message
объекта neo4jconn
связи Neo4j®. Пустое свойство Message
указывает на успешную связь.
neo4jconn.Message
ans = []
Составьте таблицу для узлов. Задайте переменную names
, которая содержит имена трех дополнительных людей: User8
, User9
и User10
. Затем задайте переменную classification
, чтобы классифицировать каждого человека как Person
. Кроме того, задайте переменную titles
, которая содержит должность каждого человека. Первые два человека являются аналитиками, и третьим является технический специалист.
names = {'User8';'User9';'User10'}; classification = {'Person';'Person';'Person'}; titles = {'Analyst';'Analyst';'Technician'}; nodetable = table(names,classification,titles,'VariableNames', ... {'Name','Classification','Title'});
Составьте таблицу с двумя ребрами. Одно ребро указывает, что два человека знают друг друга. Другое ребро указывает, что два человека работают друг с другом.
edge1 = [1 2]; edge2 = [3 3]; description = {'knows','works with'}; edgetable = table([edge1',edge2'],description', ... 'VariableNames',{'EndNodes','Description'});
Создайте объект digraph
с помощью таблиц узла и ребра.
G = digraph(edgetable,nodetable);
Храните данные в объекте digraph
как график Neo4j в базе данных Neo4j. Задайте метки узла для каждого узла в получившемся графике Neo4j при помощи аргумента пары "имя-значение" 'NodeLabel'
. График использует переменные Classification
и Title
таблицы узла для меток узла. Кроме того, график использует переменную Description
таблицы ребра для типов связей.
labels = {'Classification';'Title'}; relation = 'Description'; graphinfo = storeDigraph(neo4jconn,G,'NodeLabel',labels, ... 'RelationType',relation)
graphinfo = struct with fields:
Nodes: [3×3 table]
Relations: [2×5 table]
Отобразите информацию о вершинах графика Neo4j.
graphinfo.Nodes
ans=3×3 table
NodeLabels NodeData NodeObject
__________ ____________ ___________________________________
6 {2×1 cell} [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
52 {2×1 cell} [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
7 {2×1 cell} [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
Nodes
является таблицей, которая содержит эти переменные:
'NodeLabel'
NodeData
Объект Neo4jNode
Отобразите информацию об отношениях графика Neo4j.
graphinfo.Relations
ans=2×5 table
StartNodeID RelationType EndNodeID RelationData RelationObject
___________ ____________ _________ ____________ _______________________________________
17 6 'knows' 7 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
35 52 'works with' 7 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
Relations
является таблицей, которая содержит эти переменные:
Запустите идентификатор узла
Тип связей
Идентификатор конечного узла
Данные об отношении
Объект Neo4jRelation
Закройте соединение с базой данных.
close(neo4jconn)
neo4jconn
— Соединение с базой данных Neo4jNeo4jConnect
Соединение с базой данных Neo4j, заданное как объект Neo4jConnect
, создается с функциональным neo4j
.
G
Ориентированный графдиграф Объект
Ориентированный граф, заданный как объект digraph
.
Укажите необязательные аргументы в виде пар ""имя, значение"", разделенных запятыми.
Имя (Name) — это имя аргумента, а значение (Value) — соответствующее значение.
Name
должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
graphinfo = storeDigraph(neo4jconn,G,'GlobalNodeLabel','Person','GlobalRelationType','knows')
хранит ориентированного графа и указывает, что все узлы в получившемся графике имеют метку узла Person
, и все отношения имеют тип knows
.Если вы не задаете 'GlobalNodeLabel'
или 'NodeLabel'
, получившийся график Neo4j содержит узлы без меток.
'GlobalNodeLabel'
— Глобальная метка узлаГлобальная метка узла, заданная как пара, разделенная запятой, состоящая из 'GlobalNodeLabel'
и вектора символов, массива ячеек из символьных векторов, представляет в виде строки скаляр или массив строк. Чтобы задать одну метку узла, используйте вектор символов или представьте скаляр в виде строки. Чтобы задать несколько меток узла, используйте массив ячеек из символьных векторов или массив строк.
После того, как вы выполняете функцию storeDigraph
, каждый узел в получившемся графике Neo4j содержит метки узла, что вы задаете использование этого аргумента пары "имя-значение".
Пример: "Person"
Пример: {'Person','Employee'}
Типы данных: char
| string
| cell
'NodeLabel'
— NodeМетка Node, заданная как пара, разделенная запятой, состоящая из 'NodeLabel'
и вектора символов, массива ячеек из символьных векторов, представляет в виде строки скаляр или массив строк. Чтобы задать одну метку узла, используйте вектор символов или представьте скаляр в виде строки. Чтобы задать несколько меток узла, задайте массив ячеек из символьных векторов или массив строк.
Чтобы задать различные метки для узлов в получившемся графике Neo4j, используйте этот аргумент пары "имя-значение". Заданные метки узла должны совпадать с именами переменных в таблице информации об узле в объекте digraph
.
Пример: "Person"
Пример: {'Name','Title'}
Типы данных: char
| string
| cell
'GlobalRelationType'
— Глобальный тип связей'Edge'
(значение по умолчанию) | вектор символов | представляет скаляр в виде строкиГлобальный тип связей, заданный как пара, разделенная запятой, состоящая из 'GlobalRelationType'
и вектора символов или скаляра строки. Чтобы задать тот же тип отношения для всех отношений между узлами в получившемся графике Neo4j, используйте этот аргумент пары "имя-значение".
При определении типа отношения используйте любого аргумент пары "имя-значение" 'GlobalRelationType'
или 'RelationType'
. Вы не можете задать оба из этих аргументов одновременно.
Пример: "knows"
Типы данных: char | string
'RelationType'
— Тип связей'Edge'
(значение по умолчанию) | вектор символов | представляет скаляр в виде строкиТип связей, заданный как пара, разделенная запятой, состоящая из 'RelationType'
и вектора символов или скаляра строки. Чтобы задать различные типы отношений между узлами в получившемся графике Neo4j, используйте этот аргумент пары "имя-значение". Заданные типы должны совпадать с именами переменных в таблице информации о ребре в объекте digraph
.
При определении типа отношения используйте любого аргумент пары "имя-значение" 'RelationType'
или 'GlobalRelationType'
. Вы не можете задать оба из этих аргументов одновременно.
Пример: 'Description'
Типы данных: char | string
graphinfo
— Информация о графикеИнформация о графике в базе данных Neo4j, возвращенной как структура с этими полями.
Поле | Описание |
---|---|
| Таблица, которая содержит информацию об узле для каждого узла в таблице
Имена строки в таблице являются идентификаторами узла Neo4j. |
| Таблица, которая содержит информацию об отношении для узлов в таблице
Имена строки в таблице являются идентификаторами отношения Neo4j. |
Функция storeDigraph
хранит все объекты MATLAB® как JSON эквиваленты string
в графике Neo4j. Например, функция хранит дату datetime('Jan/01/2017')
как "Jan/01/2017"
в графике Neo4j.
addNodeLabel
| close
| createNode
| createRelation
| deleteNode
| deleteRelation
| neo4j
| removeNodeLabel
| removeNodeProperty
| removeRelationProperty
| setNodeProperty
| setRelationProperty
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.