Замените данные в таблице базы данных с данными MATLAB
update(conn,tablename,colnames,data,whereclause)Соединитесь с базой данных Microsoft® Access™ и храните данные, которые вы обновляете в массиве ячеек. Затем обновите один столбец данных в таблице базы данных. Закройте соединение с базой данных.
Создайте соединение с базой данных conn к Базе данных Microsoft Access. Этот код принимает, что вы соединяетесь с источником данных под названием dbdemo с пустым именем пользователя и паролем.
conn = database('dbdemo','','');
Эта база данных содержит таблицу inventorytable, которая содержит эти столбцы:
productnumber
quantity
price
inventorydate
Импортируйте все данные от inventorytable как массив ячеек при помощи conn и отобразите первые три строки импортированных данных.
sqlquery = 'SELECT * FROM inventorytable'; results = fetch(conn,sqlquery,'DataReturnFormat','cellarray'); results(1:3,:)
ans =
3×4 cell array
{[1]} {[1700]} {[15]} {'2014-09-23 09:3…'}
{[2]} {[1200]} {[ 9]} {'2014-07-08 22:5…'}
{[3]} {[ 356]} {[17]} {'2014-05-14 07:1…'}Задайте массив ячеек, содержащий имя столбца, который вы обновляете.
colnames = {'quantity'};
Задайте массив ячеек, содержащий новые данные, 2000.
data = {2000};
Обновите столбец quantity в inventorytable для продукта с productnumber, равным 1.
tablename = 'inventorytable'; whereclause = 'WHERE productnumber = 1'; update(conn,tablename,colnames,data,whereclause)
Импортируйте данные снова и просмотрите обновленное содержимое в inventorytable.
results = fetch(conn,sqlquery,'DataReturnFormat','cellarray'); results(1:3,:)
ans =
3×4 cell array
{[1]} {[2000]} {[15]} {'2014-09-23 09:3…'}
{[2]} {[1200]} {[ 9]} {'2014-07-08 22:5…'}
{[3]} {[ 356]} {[17]} {'2014-05-14 07:1…'}В данных inventorytable продукт с номером продуктов, равным 1, имеет обновленное количество модулей 2000.
Закройте соединение с базой данных.
close(conn)
Соединитесь с Базой данных Microsoft Access и храните данные, которые вы обновляете как таблица. Затем обновите несколько столбцов данных в таблице базы данных. Закройте соединение с базой данных.
Создайте соединение с базой данных conn к Базе данных Microsoft Access. Этот код принимает, что вы соединяетесь с источником данных под названием dbdemo с пустым именем пользователя и паролем.
conn = database('dbdemo','','');
Эта база данных содержит таблицу inventorytable, которая содержит эти столбцы:
productnumber
quantity
price
inventorydate
Импортируйте все данные от inventorytable при помощи conn и отобразите несколько строк импортированных данных.
sqlquery = 'SELECT * FROM inventorytable';
results = fetch(conn,sqlquery);
head(results)ans =
8×4 table
productnumber quantity price inventorydate
_____________ ________ _____ _________________________
1 1700 20 '2014-09-23 09:38:34.000'
2 1200 9 '2014-07-08 22:50:45.000'
3 356 17 '2014-05-14 07:14:28.000'
4 2580 21 '2013-06-08 14:24:33.000'
5 9000 3 '2012-09-14 15:00:25.000'
6 4540 8 '2013-12-25 19:45:00.000'
7 6034 16 '2014-08-06 08:38:00.000'
8 8350 5 '2011-06-18 11:45:35.000'Задайте массив ячеек, содержащий имена столбцов, которые вы обновляете в inventorytable.
colnames = {'price','inventorydate'};
Задайте таблицу, которая содержит новые данные. Обновите цену к 15$ и установите метку времени материально-технических ресурсов на '2014-12-01 08:50:15.000'.
data = table(15,{'2014-12-01 08:50:15.000'}, ...
'VariableNames',{'price','inventorydate'});
Обновите столбцы price и inventorydate в таблице inventorytable для номера продуктов, равного 1.
tablename = 'inventorytable'; whereclause = 'WHERE productnumber = 1'; update(conn,tablename,colnames,data,whereclause)
Импортируйте данные снова и просмотрите обновленное содержимое в inventorytable.
results = fetch(conn,sqlquery); head(results)
ans =
8×4 table
productnumber quantity price inventorydate
_____________ ________ _____ _________________________
1 1700 15 '2014-12-01 08:50:15.000'
2 1200 9 '2014-07-08 22:50:45.000'
3 356 17 '2014-05-14 07:14:28.000'
4 2580 21 '2013-06-08 14:24:33.000'
5 9000 3 '2012-09-14 15:00:25.000'
6 4540 8 '2013-12-25 19:45:00.000'
7 6034 16 '2014-08-06 08:38:00.000'
8 8350 5 '2011-06-18 11:45:35.000'Продукт с номером продуктов, равным 1, имеет обновленную цену 15$ и метку времени '2014-12-01 08:50:15.000'.
Закройте соединение с базой данных.
close(conn)
Соединитесь с Базой данных Microsoft Access и храните данные, которые вы обновляете в массиве ячеек. Затем обновите несколько записей данных в таблице при помощи нескольких пунктов WHERE. Закройте соединение с базой данных.
Создайте соединение с базой данных conn к Базе данных Microsoft Access. Этот код принимает, что вы соединяетесь с источником данных под названием dbdemo с пустым именем пользователя и паролем.
conn = database('dbdemo','','');
Эта база данных содержит таблицу inventorytable, которая содержит эти столбцы:
productnumber
quantity
price
inventorydate
Импортируйте все данные от inventorytable при помощи conn и отобразите первые несколько строк импортированных данных.
sqlquery = 'SELECT * FROM inventorytable';
results = fetch(conn,sqlquery);
head(results)ans =
8×4 table
productnumber quantity price inventorydate
_____________ ________ _____ _________________________
1 1700 20 '2014-12-01 08:50:15.000'
2 1200 9 '2014-07-08 22:50:45.000'
3 356 17 '2014-05-14 07:14:28.000'
4 2580 21 '2013-06-08 14:24:33.000'
5 9000 3 '2012-09-14 15:00:25.000'
6 4540 8 '2013-12-25 19:45:00.000'
7 6034 16 '2014-08-06 08:38:00.000'
8 8350 5 '2011-06-18 11:45:35.000'Задайте массив ячеек, содержащий имя столбца, который вы обновляете.
colnames = {'quantity'};
Задайте массив ячеек, содержащий новые данные. Обновите количества для двух продуктов.
A = 10000; % new quantity for product number 5 B = 5000; % new quantity for product number 8 data = {A;B}; % cell array with the new quantities
Обновите столбец quantity в inventorytable для продуктов с номерами продуктов, равными 5 и 8. Создайте массив ячеек whereclause, который содержит два пункта WHERE, один для каждого продукта.
tablename = 'inventorytable'; whereclause = {'WHERE productnumber = 5';'WHERE productnumber = 8'}; update(conn,tablename,colnames,data,whereclause)
Импортируйте данные снова и просмотрите обновленное содержимое в inventorytable.
results = fetch(conn,sqlquery); head(results)
ans =
8×4 table
productnumber quantity price inventorydate
_____________ ________ _____ _________________________
1 1700 20 '2014-12-01 08:50:15.000'
2 1200 9 '2014-07-08 22:50:45.000'
3 356 17 '2014-05-14 07:14:28.000'
4 2580 21 '2013-06-08 14:24:33.000'
5 10000 3 '2012-09-14 15:00:25.000'
6 4540 8 '2013-12-25 19:45:00.000'
7 6034 16 '2014-08-06 08:38:00.000'
8 5000 5 '2011-06-18 11:45:35.000'Продукт с номером продуктов, равным 5, имеет обновленное количество модулей 10000. Продукт с номером продуктов, равным 8, имеет обновленное количество модулей 5000.
Закройте соединение с базой данных.
close(conn)
Соединитесь с Базой данных Microsoft Access и храните данные, которые вы обновляете в массиве ячеек. Затем обновите несколько столбцов данных в таблице при помощи нескольких пунктов WHERE. Закройте соединение с базой данных.
Создайте соединение с базой данных conn к Базе данных Microsoft Access. Этот код принимает, что вы соединяетесь с источником данных под названием dbdemo с пустым именем пользователя и паролем.
conn = database('dbdemo','','');
Эта база данных содержит таблицу inventorytable, которая содержит эти столбцы:
productnumber
quantity
price
inventorydate
Импортируйте все данные от inventorytable при помощи conn и отобразите первые несколько строк импортированных данных.
sqlquery = 'SELECT * FROM inventorytable';
results = fetch(conn,sqlquery);
head(results)ans =
8×4 table
productnumber quantity price inventorydate
_____________ ________ _____ _________________________
1 1700 20 '2014-12-01 08:50:15.000'
2 1200 9 '2014-07-08 22:50:45.000'
3 356 17 '2014-05-14 07:14:28.000'
4 2580 21 '2013-06-08 14:24:33.000'
5 9000 3 '2012-09-14 15:00:25.000'
6 4540 8 '2013-12-25 19:45:00.000'
7 6034 16 '2014-08-06 08:38:00.000'
8 8350 5 '2011-06-18 11:45:35.000'Задайте массив ячеек, содержащий имена столбцов, которые вы обновляете.
colnames = {'quantity','price'};
Задайте массив ячеек, содержащий новые данные. Обновите количества и цены на два продукта.
% new quantities and prices for product numbers 5 and 8 % are separated by a semicolon in the cell array data = {10000,5.5;9000,10};
Обновите столбцы quantity и price в inventorytable для продуктов с номерами продуктов, равными 5 и 8. Создайте массив ячеек whereclause, который содержит два пункта WHERE, один для каждого продукта.
tablename = 'inventorytable'; whereclause = {'WHERE productnumber = 5';'WHERE productnumber = 8'}; update(conn,tablename,colnames,data,whereclause)
Импортируйте данные снова и просмотрите обновленное содержимое в inventorytable.
results = fetch(conn,sqlquery); head(results)
ans =
8×4 table
productnumber quantity price inventorydate
_____________ ________ _____ _________________________
1 1700 20 '2014-12-01 08:50:15.000'
2 1200 9 '2014-07-08 22:50:45.000'
3 356 17 '2014-05-14 07:14:28.000'
4 2580 21 '2013-06-08 14:24:33.000'
5 10000 6 '2012-09-14 15:00:25.000'
6 4540 8 '2013-12-25 19:45:00.000'
7 6034 16 '2014-08-06 08:38:00.000'
8 9000 10 '2011-06-18 11:45:35.000'Продукт с номером продуктов, равным 5, имеет обновленное количество модулей 10000 и цены, равной 6, округленному к самому близкому номеру. Продукт с номером продуктов, равным 8, имеет обновленное количество модулей 9000 и цены, равной 10.
Закройте соединение с базой данных.
close(conn)
conn — Соединение с базой данныхconnectionСоединение с базой данных, заданное как объект connection, создается с функцией database.
tablename — Имя таблицы базы данныхИмя таблицы базы данных, заданное как вектор символов или скаляр строки обозначение имени таблицы в базе данных.
Пример: 'employees'
Типы данных: char | string
colnames — Имена столбцов таблицы базы данныхИмена столбцов таблицы базы данных, заданные как массив ячеек одного или нескольких векторов символов или массива строк, чтобы обозначить столбцы в существующей таблице базы данных tablename.
Пример: {'col1','col2','col3'}
Типы данных: cell | string
данные Обновите данныеОбновите данные, заданные как массив ячеек, числовая матрица, таблица, структура или массив набора данных.
Если вы соединяетесь с базой данных с помощью драйвера JDBC, преобразовываете данные об обновлении в поддерживаемый формат прежде, чем запустить update. Если data содержит даты MATLAB, времена или метки времени, используют это форматирование:
Даты должны быть векторами символов формы yyyy-mm-dd.
Времена должны быть векторами символов формы HH:MM:SS.
Метки времени должны быть векторами символов формы yyyy-mm-dd HH:MM:SS.FFF.
Настройки NullNumberWrite и NullStringWrite базы данных preference не применяются к этой функции. Если data содержит записи null и NaN s, преобразуйте эти записи в пустое значение ''.
Если data является структурой, то имена полей в структуре должны совпадать с colnames.
Если data является таблицей или массивом набора данных, то имена переменных в таблице или массиве набора данных должны совпадать с colnames.
whereclause — SQL пункт WHERESQL пункт WHERE, заданный как вектор символов или скаляр строки для одного условия или массива ячеек из символьных векторов или массива строк для нескольких условий.
Пример: 'WHERE producttable.productnumber = 1'
Типы данных: char | cell | string
Значение свойства AutoCommit в объекте connection определяет, передает ли update автоматически данные базе данных.
Чтобы просмотреть значение AutoCommit, получите доступ к нему с помощью объекта connection; например, conn.AutoCommit.
Чтобы установить значение AutoCommit, используйте соответствующий аргумент пары "имя-значение" в функции database.
Чтобы передать данные базе данных, используйте commit, функционируют или вводят выражение SQL COMMIT с помощью функции exec.
Чтобы откатывать данные, используйте rollback или введите выражение SQL ROLLBACK с помощью функции exec.
Можно использовать datainsert, чтобы добавить новые строки вместо замены существующих данных.
Чтобы обновить несколько записей, количество SQL, пункты WHERE в whereclause должны совпадать с количеством записей в data.
Если порядок записей в вашей базе данных не является постоянным, то можно использовать значения имен столбцов, чтобы идентифицировать записи.
Если это сообщение об ошибке появляется, когда ваша таблица базы данных открыта в режиме редактирования:
[Vendor][ODBC Product Driver] The database engine could not lock table 'TableName' because it is already in use by another person or process.
Затем закройте таблицу и повторно выполните функцию update.
Выполнение той же операции обновления снова может заставить это сообщение об ошибке появляться.
??? Error using ==> database.update Error:Commit/Rollback Problems
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.