Задайте настройки импорта для данных о базе данных
opts = databaseImportOptions(conn,source)opts = databaseImportOptions(conn,source,Name,Value)opts = databaseImportOptions(conn,source)SQLImportOptions с помощью соединения с базой данных и источника, который является именем таблицы базы данных или SQL-запросом.
opts = databaseImportOptions(conn,source,Name,Value)'Catalog','toy_store' получает данные от каталога базы данных toy_store.
Настройте настройки импорта при импортировании данных от таблицы базы данных. Управляйте настройками импорта путем создания объекта SQLImportOptions. Затем настройте настройки импорта для различных столбцов базы данных. Импортируйте данные с помощью функции sqlread .
Этот пример использует файл patients.xls, который содержит столбцы Gender, Location, SelfAssessedHealthStatus и Smoker. Пример также использует базу данных Microsoft® SQL Server® Version 11.00.2100 и Драйвер Microsoft SQL Server 11.00.5058.
Создайте соединение с базой данных к базе данных Microsoft SQL Server с аутентификацией Windows®. Задайте пустое имя пользователя и пароль.
datasource = 'MS SQL Server Auth'; conn = database(datasource,'','');
Загрузите терпеливую информацию в рабочую область MATLAB®.
patients = readtable('patients.xls');Создайте таблицу базы данных patients с помощью терпеливой информации.
tablename = 'patients';
sqlwrite(conn,tablename,patients)Создайте объект SQLImportOptions с помощью таблицы базы данных patients и функции databaseImportOptions.
opts = databaseImportOptions(conn,tablename)
Отобразите текущие настройки импорта для переменных, выбранных в свойстве SelectedVariableNames объекта SQLImportOptions.
vars = opts.SelectedVariableNames; varOpts = getoptions(opts,vars)
varOpts =
1x10 SQLVariableImportOptions array with properties:
Variable Options:
(1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) | (9) | (10)
Name: 'LastName' | 'Gender' | 'Age' | 'Location' | 'Height' | 'Weight' | 'Smoker' | 'Systolic' | 'Diastolic' | 'SelfAssessedHealthStatus'
Type: 'char' | 'char' | 'double' | 'char' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'char'
FillValue: '' | '' | [NaN] | '' | [NaN] | [NaN] | [NaN] | [NaN] | [NaN] | ''
To access sub-properties of each variable, use getoptions
Измените типы данных для Gender, Location, SelfAssessedHealthStatus и переменных Smoker с помощью функции setoptions . Поскольку Gender, Location и переменные SelfAssessedHealthStatus указывают на конечное множество повторяющихся значений, изменяют их тип данных на categorical. Because, переменная Smoker хранит значения 0 и 1, измените его тип данных на logical. Затем отобразите обновленные настройки импорта.
opts = setoptions(opts,{'Gender','Location','SelfAssessedHealthStatus'}, ...
'Type','categorical');
opts = setoptions(opts,'Smoker','Type','logical');
varOpts = getoptions(opts,{'Gender','Location','Smoker', ...
'SelfAssessedHealthStatus'})varOpts =
1x4 SQLVariableImportOptions array with properties:
Variable Options:
(1) | (2) | (3) | (4)
Name: 'Gender' | 'Location' | 'Smoker' | 'SelfAssessedHealthStatus'
Type: 'categorical' | 'categorical' | 'logical' | 'categorical'
FillValue: <undefined> | <undefined> | 0 | <undefined>
To access sub-properties of each variable, use getoptions
Импортируйте таблицу базы данных patients с помощью функции sqlread и отобразите последние восемь строк таблицы.
data = sqlread(conn,tablename,opts); tail(data)
ans=8×10 table
LastName Gender Age Location Height Weight Smoker Systolic Diastolic SelfAssessedHealthStatus
___________ ______ ___ _________________________ ______ ______ ______ ________ _________ ________________________
'Foster' Female 30 St. Mary's Medical Center 70 124 false 130 91 Fair
'Gonzales' Male 48 County General Hospital 71 174 false 123 79 Good
'Bryant' Female 48 County General Hospital 66 134 false 129 73 Excellent
'Alexander' Male 25 County General Hospital 69 171 true 128 99 Good
'Russell' Male 44 VA Hospital 69 188 true 124 92 Good
'Griffin' Male 49 County General Hospital 70 186 false 119 74 Fair
'Diaz' Male 45 County General Hospital 68 172 true 136 93 Good
'Hayes' Male 48 County General Hospital 66 177 false 114 86 Fair
Отобразите сводные данные импортированных данных. Функция sqlread применяет настройки импорта к переменным в импортированных данных.
summary(data)
Variables:
LastName: 100×1 cell array of character vectors
Gender: 100×1 categorical
Values:
Female 53
Male 47
Age: 100×1 double
Values:
Min 25
Median 39
Max 50
Location: 100×1 categorical
Values:
County General Hospital 39
St. Mary s Medical Center 24
VA Hospital 37
Height: 100×1 double
Values:
Min 60
Median 67
Max 72
Weight: 100×1 double
Values:
Min 111
Median 142.5
Max 202
Smoker: 100×1 logical
Values:
True 34
False 66
Systolic: 100×1 double
Values:
Min 109
Median 122
Max 138
Diastolic: 100×1 double
Values:
Min 68
Median 81.5
Max 99
SelfAssessedHealthStatus: 100×1 categorical
Values:
Excellent 34
Fair 15
Good 40
Poor 11
Удалите таблицу базы данных patients с помощью функции execute.
sqlquery = ['DROP TABLE ' tablename];
execute(conn,sqlquery)Закройте соединение с базой данных.
close(conn)
Настройте настройки импорта при импортировании данных от результатов SQL-запроса на базе данных. Управляйте настройками импорта путем создания объекта SQLImportOptions. Затем настройте настройки импорта для различных столбцов в SQL-запросе. Импортируйте данные с помощью функции fetch .
Этот пример использует файл employees_database.mat , который содержит столбцы first_name, hire_date и DEPARTMENT_NAME. Пример также использует базу данных Microsoft® SQL Server® Version 11.00.2100 и Драйвер Microsoft SQL Server 11.00.5058.
Создайте соединение с базой данных ODBC к базе данных Microsoft SQL Server с аутентификацией Windows®. Задайте пустое имя пользователя и пароль.
datasource = 'MS SQL Server Auth'; conn = database(datasource,'','');
Загрузите информацию о сотруднике в рабочую область MATLAB®.
employeedata = load('employees_database.mat');Создайте employees и таблицы базы данных departments с помощью информации о сотруднике.
emps = employeedata.employees; depts = employeedata.departments; sqlwrite(conn,'employees',emps) sqlwrite(conn,'departments',depts)
Создайте объект SQLImportOptions с помощью SQL-запроса и функции databaseImportOptions. Этот запрос получает всю информацию для сотрудников, которые являются менеджерами по продажам или программистами.
sqlquery = ['SELECT * from employees e join departments d ' ... 'on (e.department_id = d.department_id) where job_id ' ... 'in (''IT_PROG'',''SA_MAN'')']; opts = databaseImportOptions(conn,sqlquery)
Отобразите текущие настройки импорта для переменных, выбранных в свойстве SelectedVariableNames объекта SQLImportOptions.
vars = opts.SelectedVariableNames; varOpts = getoptions(opts,vars)
varOpts =
1x16 SQLVariableImportOptions array with properties:
Variable Options:
(1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) | (9) | (10) | (11) | (12) | (13) | (14) | (15) | (16)
Name: 'employee_id' | 'first_name' | 'last_name' | 'email' | 'phone_number' | 'hire_date' | 'job_id' | 'salary' | 'commission_pct' | 'manager_id' | 'department_id' | 'temporary' | 'DEPARTMENT_ID' | 'DEPARTMENT_NAME' | 'MANAGER_ID' | 'LOCATION_ID'
Type: 'double' | 'char' | 'char' | 'char' | 'char' | 'char' | 'char' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'char' | 'double' | 'double'
FillValue: [NaN] | '' | '' | '' | '' | '' | '' | [NaN] | [NaN] | [NaN] | [NaN] | [NaN] | [NaN] | '' | [NaN] | [NaN]
To access sub-properties of each variable, use getoptions
Измените типы данных для hire_date, DEPARTMENT_NAME и переменных first_name с помощью функции setoptions . Затем отобразите обновленные настройки импорта. Поскольку hire_date хранит данные о дате и времени, измените тип данных этой переменной к datetime. Поскольку DEPARTMENT_NAME определяет конечное множество повторяющихся значений, измените тип данных этой переменной к categorical. Кроме того, поменяйте имя этой переменной к нижнему регистру. Поскольку first_name хранит текстовые данные, измените тип данных этой переменной к string.
opts = setoptions(opts,'hire_date','Type','datetime'); opts = setoptions(opts,'DEPARTMENT_NAME','Name','department_name', ... 'Type','categorical'); opts = setoptions(opts,'first_name','Type','string'); vars = opts.SelectedVariableNames; varOpts = getoptions(opts,vars)
varOpts =
1x16 SQLVariableImportOptions array with properties:
Variable Options:
(1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) | (9) | (10) | (11) | (12) | (13) | (14) | (15) | (16)
Name: 'employee_id' | 'first_name' | 'last_name' | 'email' | 'phone_number' | 'hire_date' | 'job_id' | 'salary' | 'commission_pct' | 'manager_id' | 'department_id' | 'temporary' | 'DEPARTMENT_ID' | 'department_name' | 'MANAGER_ID' | 'LOCATION_ID'
Type: 'double' | 'string' | 'char' | 'char' | 'char' | 'datetime' | 'char' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'categorical' | 'double' | 'double'
FillValue: NaN | <missing> | '' | '' | '' | NaT | '' | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | <undefined> | NaN | NaN
To access sub-properties of each variable, use getoptions
Выберите эти три измененных переменные с помощью свойства SelectVariableNames.
opts.SelectedVariableNames = {'first_name','hire_date','department_name'};Импортируйте и отобразите результаты SQL-запроса с помощью функции fetch.
employees_data = fetch(conn,sqlquery,opts)
employees_data=10×3 table
first_name hire_date department_name
___________ ____________________ _______________
"Alexander" 03-Jan-2006 00:00:00 IT
"Bruce" 21-May-2007 00:00:00 IT
"David" 25-Jun-2005 00:00:00 IT
"Valli" 05-Feb-2006 00:00:00 IT
"Diana" 07-Feb-2007 00:00:00 IT
"John" 01-Oct-2004 00:00:00 Sales
"Karen" 05-Jan-2005 00:00:00 Sales
"Alberto" 10-Mar-2005 00:00:00 Sales
"Gerald" 15-Oct-2007 00:00:00 Sales
"Eleni" 29-Jan-2008 00:00:00 Sales
Удалите employees и таблицы базы данных departments с помощью функции execute.
execute(conn,'DROP TABLE employees') execute(conn,'DROP TABLE departments')
Закройте соединение с базой данных.
close(conn)
Настройте настройки импорта при импортировании данных от таблицы базы данных. Управляйте настройками импорта путем создания объекта SQLImportOptions. Задайте местоположение таблицы базы данных при помощи каталога базы данных и схемы. Затем настройте настройки импорта для различных столбцов базы данных. Импортируйте данные с помощью функции sqlread .
Этот пример использует файл patients.xls, который содержит столбцы Gender, Location, SelfAssessedHealthStatus и Smoker. Пример также использует базу данных Microsoft® SQL Server® Version 11.00.2100 и Драйвер Microsoft SQL Server 11.00.5058.
Создайте соединение с базой данных к базе данных Microsoft SQL Server с аутентификацией Windows®. Задайте пустое имя пользователя и пароль.
datasource = 'MS SQL Server Auth'; conn = database(datasource,'','');
Загрузите терпеливую информацию в рабочую область MATLAB®.
patients = readtable('patients.xls');Создайте таблицу базы данных patients в каталоге базы данных toy_store и схеме базы данных dbo с помощью терпеливой информации.
tablename = 'patients'; sqlwrite(conn,tablename,patients, ... 'Catalog','toy_store','Schema','dbo')
Создайте объект SQLImportOptions с помощью таблицы базы данных patients и функции databaseImportOptions. Задайте каталог базы данных toy_store и схему базы данных dbo для местоположения таблицы базы данных.
opts = databaseImportOptions(conn,tablename, ... 'Catalog','toy_store','Schema','dbo');
Отобразите текущие настройки импорта для переменных, выбранных в свойстве SelectedVariableNames объекта SQLImportOptions.
vars = opts.SelectedVariableNames; varOpts = getoptions(opts,vars)
varOpts =
1x10 SQLVariableImportOptions array with properties:
Variable Options:
(1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) | (9) | (10)
Name: 'LastName' | 'Gender' | 'Age' | 'Location' | 'Height' | 'Weight' | 'Smoker' | 'Systolic' | 'Diastolic' | 'SelfAssessedHealthStatus'
Type: 'char' | 'char' | 'double' | 'char' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'char'
FillValue: '' | '' | [NaN] | '' | [NaN] | [NaN] | [NaN] | [NaN] | [NaN] | ''
To access sub-properties of each variable, use getoptions
Измените типы данных для Gender, Location, SelfAssessedHealthStatus и переменных Smoker с помощью функции setoptions . Поскольку Gender, Location и переменные SelfAssessedHealthStatus указывают на конечное множество повторяющихся значений, изменяют их тип данных на categorical. Because, переменная Smoker хранит значения 0 и 1, измените его тип данных на logical. Затем отобразите обновленные настройки импорта.
opts = setoptions(opts,{'Gender','Location','SelfAssessedHealthStatus'}, ...
'Type','categorical');
opts = setoptions(opts,'Smoker','Type','logical');
varOpts = getoptions(opts,{'Gender','Location','Smoker', ...
'SelfAssessedHealthStatus'})varOpts =
1x4 SQLVariableImportOptions array with properties:
Variable Options:
(1) | (2) | (3) | (4)
Name: 'Gender' | 'Location' | 'Smoker' | 'SelfAssessedHealthStatus'
Type: 'categorical' | 'categorical' | 'logical' | 'categorical'
FillValue: <undefined> | <undefined> | 0 | <undefined>
To access sub-properties of each variable, use getoptions
Импортируйте таблицу базы данных patients с помощью функции sqlread и отобразите последние восемь строк таблицы.
data = sqlread(conn,tablename,opts,'Catalog','toy_store','Schema','dbo'); tail(data)
ans=8×10 table
LastName Gender Age Location Height Weight Smoker Systolic Diastolic SelfAssessedHealthStatus
___________ ______ ___ _________________________ ______ ______ ______ ________ _________ ________________________
'Foster' Female 30 St. Mary's Medical Center 70 124 false 130 91 Fair
'Gonzales' Male 48 County General Hospital 71 174 false 123 79 Good
'Bryant' Female 48 County General Hospital 66 134 false 129 73 Excellent
'Alexander' Male 25 County General Hospital 69 171 true 128 99 Good
'Russell' Male 44 VA Hospital 69 188 true 124 92 Good
'Griffin' Male 49 County General Hospital 70 186 false 119 74 Fair
'Diaz' Male 45 County General Hospital 68 172 true 136 93 Good
'Hayes' Male 48 County General Hospital 66 177 false 114 86 Fair
Отобразите сводные данные импортированных данных. Функция sqlread применяет настройки импорта к переменным в импортированных данных.
summary(data)
Variables:
LastName: 100×1 cell array of character vectors
Gender: 100×1 categorical
Values:
Female 53
Male 47
Age: 100×1 double
Values:
Min 25
Median 39
Max 50
Location: 100×1 categorical
Values:
County General Hospital 39
St. Mary s Medical Center 24
VA Hospital 37
Height: 100×1 double
Values:
Min 60
Median 67
Max 72
Weight: 100×1 double
Values:
Min 111
Median 142.5
Max 202
Smoker: 100×1 logical
Values:
True 34
False 66
Systolic: 100×1 double
Values:
Min 109
Median 122
Max 138
Diastolic: 100×1 double
Values:
Min 68
Median 81.5
Max 99
SelfAssessedHealthStatus: 100×1 categorical
Values:
Excellent 34
Fair 15
Good 40
Poor 11
Удалите таблицу базы данных patients из каталога базы данных toy_store и схемы базы данных dbo при помощи функции execute.
sqlquery = ['DROP TABLE toy_store.dbo.' tablename];
execute(conn,sqlquery)Закройте соединение с базой данных.
close(conn)
conn — Соединение с базой данныхconnectionСоединение с базой данных, заданное как объект connection, создается с функцией database.
source — ИсточникИсточник, заданный как вектор символов или скаляр строки. Используйте входной параметр source, чтобы задать имя таблицы базы данных или SQL-запроса для того, чтобы импортировать данные от базы данных.
Пример: 'inventorytable'
Пример: 'SELECT * FROM inventorytable'
Типы данных: char | string
Укажите необязательные аргументы в виде пар ""имя, значение"", разделенных запятыми. Имя (Name) — это имя аргумента, а значение (Value) — соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
opts = databaseImportOptions(conn,'inventorytable','Catalog','toy_store','Schema','dbo') задает настройки импорта для того, чтобы импортировать данные от таблицы базы данных inventorytable, расположенной в каталоге toy_store и схеме dbo.'Catalog' — Имя каталога базы данныхИмя каталога базы данных, заданное как пара, разделенная запятой, состоящая из 'Catalog' и вектора символов или скаляра строки. Каталог служит контейнером для схем в базе данных и содержит связанную информацию о метаданных. База данных может иметь многочисленные каталоги.
Используйте аргумент пары "имя-значение" 'Catalog' только, когда source будет таблицей базы данных.
Пример: 'Catalog','toy_store'
Типы данных: char | string
'Schema' — Имя схемы базы данныхИмя схемы базы данных, заданное как пара, разделенная запятой, состоящая из 'Schema' и вектора символов или скаляра строки. Схема задает таблицы базы данных, представления, отношения среди таблиц и другие элементы. Каталог базы данных может иметь многочисленные схемы.
Используйте аргумент пары "имя-значение" 'Schema' только, когда source будет таблицей базы данных.
Пример: 'Schema','dbo'
Типы данных: char | string
opts — Настройки импорта базы данныхSQLImportOptionsНастройки импорта базы данных, возвращенные как объект SQLImportOptions.
close | database | execute | fetch | getoptions | reset | setoptions | sqlread | sqlwrite
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.