Получите отличные значения для поля в наборе MongoDB
values = distinct(conn,collection,field)
values = distinct(conn,collection,field,'Query',mongoquery)
возвращает отличные значения для поля в наборе при помощи связи MongoDB®.values
= distinct(conn
,collection
,field
)
возвращает отличные значения для поля в выполняемом запросе MongoDB на наборе.values
= distinct(conn
,collection
,field
,'Query',mongoquery
)
Соединитесь с MongoDB и получите отличное множество значений для поля в наборе документов. Здесь, каждый документ в наборе представляет сотрудника.
Создайте связь MongoDB с базой данных mongotest
. Здесь, сервер базы данных dbtb01
размещает эту базу данных с помощью номера порта 27017
.
server = "dbtb01"; port = 27017; dbname = "mongotest"; conn = mongo(server,port,dbname)
conn = mongo with properties: Database: 'mongotest' UserName: '' Server: {'dbtb01'} Port: 27017 CollectionNames: {'airlinesmall', 'employee', 'largedata' ... and 3 more} TotalDocuments: 23485919
conn
является объектом mongo
, который содержит связь MongoDB. Свойства объектов содержат информацию о связи и базе данных.
Именем базы данных является mongotest
.
Имя пользователя является пробелом.
Сервером базы данных является dbtb01
.
Номером порта является 27017
.
Эта база данных содержит шесть наборов документа. Первыми тремя именами набора является airlinesmall
, employee
и largedata
.
Эта база данных содержит 23 485 919 документов.
Проверьте связь MongoDB.
isopen(conn)
ans = logical 1
Соединение с базой данных успешно, потому что функция isopen
возвращает 1
. В противном случае соединение с базой данных закрывается.
Получите отличное множество значений для поля в наборе документа. Здесь, получите отличные зарплаты для всех сотрудников. values
является массивом ячеек, удваивается.
collection = "employee"; field = "salary"; values = distinct(conn,collection,field);
Отобразите первые три зарплаты в массиве ячеек.
values{1:3}
ans = 60000 ans = 50000 ans = 55000
Закройте связь MongoDB.
close(conn)
Соединитесь с MongoDB и получите отличное множество значений для поля в запросе MongoDB. Здесь, каждый документ в наборе представляет сотрудника.
Создайте связь MongoDB с базой данных mongotest
. Здесь, сервер базы данных dbtb01
размещает эту базу данных с помощью номера порта 27017
.
server = "dbtb01"; port = 27017; dbname = "mongotest"; conn = mongo(server,port,dbname)
conn = mongo with properties: Database: 'mongotest' UserName: '' Server: {'dbtb01'} Port: 27017 CollectionNames: {'airlinesmall', 'employee', 'largedata' ... and 3 more} TotalDocuments: 23485919
conn
является объектом mongo
, который содержит связь MongoDB. Свойства объектов содержат информацию о связи и базе данных.
Именем базы данных является mongotest
.
Имя пользователя является пробелом.
Сервером базы данных является dbtb01
.
Номером порта является 27017
.
Эта база данных содержит шесть наборов документа. Первыми тремя именами набора является airlinesmall
, employee
и largedata
.
Эта база данных содержит 23 485 919 документов.
Проверьте связь MongoDB.
isopen(conn)
ans = logical 1
Соединение с базой данных успешно, потому что функция isopen
возвращает 1
. В противном случае соединение с базой данных закрывается.
Создайте запрос JSON-стиля как вектор символов, который содержит строку JSON-стиля. Этот запрос устанавливает поле department
, равное значению Sales
.
mongoquery = '{"department":"Sales"}';
Используйте запрос MongoDB на наборе employee
, чтобы получить отличное множество значений для поля. Здесь, получите отличные зарплаты всех сотрудников в отделе Продаж. values
является массивом ячеек, удваивается.
collection = "employee"; field = "salary"; values = distinct(conn,collection,field,'Query',mongoquery)
values = 1×3 cell array {[60000]} {[64440]} {[66000]}
Закройте связь MongoDB.
close(conn)
conn
— Связь MongoDBmongo
Связь MongoDB, заданная как объект mongo
.
collection
— Имя набораИмя набора, заданное как скаляр строки.
Пример: "taxidata"
Типы данных: string
поле
Поле Поле в наборе, заданном как скаляр строки.
Пример: "department"
Типы данных: string
mongoquery
— Запрос MongoDBЗапрос MongoDB, заданный как скаляр строки или вектор символов. Задайте строку JSON-стиля, чтобы запросить базу данных.
Пример: '{"department":"Sales"}'
запрашивает базу данных для документов, где поле department
равно Sales
.
Пример: '{salary: {$gt: 90000}}'
запрашивает базу данных для документов, где значение поля salary
больше, чем 90000
.
Типы данных: char | string
значения
Отличные значенияОтличные значения поля в наборе MongoDB или запросе, заданном как массив ячеек. Массив ячеек может содержать числовые скаляры для числовых данных, векторы символов для текстовых данных и структуры для вложенных документов.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.