Удалите один или несколько документов из набора MongoDB
n = remove(conn,collection,mongoquery)
возвращает количество документов, удаленных из набора с помощью связи MongoDB®. Используйте запрос MongoDB, чтобы задать удаление того или нескольких документов.n
= remove(conn
,collection
,mongoquery
)
Соединитесь с MongoDB и удалите документы из набора. Задайте запрос MongoDB, чтобы определить который документы удалить. Здесь, набор представляет данные сотрудника.
Создайте связь MongoDB с базой данных mongotest
. Здесь, сервер базы данных dbtb01
размещает эту базу данных с помощью номера порта 27017
.
server = "dbtb01"; port = 27017; dbname = "mongotest"; conn = mongo(server,port,dbname)
conn = mongo with properties: Database: 'mongotest' UserName: '' Server: {'dbtb01'} Port: 27017 CollectionNames: {'airlinesmall', 'employee', 'largedata' ... and 3 more} TotalDocuments: 23485919
conn
является объектом mongo
, который содержит связь MongoDB. Свойства объектов содержат информацию о связи и базе данных.
Именем базы данных является mongotest
.
Имя пользователя является пробелом.
Сервером базы данных является dbtb01
.
Номером порта является 27017
.
Эта база данных содержит шесть наборов документа. Первыми тремя именами набора является airlinesmall
, employee
и largedata
.
Эта база данных содержит 23 485 919 документов.
Проверьте связь MongoDB.
isopen(conn)
ans = logical 1
Соединение с базой данных успешно, потому что функция isopen
возвращает 1
. В противном случае соединение с базой данных закрывается.
Создайте запрос MongoDB, чтобы идентифицировать документы, чтобы удалить. Здесь, задайте набор employee
. Создайте запрос MongoDB, чтобы идентифицировать документы в отделе Продаж.
collection = "employee"; mongoquery = '{"department":"Sales"}';
Удалите документы с помощью запроса MongoDB. Функция remove
удаляет шесть документов из набора.
n = remove(conn,collection,mongoquery)
n = 6
Закройте связь MongoDB.
close(conn)
Соединитесь с MongoDB и удалите все документы из набора.
Создайте связь MongoDB с базой данных mongotest
. Здесь, сервер базы данных dbtb01
размещает эту базу данных с помощью номера порта 27017
.
server = "dbtb01"; port = 27017; dbname = "mongotest"; conn = mongo(server,port,dbname)
conn = mongo with properties: Database: 'mongotest' UserName: '' Server: {'dbtb01'} Port: 27017 CollectionNames: {'airlinesmall', 'employee', 'largedata' ... and 3 more} TotalDocuments: 23485919
conn
является объектом mongo
, который содержит связь MongoDB. Свойства объектов содержат информацию о связи и базе данных.
Именем базы данных является mongotest
.
Имя пользователя является пробелом.
Сервером базы данных является dbtb01
.
Номером порта является 27017
.
Эта база данных содержит шесть наборов документа. Первыми тремя именами набора является airlinesmall
, employee
и largedata
.
Эта база данных содержит 23 485 919 документов.
Проверьте связь MongoDB.
isopen(conn)
ans = logical 1
Соединение с базой данных успешно, потому что функция isopen
возвращает 1
. В противном случае соединение с базой данных закрывается.
Удалите все документы из набора employee
. Используйте пустой запрос MongoDB, чтобы задать удаление всех документов. Функция remove
удаляет три документа из набора.
collection = "employee"; n = remove(conn,collection,"{}")
n = 3
Закройте связь MongoDB.
close(conn)
conn
— Связь MongoDBmongo
Связь MongoDB, заданная как объект mongo
.
collection
— Имя набораИмя набора, заданное как скаляр строки.
Пример: "taxidata"
Типы данных: string
mongoquery
— Запрос MongoDBЗапрос MongoDB, заданный как скаляр строки или вектор символов. Задайте строку JSON-стиля, чтобы запросить базу данных.
Пример: '{"department":"Sales"}'
запрашивает базу данных для документов, где поле department
равно Sales
.
Пример: '{salary: {$gt: 90000}}'
запрашивает базу данных для документов, где значение поля salary
больше, чем 90000
.
Типы данных: char | string
n
Количество документов удаленоКоличество документов, удаленных из набора в базе данных, возвращенной в виде числа.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.