Глубокое обучение для Больших данных на графических процессорах и параллельно

Обучите глубокие сети на центральных процессорах, графических процессорах, кластерах, и облаках и опциях мелодии, чтобы удовлетворить вашему оборудованию.

Увеличьте глубокое обучение параллельно и в облаке

Опции для глубокого обучения для MATLAB с помощью нескольких графических процессоров, локально или в облаке.

Глубокое обучение для MATLAB на нескольких графических процессорах

Задайте несколько графических процессоров, чтобы использовать локально или в облаке для обучения.

Обучите сеть Используя автоматическую поддержку мультиграфического процессора

Этот пример показывает, как использовать несколько графических процессоров на вашей локальной машине для обучения глубокому обучению использование автоматической параллельной поддержки.

Запустите несколько экспериментов глубокого обучения

Этот пример показывает, как запустить несколько экспериментов глубокого обучения на вашей локальной машине.

Используйте parfor, чтобы Обучить Несколько Нейронных сетей для глубокого обучения

Этот пример показывает, как использовать цикл parfor, чтобы выполнить развертку параметра на опции обучения.

Используйте parfeval, чтобы Обучить Несколько Нейронных сетей для глубокого обучения

Этот пример показывает, как использовать parfeval, чтобы выполнить развертку параметра на глубине сетевой архитектуры для нейронной сети для глубокого обучения и получить данные во время обучения.

Загрузите данные о глубоком обучении на облако

Этот пример показывает, как загрузить данные на блок Amazon S3.

Отправьте пакетное задание глубокого обучения кластеризироваться

Этот пример показывает, как отправить пакетные задания обучения глубокому обучению в кластер так, чтобы можно было продолжить работать или закрыть MATLAB во время обучения.