init

Инициализируйте нейронную сеть

Синтаксис

net = init(net)

Получить справку

Введите help network/init.

Описание

net = init(net) возвращает нейронную сеть net с весом и значениями смещения, обновленными согласно сетевой функции инициализации, обозначенной net.initFcn и значениями параметров, обозначенными net.initParam.

Примеры

Здесь perceptron создается, и затем конфигурируется так, чтобы его вход, вывел, взвешивает и смещает размерности, совпадают с входом и предназначаются для данных.

x = [0 1 0 1; 0 0 1 1];
t = [0 0 0 1];
net = perceptron;
net = configure(net,x,t);
net.iw{1,1}
net.b{1}

Обучение perceptron изменяет свой вес и значения смещения.

net = train(net,x,t);
net.iw{1,1}
net.b{1}

init повторно инициализирует тех значения смещения и вес.

net = init(net);
net.iw{1,1}
net.b{1}

Веса и смещения являются нулями снова, которые являются начальными значениями, используемыми perceptron сетями.

Алгоритмы

init вызывает net.initFcn, чтобы инициализировать вес и значения смещения согласно значениям параметров net.initParam.

Как правило, net.initFcn установлен в 'initlay', который инициализирует веса каждого слоя и смещения согласно его net.layers{i}.initFcn.

Сетям обратной связи установили net.layers{i}.initFcn на 'initnw', который вычисляет вес и значения смещения для слоя i с помощью метода инициализации Нгуена-Видрова.

Другим сетям установили net.layers{i}.initFcn на 'initwb', который инициализирует каждый вес и смещение с его собственной функцией инициализации. Наиболее распространенной функцией инициализации веса и смещения является rands, который генерирует случайные значения между –1 и 1.

Смотрите также

| | | | | | |

Представлено до R2006a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте