Exponenta Banner

rand

Симметричная случайная функция инициализации веса/смещения

Синтаксис

W = rands(S,PR)
M = rands(S,R)
v = rands(S)

Описание

rands является функцией инициализации веса/смещения.

W = rands(S,PR) берет

S

Количество нейронов

PR

R-by-2 матрица входных диапазонов R

и возвращает S - в-развес-R матрица случайных значений между –1 и 1.

M = rands(S,R) возвращает S-by-R матрица случайных значений. v = rands(S) возвращает S-by-1 вектор случайных значений.

Примеры

Здесь, три набора случайных значений сгенерированы с rands.

rands(4,[0 1; -2 2])
rands(4)
rands(2,3)

Сетевое использование

Подготовить веса и смещение слоя i пользовательской сети, которая будет инициализирована с rands,

  1. Установите net.initFcn на 'initlay'. (net.initParam автоматически становится параметрами initlay по умолчанию.)

  2. Установите net.layers{i}.initFcn на 'initwb'.

  3. Установите каждый net.inputWeights{i,j}.initFcn на 'rands'.

  4. Установите каждый net.layerWeights{i,j}.initFcn на 'rands'.

  5. Установите каждый net.biases{i}.initFcn на 'rands'.

Чтобы инициализировать сеть, вызовите init.

Смотрите также

| | | | |

Представлено до R2006a

Документация Deep Learning Toolbox
Поддержка