Усиление CIC-фильтра
gain(sysobj)
gain(sysobj,j)
gain(sysobj) возвращает усиление Системы фильтра object™ sysobj. Функция поддерживает dsp.CICDecimator и структуры фильтра dsp.CICInterpolator.
Когда sysobj является decimator, gain возвращает усиление для полного CIC decimator.
Когда sysobj является интерполятором, интерполятор CIC вставляет нули в поток входных данных, уменьшание фильтра в целом получает 1/R, где R является коэффициентом интерполяции, составлять добавленный нуль оценило выборки. Поэтому усилением интерполятора CIC является (RM) N/R, где N является количеством разделов фильтра, и M является задержкой дифференциала фильтра. gain(sysobj) возвращает это значение. Следующий пример представляет этот случай.
gain(sysobj,j) возвращает усиление j th раздел фильтра интерполяции CIC. Когда вы не используете j, gain принимает, что j 2*N, где N является количеством разделов и возвращает усиление последнего раздела фильтра. Этот синтаксис не применяется, когда sysobj является decimator.
Сравнить производительность двух интерполяторов, один CIC-фильтр и другой КИХ-фильтр, усиление использования, чтобы настроить CIC-фильтр выходная амплитуда, чтобы совпадать с КИХ-фильтром выходная амплитуда. Запустите путем создания набора входных данных, синусоидального сигнала x.
fs = 1000; % Input sampling frequency. t = 0:1/fs:1.5; % Signal length = 1501 samples. x = sin(2*pi*10*t); % Amplitude = 1 sinusoid. x = x'; l = 4; % Interpolation factor for FIR filter. d = fdesign.interpolator(l); firInterp = design(d,'multistage','SystemObject',true); yfir = firInterp(x);
r = 4; % Interpolation factor for the CIC filter. d = fdesign.interpolator(r,'cic'); cicInterp = design(d,'multisection','SystemObject',true); ycic = cicInterp(x); gaincic = gain(cicInterp); subplot(211); plot([yfir; double(ycic)]); subplot(212) plot([yfir; double(ycic)/gain(cicInterp)]);
После исправления для усиления, вызванного интерполятором CIC, второй подграфик показывает, что КИХ-фильтр и CIC-фильтр обеспечивают почти идентичную интерполяцию.
Это усиление равняется усилению последнего раздела CIC-фильтра. Чтобы подтвердить, исправьте КИХ-амплитуду фильтра с помощью усиления (cicInterp, ). Если количество интегратора и разделы расчески CIC-фильтра, затем последний раздел CIC-фильтра.
дан cicInterp. NumSections.
Второй подграфик показывает, что КИХ-фильтр и CIC-фильтр обеспечивают почти идентичную интерполяцию, когда усиление исправления равняется усилению последнего раздела CIC-фильтра.
subplot(212); plot([yfir; double(ycic)/gain(cicInterp,2*cicInterp.NumSections)]);
