Exponenta Banner
exponenta event banner

fvtool

Визуализируйте частотную характеристику фильтров DSP

свернуть все на странице

Синтаксис

fvtool(sysobj)
fvtool(sysobj,options)
fvtool(____,Name,Value)

Описание

fvtool(sysobj) отображает ответ значения Системы фильтра object™.

пример

fvtool(sysobj,options) отображает ответ, который задан опциями.

Например, чтобы визуализировать импульсный ответ КИХ фильтруют Системный объект, устанавливают options на 'impulse'.

Fs = 96e3; filtSpecs = fdesign.lowpass(20e3,22.05e3,1,80,Fs);
    firlp2 = design(filtSpecs,'equiripple','SystemObject',true);
fvtool(firlp2,'impulse');

Для более входных опций смотрите fvtool.

fvtool(____,Name,Value) визуализирует ответ фильтра с каждым заданным набором свойств к заданному значению.

Для более входных опций смотрите fvtool.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Создайте lowpass децимирующий фильтр полуполосы для данных, выбранных на уровне 44,1 кГц. Уровень выходных данных является 1/2 входной уровень выборки, или 22,05 кГц. Задайте порядок фильтра быть 52 с шириной перехода 4,1 кГц.

Fs = 44.1e3; 
filterspec = 'Filter order and transition width';
Order = 52;
TW = 4.1e3; 
firhalfbanddecim =dsp.FIRHalfbandDecimator('Specification',filterspec, ...
                                              'FilterOrder',Order, ...
                                              'TransitionWidth',TW, ...
                                              'SampleRate',Fs);

Постройте импульсный ответ. Коэффициент нулевого порядка задерживается 26 выборок, который равен групповой задержке фильтра. Это приводит к причинному фильтру полуполосы.

fvtool(firhalfbanddecim,'Analysis','impulse')

Постройте значение и фазовый отклик.

fvtool(firhalfbanddecim,'Analysis','freq')

Скрипт Open Live Script

Создайте КИХ минимального заказа lowpass фильтр для данных, выбранных на уровне 44,1 кГц. Задайте частоту полосы пропускания 8 кГц, частоту полосы задерживания 12 кГц, пульсацию полосы пропускания 0,1 дБ и затухание полосы задерживания 80 дБ.

Fs = 44.1e3; 
filtertype = 'FIR';
Fpass = 8e3;
Fstop = 12e3; 
Rp = 0.1;
Astop = 80;
FIRLPF = dsp.LowpassFilter('SampleRate',Fs, ...
                             'FilterType',filtertype, ...
                             'PassbandFrequency',Fpass, ...
                             'StopbandFrequency',Fstop, ...
                             'PassbandRipple',Rp, ...
                             'StopbandAttenuation',Astop);

Разработайте БИХ минимального заказа lowpass фильтр с теми же свойствами как КИХ lowpass фильтр. Измените свойство FilterType клонированного фильтра к IIR.

IIRLPF = clone(FIRLPF);
IIRLPF.FilterType = 'IIR';

Постройте импульсный ответ КИХ lowpass фильтр. Коэффициент нулевого порядка задерживается 19 выборками, который равен групповой задержке фильтра. КИХ lowpass фильтр является причинным КИХ-фильтром.

fvtool(FIRLPF,'Analysis','impulse')

Постройте импульсный ответ БИХ lowpass фильтр. 

fvtool(IIRLPF,'Analysis','impulse')

Постройте значение и фазовый отклик КИХ lowpass фильтр.

fvtool(FIRLPF,'Analysis','freq')

Постройте значение и фазовый отклик БИХ lowpass фильтр.

fvtool(IIRLPF,'Analysis','freq')

Вычислите стоимость реализации КИХ lowpass фильтр.

cost(FIRLPF)
ans = struct with fields:
                  NumCoefficients: 39
                        NumStates: 38
    MultiplicationsPerInputSample: 39
          AdditionsPerInputSample: 38

Вычислите стоимость реализации БИХ lowpass фильтр. БИХ-фильтр более эффективен, чтобы реализовать, чем КИХ-фильтр. 

cost(IIRLPF)
ans = struct with fields:
                  NumCoefficients: 18
                        NumStates: 14
    MultiplicationsPerInputSample: 18
          AdditionsPerInputSample: 14

Вычислите групповую задержку КИХ lowpass фильтр.

grpdelay(FIRLPF)

Вычислите групповую задержку БИХ lowpass фильтр. КИХ-фильтр имеет постоянную групповую задержку (линейная фаза), в то время как ее БИХ-дубликат не делает.

grpdelay(IIRLPF)

Входные параметры

свернуть все

Введите фильтр, заданный как один из следующих Системных объектов фильтра:

Пример: firFilt = dsp.FIRFilter('Numerator', fir1(130, 2000/(8000/2))); fvtool(firFilt)

Отфильтруйте аналитические опции, заданные как одно из следующего:

  • 'magnitude' – Ответ значения

  • 'phase' – Фазовый отклик

  • 'freq' – Частотная характеристика

  • 'grpdelay' – Групповая задержка

  • 'phasedelay' – Задержка фазы

  • 'impulse' – Импульсный ответ

  • шаг Переходной процесс

  • 'polezero' – Нулевой график полюса

  • 'coefficients' – Содействующий вектор

  • информация Отфильтруйте информацию

  • 'magestimate' – Оценка ответа значения

  • 'noisepower' – Спектр мощности шума округления

Пример: fvtool(firFilt,'freq')

Аргументы в виде пар имя-значение

Укажите необязательные аргументы в виде пар ""имя, значение"", разделенных запятыми. Имя (Name) — это имя аргумента, а значение (Value) — соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: firFilt = dsp.FIRFilter('Numerator', fir1(130, 2000/(8000/2))); fvtool(firFilt,'Arithmetic','single')

Выборка уровня, заданного как скаляр. Это значение определяет интервал Найквиста [-Fs/2 Fs/2], в котором fvtool показывает частотную характеристику фильтров в channelizer.

Типы данных: single | double

Задайте арифметику, используемую во время анализа. Аналитический инструмент принимает фильтр с двойной точностью, когда арифметический вход не задан, и Системный объект фильтра разблокирован. Набор свойств 'Arithmetic' к 'Fixed' применяется только, чтобы отфильтровать Системные объекты со свойствами фиксированной точки.

Смотрите также

Функции

Темы

Представлено до R2006a

Документация DSP System Toolbox
Поддержка