Дискретное преобразование Фурье
Система dsp.FFT
object™ вычисляет дискретное преобразование Фурье (DFT) входа с помощью быстрого преобразования Фурье (FFT). Объект использует один или несколько следующих алгоритмов быстрого преобразования Фурье (FFT) в зависимости от сложности входа и является ли вывод в линейном или инвертированном битом порядке:
Вычислить ДПФ входа:
Создайте объект dsp.FFT
и установите его свойства.
Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.
Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты? MATLAB.
ft = dsp.FFT
ft = dsp.FFT(Name,Value)
возвращает объект ft
= dsp.FFTFFT
, ft
, который вычисляет ДПФ N-D массив. Для вектор-столбцов или многомерных массивов, объект FFT
вычисляет ДПФ по первому измерению. Если вход является вектором - строкой, объект FFT
вычисляет строку одно-демонстрационных ДПФ и выдает предупреждение.
возвращает объект ft
= dsp.FFT(Name,Value
)FFT
с каждым заданным набором свойств к заданному значению. Заключите каждое имя свойства в одинарные кавычки. Незаданные свойства имеют значения по умолчанию.
Для версий ранее, чем R2016b, используйте функцию step
, чтобы запустить алгоритм Системного объекта. Аргументы к step
являются объектом, который вы создали, сопровождаемый аргументами, показанными в этом разделе.
Например, y = step(obj,x)
и y = obj(x)
выполняют эквивалентные операции.
y = ft(x)
Чтобы использовать объектную функцию, задайте Системный объект как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj
, используйте этот синтаксис:
release(obj)
Этот объект реализует алгоритм, входные параметры и выходные параметры, описанные на странице с описанием блока FFT. Свойства объектов соответствуют параметрам блоков.
[1] FFTW (http://www.fftw.org
)
[2] Frigo, M. и С. Г. Джонсон, “FFTW: Адаптивная Программная архитектура для БПФ”, Продолжения Международной конференции по вопросам Акустики, Речи, и Обработки сигналов, Издания 3, 1998, стр 1381-1384.