dsp. HDLFIRRateConverter

Сверхдискретизируйте, отфильтруйте и субдискретизируйте — оптимизированный для генерации HDL-кода

Описание

Система dsp.HDLFIRRateConverter object™ сверхдискретизировала, фильтрует и субдискретизирует входные сигналы. Это оптимизировано для генерации HDL-кода и работает с одной выборкой каждого канала за один раз. Объект реализует эффективную многофазную архитектуру, чтобы избежать ненужных арифметических операций и высоких промежуточных частот дискретизации.

Объект сверхдискретизировал целочисленным фактором L, применяет КИХ-фильтр и субдискретизирует целочисленным фактором M. Объект принимает и возвращает аргументы управляющего сигнала для того, чтобы следовать по потоку выборок. Для детали интерфейса управления потоками смотрите Управление потоками.

Передискретизировать и отфильтровать входные данные:

Создайте объект dsp.HDLFIRRateConverter и установите его свойства.
Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.

Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты? MATLAB.

Создание

Синтаксис

HDLFIRRC = dsp.HDLFIRRateConverter

HDLFIRRC = dsp.HDLFIRRateConverter(L,M,num)

HDLFIRRC = dsp.HDLFIRRateConverter(___,Name,Value)

Описание

HDLFIRRC = dsp.HDLFIRRateConverter возвращает Системный объект, HDLFIRRC, который передискретизирует каждый канал входа. Объект сверхдискретизировал целочисленным фактором L, применяет КИХ-фильтр и субдискретизирует целочисленным фактором M. L/M по умолчанию является 3/2.

пример

HDLFIRRC = dsp.HDLFIRRateConverter(L,M,num) устанавливает свойство InterpolationFactor на L, свойство DecimationFactor к M и свойство Numerator к num.

HDLFIRRC = dsp.HDLFIRRateConverter(___,Name,Value) свойства наборов с помощью одной или нескольких пар "имя-значение". Заключите каждое имя свойства в одинарные кавычки. Например:

HDLFIRRC = dsp.HDLFIRRateConverter(L,M,Num,'ReadyPort',true,'RequestPort',true);

Свойства

развернуть все

Если в противном случае не обозначено, свойства являются ненастраиваемыми, что означает, что вы не можете изменить их значения после вызова объекта. Объекты блокируют, когда вы вызываете их, и функция release разблокировала их.

Если свойство является настраиваемым, можно изменить его значение в любое время.

Для получения дополнительной информации об изменении значений свойств смотрите Разработку системы в MATLAB Используя Системные объекты (MATLAB).

`InterpolationFactor` — Повышающая дискретизация фактора
3 (значения по умолчанию) | положительный целочисленный скаляр

Сверхдискретизировав фактор, L, заданный как положительное целое число.

`DecimationFactor` — Субдискретизация фактора
2 (значения по умолчанию) | положительный целочисленный скаляр

Субдискретизируя фактор, M, заданный как положительный целочисленный скаляр.

`Numerator` — КИХ-коэффициенты фильтра
`firpm(70,[0 .28 .32 1],[1 1 0 0])` (значение по умолчанию) | вектор в убывающих степенях ^z-1

КИХ-коэффициенты фильтра, заданные как вектор в убывающих степенях ^z-1.

Можно сгенерировать коэффициенты фильтра при помощи функций проекта фильтра Signal Processing Toolbox™, таких как fir1. Разработайте фильтр lowpass с нормированной частотой среза, не больше, чем min(1/L,1/M). Объект инициализирует внутренние состояния фильтра, чтобы обнулить.

`ReadyPort` — Включите готовый аргумент
`false` (значение по умолчанию) | `true`

Включите выходной аргумент ready объекта. Когда включено, объект возвращает логическое скалярное значение, ready, когда вы вызываете объект. Когда ready является (TRUE) 1, объект готов к новому входу, выбирают в следующий раз, когда вы вызываете его.

`RequestPort` — Включите аргумент запроса
`false` (значение по умолчанию) | `true`

Включите входной параметр request объекта. Когда request является (TRUE) 1, объект возвращает новую выходную выборку на текущем вызове объекта.

Режим `RoundingMethod` — Rounding используется для операций фиксированной точки
`'Floor'` (значение по умолчанию) | `'Ceiling'` | `'Convergent'` | `'Nearest'` | `'Round'` | `'Zero'`

Режим Rounding используется для операций фиксированной точки. Это свойство не применяется, когда вход является типом double или single. режим 'Simplest' не поддержан.

Режим `OverflowAction` — Overflow используется для операций фиксированной точки
`'Wrap'` (значение по умолчанию) | `'Saturate'`

Режим переполнения используется для операций фиксированной точки. Это свойство не применяется, когда вход является типом double или single.

`CoefficientsDataType` — Тип данных КИХ фильтрует коэффициенты
`numerictype(1,16,16)` (значение по умолчанию) | `numerictype(s,wl,fl)`

Тип данных КИХ фильтрует коэффициенты, заданные как объект numerictype(s,wl,fl) с signedness, word length и свойствами fractional length.

`OutputDataType` — Тип данных выборок выходных данных
`'Same word length as input'` (значение по умолчанию) | `numerictype(s,wl,fl)` | `'Full precision'`

Тип данных выборок выходных данных, заданных как 'Same word length as input', 'Full precision', или как объект numerictype(s,wl,fl) с signedness, word length и свойствами fractional length.

Использование

Для версий ранее, чем R2016b, используйте функцию step, чтобы запустить алгоритм Системного объекта. Аргументы к step являются объектом, который вы создали, сопровождаемый аргументами, показанными в этом разделе.

Например, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполняют эквивалентные операции.

Синтаксис

[dataOut,validOut]
= HDLFIRRC(dataIn,validIn)

[dataOut,ready,validOut]
= HDLFIRRC(dataIn,validIn)

[dataOut,ready,validOut]
= HDLFIRRC(dataIn,validIn,request)

Описание

пример

[dataOut,validOut] = HDLFIRRC(dataIn,validIn) передискретизирует dataIn согласно свойствам InterpolationFactor (L) и DecimationFactor (M). Чтобы избежать пропущенных выборок при использовании этого синтаксиса, примените новые допустимые входные выборки, с набором validIn к true, только каждый ceil(L/M) вызовы объекта. Объект устанавливает validOut на true, когда dataOut является новой допустимой выборкой.

пример

[dataOut,ready,validOut] = HDLFIRRC(dataIn,validIn) передискретизирует входные данные и возвращает ready, чтобы указать, может ли объект принять новую выборку на следующем вызове.

Этот синтаксис применяется, когда вы устанавливаете свойство ReadyPort на true. Например:

HDLFIRRC = dsp.HDLFIRRateConverter(...,'ReadyPort',true);
...
[dataOut,validOut,ready] = rateConverter(dataIn,validIn);

пример

[dataOut,ready,validOut] = HDLFIRRC(dataIn,validIn,request) передискретизирует входные данные, указывает, может ли объект принять новую выборку, и, если request является true, возвращает следующую доступную выборку.

Этот синтаксис применяется, когда вы устанавливаете свойство RequestPort на true. Например:

HDLFIRRC = dsp.HDLFIRRateConverter(...,'RequestPort',true);
...
[dataOut,validOut] = rateConverter(dataIn,validIn,request);

Можно соединить ready вывод нисходящего объекта к входу request восходящего объекта.

Входные параметры

развернуть все

`dataIn` — Ввод данных
скалярный или вектор - строка

Ввод данных, заданный как скаляр, или как вектор - строка, где каждый элемент представляет независимый канал.

Данные могут быть действительными или комплексными. double и single позволены для симуляции, но не для генерации HDL-кода.

`validIn` — Валидность входных данных
логический скаляр

Валидность входных данных, заданных как логический скаляр.

Когда validIn является (TRUE) 1, объект получает значение на dataIn. Можно применяться, допустимые данные выбирают каждый ceil(L/M) вызовы объекта. Можно использовать дополнительный выходной сигнал ready, чтобы указать, когда объект может принять новую выборку.

Типы данных: логический

`request` — Запросите для новой выходной выборки
логический скаляр

Запросите для новой выходной выборки, заданной как логический скаляр.

Когда request является (TRUE) 1, и новая выборка выходных данных доступна, объект возвращает выборку с набором validOut к (TRUE) 1. Если никакая выборка не доступна, объект возвращает набор validOut в (FALSE) 0. Объект принимает этот аргумент, когда вы устанавливаете свойство RequestPort на true.

Типы данных: логический

Выходные аргументы

развернуть все

`dataOut` — Передискретизируемая и отфильтрованная выборка данных
скалярный или вектор - строка

Передискретизируемая и отфильтрованная выборка данных, возвращенная как скаляр, или как вектор, в котором каждый элемент представляет независимый канал. double и single позволены для симуляции, но не для генерации HDL-кода.

`validOut` — Валидность выходных данных
логический скаляр

Валидность выходных данных, возвращенных как логический скаляр.

Когда validOut является (TRUE) 1, вывод данных допустим. Когда validOut является (FALSE) 0, вывод данных не допустим.

Типы данных: логический

`ready` — Готовый к новой входной выборке
логический скаляр

Индикатор, что объект готов к новой входной выборке, возвратился как логический скаляр.

Объект возвращает ready = 1, (TRUE), чтобы указать, что объект может принять новую выборку входных данных на следующем вызове. Объект возвращает этот дополнительный выходной параметр, когда вы устанавливаете свойство ReadyPort на true.

Типы данных: логический

Функции объекта

Чтобы использовать объектную функцию, задайте Системный объект как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj, используйте этот синтаксис:

release(obj)

развернуть все

Характерный для всех системных объектов

`step`	Запустите алгоритм Системного объекта
`release`	Высвободите средства и позвольте изменения в значениях свойств Системного объекта и введите характеристики
`reset`	Сбросьте внутренние состояния Системного объекта

Примеры

развернуть все

Субдискретизируйте сигнал

Скрипт Open Live Script

Преобразуйте сигнал от 48 кГц до 32 кГц при помощи Системы dsp.HDLFIRRateConverter object™.

Задайте частоту дискретизации и длину входного сигнала и форму волны косинуса на 2 кГц. Установите validIn = true для каждой выборки.

Fs = 48e3;                  
Ns = 100;                  
t = (0:Ns-1).'/Fs;         
dataIn = cos(2*pi*2e3*t);  
validIn = true(Ns,1);

Предварительно выделите dataOut и сигналы validOut для более быстрой симуляции.

dataOut = zeros(Ns,1);
validOut = false(Ns,1);

Создайте Системный объект. Сконфигурируйте его, чтобы выполнить преобразование уровня фактором 2/3, с помощью фильтра equiripple.

Numerator = firpm(70,[0 0.25 0.32 1],[1 1 0 0]);
firrc = dsp.HDLFIRRateConverter(2,3,Numerator);

Вызовите Системный объект, чтобы выполнить преобразование уровня и получить каждую выходную выборку.

Примечание: Этот объектный синтаксис запускается только в R2016b или позже. Если вы используете более ранний релиз, заменяете каждый вызов объекта с эквивалентным синтаксисом step. Например, замените myObject(x) на step(myObject,x).

for k = 1:Ns
    [dataOut(k),validOut(k)] = firrc(dataIn(k),validIn(k));
end

Поскольку входная частота дискретизации выше, чем выходная частота дискретизации, не, каждый член dataOut допустим. Используйте validOut, чтобы извлечь допустимые выборки от dataOut.

y = dataOut(validOut);

Просмотрите сигналы ввода и вывода с Logic Analyzer.

la = dsp.LogicAnalyzer('NumInputPorts',4,'SampleTime',1/Fs,'TimeSpan',Ns/Fs);
modifyDisplayChannel(la,1,'Name','dataIn','Format','Analog','Height',8)
modifyDisplayChannel(la,2,'Name','validIn')
modifyDisplayChannel(la,3,'Name','dataOut','Format','Analog','Height',8)
modifyDisplayChannel(la,4,'Name','validOut')
la(dataIn,validIn,dataOut,validOut)

Сверхдискретизируйте сигнал

Скрипт Open Live Script

Преобразуйте сигнал от 40 МГц до 100 МГц при помощи Системы dsp.HDLFIRRateConverter object™. Чтобы постараться не превышать объект как, сигнал сверхдискретизирован, управляйте входным уровнем вручную.

Задайте частоту дискретизации и длину входного сигнала и форму волны косинуса фиксированной точки.

Fs = 40e6;                  
Ns = 50;                  
t = (0:Ns-1).'/Fs;         
x = fi(cos(2*pi*1.2e6*t),1,16,14);

Задайте параметры преобразования уровня. Используйте коэффициент интерполяции 5 и фактор десятикратного уменьшения 2. Вычислите, как часто объект может принять новую входную выборку.

L = 5;   
M = 2;   
stepsPerInput = ceil(L/M);
numSteps = stepsPerInput*Ns;

Сгенерируйте dataIn и validIn на основе того, как часто объект может принять новую выборку.

dataIn = zeros(numSteps,1,'like',x);
dataIn(1:stepsPerInput:end) = x;
validIn = false(numSteps,1);
validIn(1:stepsPerInput:end) = true;

Создайте Системный объект. Сконфигурируйте его, чтобы выполнить преобразование уровня с помощью заданных факторов и equiripple КИХ-фильтра.

Numerator = firpm(70,[0 0.15 0.25 1],[1 1 0 0]);         
rateConverter = dsp.HDLFIRRateConverter(L,M,Numerator);

Создайте Logic Analyzer, чтобы получить и просмотреть сигналы ввода и вывода.

la = dsp.LogicAnalyzer('NumInputPorts',4,'SampleTime',1/Fs,'TimeSpan',numSteps/Fs);
modifyDisplayChannel(la,1,'Name','dataIn','Format','Analog','Height',8)
modifyDisplayChannel(la,2,'Name','validIn')
modifyDisplayChannel(la,3,'Name','dataOut','Format','Analog','Height',8)
modifyDisplayChannel(la,4,'Name','validOut')

Вызовите Системный объект, чтобы выполнить преобразование уровня и получить каждую выходную выборку. Вызовите Logic Analyzer, чтобы добавить каждую выборку в отображение формы волны.

for k = 1:numSteps
    [dataOut,validOut] = rateConverter(dataIn(k),validIn(k));    
    la(dataIn(k),validIn(k),dataOut,validOut)    
end

Управляйте входным уровнем при повышающей дискретизации

Скрипт Open Live Script

Преобразуйте сигнал от 40 МГц до 100 МГц при помощи Системы dsp.HDLFIRRateConverter object™. Используйте дополнительный выходной сигнал ready, чтобы не превышать объект, когда данные сверхдискретизированы. Сигнал ready указывает, что объект может принять новую выборку данных на следующем вызове объекта.

Задайте частоту дискретизации и длину входного сигнала и форму волны косинуса фиксированной точки. Создайте объект SignalSource обеспечить выборки данных по требованию.

Fs = 40e6;                                  
Ns = 50;                                    
t = (0:Ns-1).'/Fs;                          
x = fi(cos(2*pi*1.2e6*t),1,16,14);          
inputSource = dsp.SignalSource(x);

Задайте параметры преобразования уровня. Используйте коэффициент интерполяции 5 и фактор десятикратного уменьшения 2. Решите, что количество вызовов объекта должно было преобразовать выборки Ns.

L = 5;                                      
M = 2;                                      
numSteps = floor(Ns*L/M);

Создайте КИХ-Системный объект конвертера уровня HDL. Сконфигурируйте его, чтобы выполнить преобразование уровня с помощью заданных факторов и equiripple КИХ-фильтра. Включите дополнительный выходной порт ready.

Numerator = firpm(70,[0 0.15 0.25 1],[1 1 0 0]);     
rateConverter = dsp.HDLFIRRateConverter(L,M,Numerator,'ReadyPort',true);

Создайте Logic Analyzer, чтобы получить и просмотреть сигналы ввода и вывода.

la = dsp.LogicAnalyzer('NumInputPorts',5,'SampleTime',1/Fs,'TimeSpan',numSteps/Fs);
modifyDisplayChannel(la,1,'Name','dataIn','Format','Analog','Height',8)
modifyDisplayChannel(la,2,'Name','validIn')
modifyDisplayChannel(la,3,'Name','dataOut','Format','Analog','Height',8)
modifyDisplayChannel(la,4,'Name','validOut')
modifyDisplayChannel(la,5,'Name','ready')

Инициализируйте сигнал ready. Объект всегда готов к входным данным на первом вызове.

ready = true;

Вызовите Системный объект, чтобы выполнить преобразование уровня и получить каждую выходную выборку. Примените новую входную выборку, когда объект указывает, что это готово. В противном случае установите validIn на false.

for k = 1:numSteps
    if ready
        dataIn = inputSource();
    end
    validIn = ready;
    [dataOut,validOut,ready] = rateConverter(dataIn,validIn);
    la(dataIn,validIn,dataOut,validOut,ready)
end

Управляйте нормой выработки при повышающей дискретизации

Скрипт Open Live Script

Преобразуйте сигнал от 40 МГц до 100 МГц при помощи Системы dsp.HDLFIRRateConverter object™. Используйте дополнительный входной сигнал request, чтобы управлять уровнем выходных данных. Когда объект получает сигнал request, он возвращает новую выборку выходных данных. Этот пример моделирует тактовую частоту 200 МГц путем запроса, чтобы вывод выбрал каждый второй вызов объекта.

Fs = 40e6;                                  
Ns = 50;                                    
t = (0:Ns-1).'/Fs;                          
x = fi(cos(2*pi*1.2e6*t),1,16,14);          
inputSource = dsp.SignalSource(x);

L = 5;                                      
M = 2;                 
numSteps = floor(2*Ns*L/M);

Numerator = firpm(70,[0 0.15 0.25 1],[1 1 0 0]);      
rateConverter = dsp.HDLFIRRateConverter(L,M,Numerator,...
                                        'ReadyPort',true,...
                                        'RequestPort',true);

Создайте Logic Analyzer, чтобы получить и просмотреть сигналы ввода и вывода.

la = dsp.LogicAnalyzer('NumInputPorts',6,'SampleTime',1/Fs,'TimeSpan',numSteps/Fs);
modifyDisplayChannel(la,1,'Name','dataIn','Format','Analog','Height',8)
modifyDisplayChannel(la,2,'Name','validIn')
modifyDisplayChannel(la,3,'Name','request')
modifyDisplayChannel(la,4,'Name','dataOut','Format','Analog','Height',8)
modifyDisplayChannel(la,5,'Name','validOut')
modifyDisplayChannel(la,6,'Name','ready')

Сгенерируйте сигнал, который запрашивает, чтобы новый вывод выбрал каждый второй вызов объекта.

request = false(numSteps,1);
request(1:2:end) = true;

Инициализируйте сигнал ready. Объект всегда готов к входным данным на первом вызове.

ready = true;

for k = 1:numSteps  
    if ready
        dataIn = inputSource();
    end
    validIn = ready;
    [dataOut,validOut,ready] = rateConverter(dataIn,validIn,request(k));
    la(dataIn,validIn,request(k),dataOut,validOut,ready)    
end

Разработайте для генерации HDL-кода от КИХ-конвертера уровня HDL

Открыть скрипт

Создайте функцию преобразования уровня, предназначенную для генерации HDL-кода и испытательного стенда, чтобы осуществить его. Функция преобразовывает сигнал от 40 МГц до 100 МГц. Чтобы постараться не превышать объект, испытательный стенд вручную управляет входным уровнем.

Задайте частоту дискретизации и длину входного сигнала и форму волны косинуса фиксированной точки.

Fs = 40e6;
Ns = 50;
t = (0:Ns-1).'/Fs;
x = fi(cos(2*pi*1.2e6*t), 1, 16, 14);

Задайте параметры преобразования уровня. Используйте коэффициент интерполяции 5 и фактор десятикратного уменьшения 2. Вычислите, как часто объект может принять новую выборку данных.

L = 5;
M = 2;
stepsPerInput = ceil(L/M);
numSteps = stepsPerInput*Ns;

Сгенерируйте dataIn и validIn на основе того, как часто объект может принять новую выборку.

dataIn = zeros(numSteps,1,'like',x);
dataIn(1:stepsPerInput:end) = x;
validIn = false(numSteps,1);
validIn(1:stepsPerInput:end) = true;

Создайте Logic Analyzer, чтобы получить и просмотреть сигналы ввода и вывода.

la = dsp.LogicAnalyzer('NumInputPorts',4,'SampleTime',1/Fs,'TimeSpan',numSteps/Fs);
modifyDisplayChannel(la,1,'Name','dataIn','Format','Analog','Height',8)
modifyDisplayChannel(la,2,'Name','validIn')
modifyDisplayChannel(la,3,'Name','dataOut','Format','Analog','Height',8)
modifyDisplayChannel(la,4,'Name','validOut')

Запишите функцию, которая создает и вызывает Системный объект.

function [dataOut,validOut] = HDLFIRRC5_2(dataIn,validIn)
%HDLFIRRC5_2
% Processes one sample of data using the dsp.HDLFIRRateConverter System
% object. dataIn is a fixed-point scalar value. validIn is a logical scalar value.
% You can generate HDL code from this function.

  persistent firrc5_2;
  if isempty(firrc5_2)  
    Numerator = firpm(70,[0,.15,.25,1],[1,1,0,0]);   
    firrc5_2 = dsp.HDLFIRRateConverter(5,2,Numerator);
  end    
  [dataOut,validOut] = firrc5_2(dataIn,validIn);
end

Передискретизируйте сигнал путем вызывания функции для каждой выборки данных.

for k = 1:numSteps
    [dataOut,validOut] = HDLFIRRC5_2(dataIn(k),validIn(k));
    la(dataIn(k),validIn(k),dataOut,validOut)
end

Алгоритмы

развернуть все

Этот объект реализует алгоритмы, описанные на странице с описанием блока FIR Rate Conversion HDL Optimized.

FlowControl

Объект принимает и возвращает аргументы управляющего сигнала для того, чтобы следовать по потоку выборок. По умолчанию объект использует управляющие сигналы validOut и validIn. Можно также включить выходной сигнал ready и входной сигнал request.

Вывод ready указывает, что объект может принять новую выборку входных данных на следующем вызове к объекту. Когда L ≥ M, можно использовать аргумент ready, чтобы достигнуть непрерывных выборок выходных данных. Если вы применяете новую входную выборку после каждого раза, когда объект возвращает ready = true, каждый вызов объекта возвращает выборку вывода данных с validOut = true.

Когда вы не включаете аргумент ready, можно применить допустимую выборку данных только каждый ceil(L/M) вызовы объекта. Например:

L/M = 4/5 — можно применить новую входную выборку на каждый вызов.
L/M = 3/2 — можно применить новую входную выборку на любой вызов.

Когда вы включаете вход request, объект возвращает следующую выходную выборку, когда request является true, и допустимая выходная выборка доступна. Когда вы не используете request, объект возвращает выходные выборки, когда они доступны. Вызовы объекта, которые не возвращают новый демонстрационный возврат validOut = false.

Можно соединить request с ready вывод нисходящего объекта.

Смотрите также

Блоки

КИХ-оптимизированный HDL преобразования уровня

Документация

dsp. HDLFIRRateConverter

Описание

Создание

Синтаксис

Описание

Свойства

InterpolationFactor — Повышающая дискретизация фактора 3 (значения по умолчанию) | положительный целочисленный скаляр

DecimationFactor — Субдискретизация фактора 2 (значения по умолчанию) | положительный целочисленный скаляр

Numerator — КИХ-коэффициенты фильтра firpm(70,[0 .28 .32 1],[1 1 0 0]) (значение по умолчанию) | вектор в убывающих степенях z-1

ReadyPort — Включите готовый аргумент false (значение по умолчанию) | true

RequestPort — Включите аргумент запроса false (значение по умолчанию) | true

Режим RoundingMethod — Rounding используется для операций фиксированной точки 'Floor' (значение по умолчанию) | 'Ceiling' | 'Convergent' | 'Nearest' | 'Round' | 'Zero'

Режим OverflowAction — Overflow используется для операций фиксированной точки 'Wrap' (значение по умолчанию) | 'Saturate'

CoefficientsDataType — Тип данных КИХ фильтрует коэффициенты numerictype(1,16,16) (значение по умолчанию) | numerictype(s,wl,fl)

OutputDataType — Тип данных выборок выходных данных 'Same word length as input' (значение по умолчанию) | numerictype(s,wl,fl) | 'Full precision'

Использование

Синтаксис

Описание

Входные параметры

dataIn — Ввод данных скалярный или вектор - строка

validIn — Валидность входных данных логический скаляр

request — Запросите для новой выходной выборки логический скаляр

Выходные аргументы

dataOut — Передискретизируемая и отфильтрованная выборка данных скалярный или вектор - строка

validOut — Валидность выходных данных логический скаляр

ready — Готовый к новой входной выборке логический скаляр

Функции объекта

Примеры

Субдискретизируйте сигнал

Сверхдискретизируйте сигнал

Управляйте входным уровнем при повышающей дискретизации

Управляйте нормой выработки при повышающей дискретизации

Разработайте для генерации HDL-кода от КИХ-конвертера уровня HDL

Алгоритмы

FlowControl

Смотрите также

Блоки

Системные объекты

Введенный в R2015b

Документация DSP System Toolbox

Поддержка

`InterpolationFactor` — Повышающая дискретизация фактора
3 (значения по умолчанию) | положительный целочисленный скаляр

`DecimationFactor` — Субдискретизация фактора
2 (значения по умолчанию) | положительный целочисленный скаляр

`Numerator` — КИХ-коэффициенты фильтра
`firpm(70,[0 .28 .32 1],[1 1 0 0])` (значение по умолчанию) | вектор в убывающих степенях ^z-1

`ReadyPort` — Включите готовый аргумент
`false` (значение по умолчанию) | `true`

`RequestPort` — Включите аргумент запроса
`false` (значение по умолчанию) | `true`

Режим `RoundingMethod` — Rounding используется для операций фиксированной точки
`'Floor'` (значение по умолчанию) | `'Ceiling'` | `'Convergent'` | `'Nearest'` | `'Round'` | `'Zero'`

Режим `OverflowAction` — Overflow используется для операций фиксированной точки
`'Wrap'` (значение по умолчанию) | `'Saturate'`

`CoefficientsDataType` — Тип данных КИХ фильтрует коэффициенты
`numerictype(1,16,16)` (значение по умолчанию) | `numerictype(s,wl,fl)`

`OutputDataType` — Тип данных выборок выходных данных
`'Same word length as input'` (значение по умолчанию) | `numerictype(s,wl,fl)` | `'Full precision'`

`dataIn` — Ввод данных
скалярный или вектор - строка

`validIn` — Валидность входных данных
логический скаляр

`request` — Запросите для новой выходной выборки
логический скаляр

`dataOut` — Передискретизируемая и отфильтрованная выборка данных
скалярный или вектор - строка

`validOut` — Валидность выходных данных
логический скаляр

`ready` — Готовый к новой входной выборке
логический скаляр