dsp. LUFactor

Факторная квадратная матрица в более низкие и верхние треугольные матрицы

Описание

Объект LUFactor включает квадратную матрицу в более низкие и верхние треугольные матрицы.

Включать квадратную матрицу в более низкие и верхние треугольные матрицы:

Задайте и настройте свою Систему object™. Смотрите Конструкцию.
Вызовите step, чтобы учесть квадратную матрицу согласно свойствам dsp.LUFactor. Поведение step характерно для каждого объекта в тулбоксе.

Примечание

При запуске в R2016b, вместо того, чтобы использовать метод step, чтобы выполнить операцию, заданную Системным объектом, можно вызвать объект с аргументами, как будто это была функция. Например, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполняют эквивалентные операции.

Конструкция

lu = dsp.LUFactor возвращает Системный объект LUFactor, lu, который учитывает перестановку строки квадратной входной матрицы A как $_{AP} = L \cdot U$ , где L является нижней треугольной модулем матрицей, и U является верхней треугольной матрицей. Вертевшийся строкой матричный _Ap содержит строки A, переставленного, как обозначено индексом перестановки векторный P. Эквивалентным кодом MATLAB^® является Ap = A(P,:).

lu = dsp.LUFactor('PropertyName',PropertyValue,...) возвращает объект LUFactor, lu, с каждым заданным набором свойств к заданному значению.

Свойства

ExceptionOutputPort

Установите на true, чтобы вывести особенность входа

Установите это свойство на true выводить особенность входа как значения логического типа данных true или false. Вывод true указывает, что текущий вход сингулярен, и вывод false указывает, что текущий вход несингулярен.

Свойства фиксированной точки

`RoundingMethod`	Округление метода для операций фиксированной точки Задайте метод округления как `\|Ceiling\|Convergent\|Floor\|Nearest` \|`Round` \| `Simplest` \| `Zero` \|. Значением по умолчанию является `Floor`.
`OverflowAction`	Действие переполнения для операций фиксированной точки Задайте действие переполнения как `Wrap` или `Saturate`. Значением по умолчанию является `Wrap`.
`ProductDataType`	Слово продукта и дробные длины Задайте тип данных с фиксированной точкой продукта как `Full precision`, `Same as input` или `Custom`. Значением по умолчанию является `Full precision`.
`CustomProductDataType`	Слово продукта и дробные длины Задайте фиксированную точку продукта как масштабированный объект `numerictype` с `Signedness` `Auto`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `ProductDataType` на `Custom`. Значением по умолчанию является `numerictype([],32,30)`.
`AccumulatorDataType`	Слово аккумулятора и дробные длины Задайте тип данных с фиксированной точкой аккумулятора как `Full precision`, `Same as input`, `Same as product` или `Custom`. Значением по умолчанию является `Full precision`.
`CustomAccumulatorDataType`	Слово аккумулятора и дробные длины Задайте фиксированную точку аккумулятора как масштабированный объект `numerictype` с `Signedness` `Auto`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `AccumulatorDataType` на `Custom`. Значением по умолчанию является `numerictype([],32,30)`.
`OutputDataType`	Выведите слово и дробные длины Задайте выходной тип данных с фиксированной точкой как `Same as input` или `Custom`. Значением по умолчанию является `Same as input`.
`CustomOutputDataType`	Выведите слово и дробные длины Задайте выходную фиксированную точку как масштабированный объект `numerictype` с `Signedness` `Auto`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство OutputDataType на `Custom`. Значением по умолчанию является `numerictype([],16,15)`.

Методы

шаг	Разложите матрицу на более низкие и верхние треугольные матрицы

Характерный для всех системных объектов
`release`	Позвольте изменения значения свойства Системного объекта

Примеры

развернуть все

Анализируйте квадратную матрицу

Скрипт Open Live Script

Примечание: Этот пример запускается только в R2016b или позже. Если вы используете более ранний релиз, заменяете каждый вызов функции с эквивалентным синтаксисом step. Например, myObject (x) становится шагом (myObject, x).

Разложите квадратную матрицу на более низкие и верхние компоненты.

lu = dsp.LUFactor;
x = rand(4)

x = 4×4

    0.8147    0.6324    0.9575    0.9572
    0.9058    0.0975    0.9649    0.4854
    0.1270    0.2785    0.1576    0.8003
    0.9134    0.5469    0.9706    0.1419

[LU, P] = lu(x);
L = tril(LU,-1)+diag(ones(size(LU,1),1));
U = triu(LU);
y = L*U

y = 4×4

    0.9134    0.5469    0.9706    0.1419
    0.9058    0.0975    0.9649    0.4854
    0.8147    0.6324    0.9575    0.9572
    0.1270    0.2785    0.1576    0.8003

Перепроверьте, равняется ли y переставленному x

xp = x(P,:)

xp = 4×4

    0.9134    0.5469    0.9706    0.1419
    0.9058    0.0975    0.9649    0.4854
    0.8147    0.6324    0.9575    0.9572
    0.1270    0.2785    0.1576    0.8003

Алгоритмы

Этот объект реализует алгоритм, входные параметры и выходные параметры, описанные на странице с описанием блока LU Factorization. Свойства объектов соответствуют параметрам блоков.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Указания и ограничения по применению:

Смотрите системные объекты в Генерации кода MATLAB (MATLAB Coder).

Смотрите также

dsp.LDLFactor

Документация

dsp. LUFactor

Описание

Примечание

Конструкция

Свойства

Методы

Примеры

Анализируйте квадратную матрицу

Алгоритмы

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Смотрите также

Представленный в R2012a

Документация DSP System Toolbox

Поддержка

Документация

dsp. LUFactor

Описание

Примечание

Конструкция

Свойства

Методы

Примеры

Анализируйте квадратную матрицу

Алгоритмы

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Смотрите также

Представленный в R2012a

Документация DSP System Toolbox

Поддержка

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.