Установите свойства предикторов протокола результатов кредита
sc = modifypredictor(sc,PredictorName)sc = modifypredictor(___,Name,Value)sc = modifypredictor(sc,PredictorName)
sc = modifypredictor(___,Name,Value)
Создайте объект creditscorecard с помощью файла CreditCardData.mat, чтобы загрузить данные (использующий набор данных от Refaat 2011). На практике категориальные данные много раз представляются с числовыми значениями. Чтобы показать случай, где категориальные данные даны как числовые данные, данные для переменной 'ResStatus' намеренно преобразованы в числовые значения.
load CreditCardData data.ResStatus = double(data.ResStatus); sc = creditscorecard(data,'IDVar','CustID')
sc =
creditscorecard with properties:
GoodLabel: 0
ResponseVar: 'status'
WeightsVar: ''
VarNames: {1x11 cell}
NumericPredictors: {1x7 cell}
CategoricalPredictors: {'EmpStatus' 'OtherCC'}
BinMissingData: 0
IDVar: 'CustID'
PredictorVars: {1x9 cell}
Data: [1200x11 table]
[T,Stats] = predictorinfo(sc,'ResStatus')T=1×2 table
PredictorType LatestBinning
_____________ _______________
ResStatus 'Numeric' 'Original Data'
Stats=4×1 table
Value
_______
Min 1
Max 3
Mean 1.7017
Std 0.71833
Обратите внимание на то, что 'ResStatus' появляется как часть свойства NumericPredictors. Примите, что вы хотите, чтобы 'ResStatus' был обработан как категориальные данные. Например, можно хотеть позволить автоматическим алгоритмам раскладывания переупорядочивать категории. Используйте modifypredictor, чтобы изменить 'PredictorType' 'ResStatus' PredictorName от числового до категориального.
sc = modifypredictor(sc,'ResStatus','PredictorType','Categorical')
sc =
creditscorecard with properties:
GoodLabel: 0
ResponseVar: 'status'
WeightsVar: ''
VarNames: {1x11 cell}
NumericPredictors: {1x6 cell}
CategoricalPredictors: {'ResStatus' 'EmpStatus' 'OtherCC'}
BinMissingData: 0
IDVar: 'CustID'
PredictorVars: {1x9 cell}
Data: [1200x11 table]
[T,Stats] = predictorinfo(sc,'ResStatus')T=1×3 table
PredictorType Ordinal LatestBinning
_____________ _______ _______________
ResStatus 'Categorical' false 'Original Data'
Stats=3×1 table
Count
_____
C1 542
C2 474
C3 184
Заметьте, что 'ResStatus' теперь появляется как часть предикторов 'Categorical'.
sc — Модель протокола результатов кредитаcreditscorecardМодель протокола результатов кредита, заданная как объект creditscorecard. Используйте creditscorecard, чтобы создать объект creditscorecard.
PredictorName — Имя предиктораИмя предиктора, заданное использование вектора символов или массива ячеек из символьных векторов, содержащего имена предикторов протокола результатов кредита. PredictorName является чувствительным к регистру.
Типы данных: char | cell
Укажите необязательные аргументы в виде пар ""имя, значение"", разделенных запятыми. Имя (Name) — это имя аргумента, а значение (Value) — соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
sc = modifypredictor(sc,{'CustAge','CustIncome'},'PredictorType','Categorical','Ordinal',true)'PredictorType' — Тип предиктора, в который преобразованы один или несколько предикторов'' никакое преобразование происходит (значение по умолчанию) | вектор символов со значениями 'Numeric', 'Categorical'Тип предиктора, в который преобразованы один или несколько предикторов, задал как пара, разделенная запятой, состоящая из 'PredictorType' и вектора символов. Возможные значения:
'' — Никакое преобразование не происходит.
Числовой Данные о предикторе, заданные PredictorName, преобразованы в числовой.
категориальный Данные о предикторе, заданные PredictorName, преобразованы в категориальный.
Типы данных: char
'Ordinal' — Индикатор для того, являются ли предикторы, преобразовываемые в категориальный, порядковымиfalse
(значение по умолчанию) | логический со значениями true, falseИндикатор для того, обработаны ли предикторы, преобразовываемые в категориальные или существующие категориальные предикторы, как порядковые данные, задал как пара, разделенная запятой, состоящая из 'Ordinal' и логического со значениями true или false.
Этот дополнительный входной параметр только используется для предикторов типа 'Categorical'.
Типы данных: логический
sc — Модель протокола результатов кредитаcreditscorecardМодель протокола результатов кредита, возвращенная как обновленный объект creditscorecard.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.