Документация

Сконфигурируйте и сгенерируйте поддерживающий графический процессор код

Сконфигурируйте проект GPU Coder™ сгенерировать исходный код. Установите параметр под названием GenCodeOnly к истине.

   cfg = coder.gpuConfig('exe');
   cfg.GenCodeOnly = true;
   cfg.CustomSource = <yourmainfile>
   cfg.Toolchain = ['NVIDIA CUDA (w/Microsoft Visual C++ 2017)'...
'| nmake (64-bit Windows)'];

Запустите команду codegen для своего приложения, задав статические входные параметры.

codegen -config cfg -args {<application-input} <application-name>

Папка codegen в текущей рабочей директории содержит сгенерированный код и двоичные файлы.

Разверните исходный код приложения на цели

Переместите целую сгенерированную папку codegen в целевое устройство, встройте исходный код в исполняемый файл, и затем запустите его. Передайте файлы в папке codegen к плате при помощи вашего предпочтительного клиента scp/ssh. Вам нужны имя хоста или IP-адрес вашей платы NVIDIA Tegra, и username и password, чтобы получить доступ к нему.

Для получения инструкций по тому, как использовать протоколы передачи файлов и инструменты, см. документацию для инструментов, которые вы используете.

Создание и запуск исходного кода

Удаленный вход в систему платы с помощью предпочтительного клиента scp/ssh, и перешел к папке, где исходный код расположен. Откройте файл yourapplication_rtw.mk в текстовом редакторе по вашему выбору. Измените любые относительные или абсолютные пути, найденные в MACROS и разделах SOURCE FILES makefile, чтобы соответствовать новому местоположению исходного кода на плате Tegra. Например, если вы используете emacs для редактирования в командной строке, введите:

$> emacs yourapplication_rtw.mk

Когда вы будете иметь сохраненный и закроете свой makefile, выполните makefile с gmake.

$> make -f yourapplication_rtw.mk

Если приложение создало успешно, запустите исполняемый файл:

$> ./yourapplication.elf