Передискретизируйте данные временного интервала десятикратным уменьшением или интерполяцией
datar = idresamp(data,R)
datar = idresamp(data,R,order,tol)
[datar,res_fact] = idresamp(data,R,order,tol)
datar = idresamp(data,R) передискретизирует данные по новому демонстрационному интервалу R и хранит передискретизируемые данные как datar.
datar = idresamp(data,R,order,tol) фильтрует данные путем применения фильтра заданного order перед интерполяцией и десятикратным уменьшением. R замен рациональным приближением, которое является с точностью до допуска tol.
[datar,res_fact] = idresamp(data,R,order,tol) возвращает res_fact, который соответствует значению R, аппроксимированного рациональным выражением.
dataИмя объекта iddata временного интервала или матрица данных. Может быть данные timeseries или ввод - вывод.
Данные должны быть выбраны в равных временных интервалах.
RПередискретизируя фактор, такой, что R>1 приводит к десятикратному уменьшению и результатам R<1 в интерполяции.
Любое положительное число, которое вы задаете, заменяется рациональным приближением, Q/P.
orderПорядок фильтров применяется перед интерполяцией и десятикратным уменьшением.
Значение по умолчанию: 8
tolДопуск рационального приближения для передискретизирующего факторного R.
Меньший допуск может привести к большему P и значениям Q, который производит более точные ответы за счет более медленного вычисления.
Значение по умолчанию: 0.1
datarИмя передискретизируемой переменной данных. класс datar совпадает с классом data, как задано.
res_factРациональное приближение для заданного передискретизирующего факторного R и допуска tol.
Любое положительное число, которое вы задаете, заменяется рациональным приближением, Q/P, где данные интерполированы факторным P и затем подкошены факторным Q.