Предварительно обработайте данные

Удалите средние значения, смещения и линейные тренды; восстановите недостающие данные, измените уровень выборки данных

Функции

detrendВычтите смещение или тренд от сигналов временного интервала, содержавшихся в объектах iddata
retrendДобавьте смещения или тренды к сигналам данных
diffРазличие сигнализирует в объектах iddata
idfiltОтфильтруйте данные с помощью пользовательских полос пропускания, общих фильтров или Фильтров Баттерворта
misdataВосстановите недостающие входные и выходные данные
nkshiftПереключите последовательности данных
idresampПередискретизируйте данные временного интервала десятикратным уменьшением или интерполяцией
resampleПередискретизируйте данные временного интервала десятикратным уменьшением, или интерполяция (требует программного обеспечения Signal Processing Toolbox),
getTrendСмещение данных и информация о тренде
chgFreqUnitИзмените единицы частоты модели данных частотной характеристики
fdelУдалите заданные данные из моделей данных о частотной характеристике (FRD)
TrendInfoСместите и линейные значения наклона тренда для удаления тренда данных

Примеры и руководства

Предварительно обработайте данные Используя быстрый запуск

Вычтите средние значения из данных и задайте данные об оценке и валидации.

Извлечение и образцовые определенные сегменты данных

Этот пример показывает, как создать мультиэксперимент, набор данных временного интервала путем слияния только сегментов точных данных и игнорирования остальных.

Как детрендировать данные Используя приложение

Прежде чем можно будет выполнить эту задачу, вы, должно быть, регулярно выбрали, установившиеся данные временного интервала, импортированные в приложение System Identification.

Как детрендировать данные в командной строке

Прежде чем можно будет выполнить эту задачу, у вас должны быть данные временного интервала как объект iddata.

Передискретизация данных Используя приложение

Используйте приложение System Identification, чтобы передискретизировать данные временного интервала.

Передискретизация данных в командной строке

Используйте resample, чтобы десятикратно уменьшить и интерполировать временной интервал объекты iddata.

Как к Фильтрации данных Используя приложение

Приложение System Identification позволяет вам отфильтровать данные временного интервала с помощью пятого порядка Фильтр Баттерворта путем улучшения или выбора определенных полос пропускания.

Как к Фильтрации данных в командной строке

Используйте idfilt, чтобы применить полосу пропускания и другие пользовательские фильтры к временному интервалу или объекту iddata частотного диапазона.

Концепции

Обработка Недостающих данных и выбросов

Обработка пропавших без вести или ошибочных значений данных.

Обработка смещений и трендов в данных

Удаление и восстановление постоянных смещений и линейных трендов в сигналах данных.

Передискретизация данных

Десятикратное уменьшение и интерполяция (передискретизации) данных.

Фильтрация данных

Решение, отфильтровать ли данные перед образцовой оценкой и как к данным о предварительном фильтре.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте