peOptions

Опция установлена для pe

Синтаксис

opt = peOptions
opt = peOptions(Name,Value)

Описание

opt = peOptions создает набор опций по умолчанию для pe.

opt = peOptions(Name,Value) создает набор опции с опциями, заданными одним или несколькими аргументами пары Name,Value.

Входные параметры

Аргументы в виде пар имя-значение

Укажите необязательные аргументы в виде пар ""имя, значение"", разделенных запятыми. Имя (Name) — это имя аргумента, а значение (Value) — соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

'InitialCondition'

Обработка начальных условий.

Задайте InitialCondition как одно из следующего:

  • Z Нулевые начальные условия.

  • E Оцените начальные условия, таким образом, что ошибка прогноза для наблюдаемого выходного сигнала минимизирована.

    Для нелинейных моделей серого поля только те начальные состояния оценивается i, которые определяются как свободные в модели (sys.InitialStates(i).Fixed = false). Чтобы оценить все состояния модели, сначала задайте все состояния Nx модели idnlgrey sys как свободные.

    for i = 1:Nx
    sys.InitialStates(i).Fixed = false;
    end 

    Точно так же, чтобы зафиксировать все начальные состояния к значениям, заданным в sys.InitialStates, сначала задайте все состояния, как зафиксировано в свойстве sys.InitialStates нелинейной модели серого поля.

  • D Подобно 'e', но поглощает ненулевые задержки в коэффициенты модели. Задержки сначала преобразованы в явные образцовые состояния, и начальные значения тех состояний также оценены и возвращены.

    Используйте эту опцию для линейных моделей только.

  • Вектор или Матрица — Исходное предположение для значений состояния, заданных как вектор числового столбца длины, равняются количеству состояний. Для данных мультиэксперимента задайте матрицу со столбцами Ne, где Ne является количеством экспериментов. В противном случае используйте вектор-столбец, чтобы задать те же начальные условия для всех экспериментов. Используйте эту опцию для пространства состояний (idss и idgrey) и нелинейные модели (idnlarx, idnlhw и idnlgrey) только.

  • Структура со следующими полями, которые содержат исторические значения ввода и вывода какое-то время интервал сразу перед временем начала данных, используемых pe:

    Поле Описание
    InputВведите историю, заданную как матрица со столбцами Nu, где Nu является количеством входных каналов. Для моделей временных рядов используйте []. Количество строк должно быть больше, чем или равным порядку модели.
    OutputВыведите историю, заданную как матрица со столбцами Ny, где Ny является количеством выходных каналов. Количество строк должно быть больше, чем или равным порядку модели.

    Для данных мультиэксперимента сконфигурируйте начальные условия отдельно для каждого эксперимента путем определения InitialCondition как массива структур с элементами Ne. Чтобы задать те же начальные условия для всех экспериментов, используйте одну структуру.

    Программное обеспечение использует data2state, чтобы сопоставить исторические данные с состояниями. Если вашей моделью не является idss, idgrey, idnlgrey или idnlarx, программное обеспечение сначала преобразовывает модель в свое представление пространства состояний и затем сопоставляет данные с состояниями. Если преобразование вашей модели к idss не возможно, предполагаемые состояния возвращены пустые.

  • Объект x0obj — Specification, созданный с помощью idpar. Используйте этот объект для пространства состояний дискретного времени (idss и idgrey) и нелинейные модели (idnlgrey) серого поля только. Используйте x0obj, чтобы наложить ограничения на начальные состояния путем фиксации их значения или определения минимальных или максимальных границ.

Значение по умолчанию: 'e'

'InputOffset'

Удаляет смещение из входных данных области времени во время вычисления ошибки прогноза.

Задайте как вектор-столбец длины Nu, где Nu является количеством входных параметров.

Для данных мультиэксперимента задайте InputOffset как Nu-by-Ne матрица. Nu является количеством входных параметров, и Ne является количеством экспериментов.

Каждая запись, заданная InputOffset, вычтена из соответствующих входных данных.

Задайте входное смещение только для данных об области времени.

Значение по умолчанию: []

'OutputOffset'

Удаляет смещение из выходных данных области времени во время вычисления ошибки прогноза.

Задайте как вектор-столбец длины Ny, где Ny является количеством выходных параметров.

В случае данных мультиэксперимента задайте OutputOffset как Ny-by-Ne матрица. Ny является количеством выходных параметров, и Ne является количеством экспериментов.

Каждая запись, заданная OutputOffset, вычтена из соответствующих выходных данных.

Задайте выходное смещение только для данных об области времени.

Значение по умолчанию: []

'OutputWeight'

Вес вывода для начальной оценки условия.

OutputWeight берет одно из следующего:

  • [] — Никакое взвешивание не используется. Это значение совпадает с использованием eye(Ny) для выходного веса, где Ny является количеством выходных параметров.

  • 'noise' — Инверсия шумового отклонения сохранена моделью.

  • матрица — положительная, полуопределенная матрица размерности Ny-by-Ny, где Ny является количеством выходных параметров.

Значение по умолчанию: []

Выходные аргументы

opt

Набор опции, содержащий заданные опции для pe.

Примеры

свернуть все

opt = peOptions;

Создайте набор опций для pe с помощью нулевых начальных условий и установите входное смещение на 5.

opt = peOptions('InitialCondition','z','InputOffset',5);

Также используйте запись через точку, чтобы установить значения opt.

opt = peOptions;
opt.InitialCondition = 'z';
opt.InputOffset = 5;

Смотрите также

|

Представленный в R2012a