Создайте хорошо представленное изображение из изображений с различными воздействиями
J = blendexposure(I1,I2,...,In)J = blendexposure(I1,I2,...,In,Name,Value)J = blendexposure(I1,I2,...,In)blendexposure смешивает изображения на основе их контраста, насыщения, и хорошо-exposedness, и возвращает хорошо представленное изображение, J.
J = blendexposure(I1,I2,...,In,Name,Value)
Считайте серию изображений с различными воздействиями, которые были получены от фиксированной камеры без перемещения объектов в сцене.
I1 = imread('car_1.jpg'); I2 = imread('car_2.jpg'); I3 = imread('car_3.jpg'); I4 = imread('car_4.jpg');
Отобразите изображения. В недоэкспонированных изображениях только яркие области как фары имеют информативные детали. С другой стороны фары насыщаются в переэкспонированных изображениях, и лучший контраст прибывает из более темных областей, таких как кирпичный пол и крыша.
montage({I1,I2,I3,I4})
Смешайте изображения с помощью сплава воздействия. По умолчанию функция blendexposure пытается подавить подсветки из источников яркого света. Для сравнения также смешайте изображения, не подавляя подсветки. Отобразите два результата.
E = blendexposure(I1,I2,I3,I4); F = blendexposure(I1,I2,I3,I4,'ReduceStrongLight',false); montage({E,F}) title('Exposure Fusion With (Left) and Without (Right) Strong Light Suppression')
В сплавленных изображениях яркие области и темные области сохраняют информативные детали. С подавлением яркого света форма фар идентифицируется, и насыщаемые пиксели не расширяют мимо контура фар. Без восприятия яркого света форма фар не идентифицируется, и существуют насыщаемые пиксели в отражении фар на земле и на некоторых частях других автомобилей.
Считайте серию изображений с различными воздействиями. Изображения были получены от фиксированной камеры, и в сцене нет никаких движущихся объектов.
I1 = imread('office_1.jpg'); I2 = imread('office_2.jpg'); I3 = imread('office_3.jpg'); I4 = imread('office_4.jpg'); I5 = imread('office_5.jpg'); I6 = imread('office_6.jpg'); montage({I1,I2,I3,I4,I5,I6}) title('Images with Different Exposures')
Смешайте зарегистрированные изображения с помощью сплава воздействия, опционально отличаясь вес контраста, насыщения и хорошо-exposedness в сплаве, и не уменьшая источники яркого света. Отобразите результат.
E = blendexposure(I1,I2,I3,I4,I5,I6,'contrast',0.8,... 'saturation',0.8,'wellexposedness',0.8,'reduceStrongLight',false); imshow(E) title('Blended Image Using Exposure Fusion')
Чтобы смешать изображения трогательных сцен или с дрожанием камеры, сначала укажите изображения при помощи функции imregmtb. imregmtb рассматривает только переводы, не вращения или другие типы геометрических преобразований, при регистрации изображений.
Функция blendexposure вычисляет вес каждой качественной меры можно следующим образом:
Контрастные веса вычисляются с помощью Лапласовой фильтрации.
Веса насыщения вычисляются из стандартного отклонения каждого изображения.
Хорошо-exposedness определяется путем сравнения частей изображения к Распределению Гаусса со средним значением 0,5 и стандартным отклонением 0,2.
Веса сокращения яркого света вычисляются как смесь других трех весов, умноженных на Распределение Гаусса с фиксированным средним значением и отклонением.
Веса анализируются с помощью Гауссовых пирамид для бесшовного смешивания с Лапласовой пирамидой соответствующего изображения, которое помогает сохранить детали сцены.
[1] Mertens, T., Дж. Коц и Ф. В. Рит. "Fusion воздействия". Тихоокеанская Графика 2007: Продолжения Тихоокеанской Конференции по Компьютерной графике и Приложениям. Мауи, HI, 2007, стр 382–390.