Вычислите параметры геометрического преобразования

Чтобы вычислить параметры геометрического преобразования, преобразуйте все изображения RGB в изображения легкости при помощи функции rgb2lightness. Изображения легкости пакетного режима хранятся как объект datastore изображений.

imdsTransformed = transform(imds,@(x) rgb2lightness(x));

Считайте первое изображение легкости в рабочую область и используйте его в качестве ссылочного изображения для оценки геометрических преобразований.

refImg = read(imdsTransformed);

Потребуйте оптимальных параметров конфигурации для регистрации изображений легкости пакетного режима при помощи функции imregconfig. Задайте модальность захвата изображения как 'monomodal'.

[optimizer,metric] = imregconfig('monomodal');

Найдите общее количество изображений сохраненным в объекте datastore изображений при помощи функции numpartitions.

numImages = numpartitions(imds);

Создайте массив 2D объекта аффинного преобразования сохранить 2D аффинные преобразования каждого изображения легкости пакетного режима с низкой разрешающей способностью, исключая ссылочное изображение. Определите номер строк в массиве преобразования как общее количество изображений в объекте datastore изображений минус один.

tforms = repmat(affine2d(),numImages-1,1);

Используйте функцию imregtform, чтобы оценить твердые геометрические преобразования для каждого изображения легкости пакетного режима с низкой разрешающей способностью относительно ссылочного изображения.

idx = 1;
while hasdata(imdsTransformed)
    movingImg = read(imdsTransformed);
    tforms(idx) = imregtform(refImg,movingImg,'rigid',optimizer,metric);
    idx = idx + 1;
end

Создайте изображение с высоким разрешением

Задайте масштабный коэффициент для генерации изображения с высоким разрешением.

scale = 4;

Создайте изображение с высоким разрешением из набора изображений RGB пакетного режима с низкой разрешающей способностью. Задайте параметр преобразования, чтобы надежно оценить пиксельные значения с высоким разрешением.

B = burstinterpolant(imds,tforms,scale);

Отобразите изображение с высоким разрешением.

figure('WindowState','maximized')
imshow(B)
title ('High-Resolution Image')

Считайте изображение RGB пакетного режима с низкой разрешающей способностью из datastore изображений и отобразите его размер.

Img = read(imds);
inputDim = [size(Img,1) size(Img,2)]

inputDim = 1×2

   161   186

Отобразите размер изображения с высоким разрешением. Поскольку масштабный коэффициент равняется 4, размер изображения с высоким разрешением является 4 раза размером изображений RGB пакетного режима с низкой разрешающей способностью.

outputDim = [size(B,1) size(B,2)]

outputDim = 1×2

   644   744

Вычислите параметры геометрического преобразования

Чтобы вычислить параметры геометрического преобразования, преобразуйте все изображения RGB в изображения легкости при помощи функции rgb2lightness.

imagesT = cellfun(@rgb2lightness,images,'UniformOutput',false);

Считайте первое изображение легкости в рабочую область и используйте его в качестве ссылочного изображения для оценки геометрических преобразований.

refImg = imagesT{1};

Потребуйте оптимальных параметров конфигурации для регистрации изображений легкости пакетного режима при помощи imregconfig. Задайте модальность захвата изображения как 'monomodal'.

[optimizer,metric] = imregconfig('monomodal');

Найдите общее количество изображений сохраненным в массиве ячеек.

numImages = length(images);

Создайте массив 2D объекта аффинного преобразования сохранить 2D аффинные преобразования каждого изображения легкости пакетного режима с низкой разрешающей способностью, исключая ссылочное изображение. Определите номер строк в массиве преобразования как общее количество изображений в массиве ячеек минус один.

tforms = repmat(affine2d(),numImages-1,1);

Используйте функцию imregtform, чтобы оценить твердые геометрические преобразования для каждого изображения легкости пакетного режима с низкой разрешающей способностью относительно ссылочного изображения.

for i= 2:length(images)
    movingImg = imagesT{i};
    tforms(i-1) = imregtform(refImg,movingImg,'rigid',optimizer,metric);
end

Создайте изображение с высоким разрешением

Задайте масштабный коэффициент для генерации изображения с высоким разрешением.

scale = 3;

Создайте изображение с высоким разрешением из набора изображений RGB пакетного режима с низкой разрешающей способностью. Задайте параметр преобразования, чтобы надежно оценить пиксельные значения с высоким разрешением.

B = burstinterpolant(images,tforms,scale);

Отобразите изображение с высоким разрешением.

figure
imshow(B); 
title ('High-Resolution Image')

Считайте изображение RGB пакетного режима с низкой разрешающей способностью из массива ячеек и отобразите его размер.

Img = images{1};
inputDim = [size(Img,1) size(Img,2)]

inputDim = 1×2

   154   265

Отобразите размер изображения с высоким разрешением. Поскольку масштабный коэффициент равняется 3, размер изображения с высоким разрешением является 3 раза размером изображений пакетного режима с низкой разрешающей способностью.

ouputDim = [size(B,1) size(B,2)]

ouputDim = 1×2

   462   795