Получите шумоподавление сверточные слои нейронной сети
layers = dnCNNLayers
layers = dnCNNLayers(Name,Value)
возвращает слои шумоподавления сверточная нейронная сеть (DnCNN) для полутоновых изображений.layers
= dnCNNLayers
Эта функция требует, чтобы у вас был Deep Learning Toolbox™.
возвращает слои шумоподавления сверточная нейронная сеть с дополнительной архитектурой сети определения параметров, передаваемых по значению имени.layers
= dnCNNLayers(Name,Value
)
Сеть DnCNN может обнаружить шум и другие высокочастотные артефакты изображений. Например, можно обучить сеть DnCNN, чтобы увеличить разрешение изображения или удалить артефакты сжатия JPEG. Разблокирование Изображения JPEG в качестве примера Используя Глубокое обучение показывает, как обучить DnCNN уменьшать артефакты сжатия JPEG в изображении.
[1] Чжан, K., В. Цзо, И. Чен, Д. Мэн и Л. Чжан. "Вне Гауссова Denoiser: Невязка, Узнающая о Глубоком CNN для Шумоподавления Изображений". Транзакции IEEE на Обработке изображений. Издание 26, Выпуск 7, 2017, стр 3142–3155.
denoiseImage
| denoisingImageDatastore
| denoisingNetwork
| trainNetwork