Улучшите удлиненные или трубчатые структуры в изображении
B = fibermetric(A)B = fibermetric(A,thickness)B = fibermetric(___,Name,Value)B = fibermetric(A)A с помощью Основанной на гессиане многошкальной фильтрации. Возвращенное изображение, B, содержит максимальный ответ фильтра в толщине, которая приблизительно совпадает с размером трубчатой структуры в изображении.
B = fibermetric(___, улучшает трубчатые структуры в изображении с помощью пар "имя-значение", чтобы управлять различными аспектами алгоритма фильтрации.Name,Value)
Считайте изображение в рабочую область, которая содержит трубчатые структуры переменных толщин, и отобразите ее.
A = imread('threads.png');
imshow(A)
Создайте расширенную версию изображения, которое подсвечивает потоки, которые семь пикселей толщиной, и отображают его.
B = fibermetric(A, 7, 'ObjectPolarity', 'dark', 'StructureSensitivity', 7); figure; imshow(B); title('Possible tubular structures 7 pixels thick')
Порог улучшенное изображение, чтобы создать бинарный рисунок маски, содержащий потоки с заданной толщиной.
C = B > 0.15;
figure;
imshow(C);
title('Thresholded result')
Функция fibermetric не выполняет сегментацию. Функция улучшает изображение, чтобы подсветить структуры и обычно используется в качестве шага предварительной обработки для сегментации.
[1] Frangi, Алехандро Ф., и др. Многошкальная фильтрация улучшения судна. Медицинское Вычисление Изображений и Машинное Вмешательство — MICCAI ’98. Спрингер Берлин Гейдельберг, 1998. 130-137.