Определите, совместимы ли объект и изображение с размером
TF = sizesMatch(R,A)
Считайте 2D полутоновое изображение в рабочую область. Просмотрите размер изображения.
I = imread('cameraman.tif');
size(I)
ans = 1×2
256 256
Создайте imref2d
пространственный ссылочный объект с теми же размерностями как изображение.
R = imref2d(size(I))
R = imref2d with properties: XWorldLimits: [0.5000 256.5000] YWorldLimits: [0.5000 256.5000] ImageSize: [256 256] PixelExtentInWorldX: 1 PixelExtentInWorldY: 1 ImageExtentInWorldX: 256 ImageExtentInWorldY: 256 XIntrinsicLimits: [0.5000 256.5000] YIntrinsicLimits: [0.5000 256.5000]
Подтвердите, что размер изображения совпадает со свойством ImageSize
объекта.
res = sizesMatch(R,I)
res = logical
1
Считайте другое 2D полутоновое изображение, которое имеет различный размер. Просмотрите размер этого изображения.
I2 = imread('coins.png');
size(I2)
ans = 1×2
246 300
Проверяйте, совпадает ли размер этого изображения с размером исходного пространственного ссылочного объекта.
res2 = sizesMatch(R,I2)
res2 = logical
0
Результат является ложным, как ожидалось.
Считайте изображение RGB в рабочую область. Просмотрите размер изображения.
I = imread('peppers.png');
size(I)
ans = 1×3
384 512 3
Создайте imref2d
пространственный ссылочный объект с теми же размерностями как изображение. Объект не сохраняет информацию о третьей размерности матрицы изображений.
R = imref2d(size(I))
R = imref2d with properties: XWorldLimits: [0.5000 512.5000] YWorldLimits: [0.5000 384.5000] ImageSize: [384 512] PixelExtentInWorldX: 1 PixelExtentInWorldY: 1 ImageExtentInWorldX: 512 ImageExtentInWorldY: 384 XIntrinsicLimits: [0.5000 512.5000] YIntrinsicLimits: [0.5000 384.5000]
Проверяйте, совместим ли размер изображения со свойством ImageSize
объекта.
res = sizesMatch(R,I)
res = logical
1
Считайте 3-D объем в рабочую область. Это изображение состоит из 27 кадров 128 128 пиксельных полутоновых изображений.
load mri;
D = squeeze(D);
D = ind2gray(D,map);
size(D)
ans = 1×3
128 128 27
Создайте imref3d
пространственный ссылочный объект, сопоставленный с объемом.
R = imref3d(size(D))
R = imref3d with properties: XWorldLimits: [0.5000 128.5000] YWorldLimits: [0.5000 128.5000] ZWorldLimits: [0.5000 27.5000] ImageSize: [128 128 27] PixelExtentInWorldX: 1 PixelExtentInWorldY: 1 PixelExtentInWorldZ: 1 ImageExtentInWorldX: 128 ImageExtentInWorldY: 128 ImageExtentInWorldZ: 27 XIntrinsicLimits: [0.5000 128.5000] YIntrinsicLimits: [0.5000 128.5000] ZIntrinsicLimits: [0.5000 27.5000]
Подтвердите, что размер объема совпадает со свойством ImageSize
объекта.
res = sizesMatch(R,D)
res = logical
1
Соответствие размеров, как ожидалось.
Считайте другое изображение, которое имеет различный размер. Это изображение трехмерный массив, представляющий изображение RGB.
I = imread('peppers.png');
size(I)
ans = 1×3
384 512 3
Проверяйте, совпадает ли размер этого изображения с размером исходного пространственного ссылочного объекта.
res2 = sizesMatch(R,I)
res2 = logical
0
Результат является ложным, как ожидалось.
A
Введите изображениеВведите изображение, заданное как числовой m-by-n или m-by-n-by-p массив.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | логический
Tf
Отметьте указание на совместимость размераОтметьте указание на совместимость размера, возвращенную как логический скаляр. TF
является True
, если размер изображения A
сопоставим со ссылочным объектом R
. Когда R
:
imref2d
пространственный ссылочный объект, TF
возвращает true когда R.ImageSize == [size(A,1) size(A,2)]
.
Размерность A
не должна совпадать с размерностью imref2d
пространственный ссылочный объект. Например, изображение RGB может быть сопоставимо с объектом imref2d
. В этом случае sizesMatch
игнорирует третий размер изображения.
imref3d
пространственный ссылочный объект, TF
возвращает true когда R.ImageSize == size(A)
. A
должен быть трехмерным массивом.
Типы данных: логический
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.