Считайте изображение RGB в рабочую область и отобразите изображение.
I = imread('peppers.png');
imshow(I)
Разделите изображение в его красные, зеленые, и синие каналы компонента.
[r,g,b] = imsplit(I);
Отобразите эти три цветовых канала как монтаж. Красные перцы имеют сигнал преимущественно в красном канале. Желтые и зеленые перцы имеют сигнал и в красных и в зеленых каналах. Белые объекты, такие как чеснок на переднем плане, имеют мощный сигнал во всех трех каналах.
montage({r,g,b},'Size',[1 3])
Разделите изображение в цветовом пространстве HSV в его каналы компонента
c1,c2,c3,...,ck — Выходные изображения числовая матрица для каждого канала
Выходные изображения, возвращенные как человек k числовые матрицы, где k является количеством каналов во входном изображении. Выходные изображения являются тем же классом как входное изображение.
Расширенные возможности
Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.