inpaintCoherent
Восстановите определенные области изображений с помощью когерентности основанное на транспорте изображение inpainting
Синтаксис
J = inpaintCoherent(I,mask)J = inpaintCoherent(___,Name,Value)Описание
J = inpaintCoherent(___,Name,Value)
Примеры
Удалите текст Overlayed от изображения до Inpainting
Считайте изображение, чтобы быть inpainted в рабочую область. Это изображение содержит текстовые оверлейные программы, которые будут удалены.
I = imread('overlayimage.png');Считайте рисунок маски в рабочую область. Этот рисунок маски содержит overlayed текстовые области, существующие в изображении, чтобы быть inpainted.
mask = imread('text.png');Отобразите изображение, чтобы быть inpainted и его соответствующим рисунком маски.
montage({I,mask});
title(['Image to Be Inpainted',' | ','Mask for Inpainting'])
Inpaint оригинальное изображение путем удаления текстовых оверлейных программ.
J = inpaintCoherent(I,mask);
Отобразите оригинальное изображение и изображение inpainted.
montage({I,J});
title(['Image to Be Inpainted',' | ','Inpainted Image'])
Удалите объекты в областях изображений через Inpainting
Считайте изображение, чтобы быть inpainted в рабочую область.
I = imread('coloredChips.png');Отобразите изображение.
figure imshow(I,[])
Используйте функцию drawcircle, чтобы выбрать круговую видимую область (ROI) для inpainting. Используйте Center и пары "имя-значение" Radius, чтобы задать местоположение ROI.
h = drawcircle('Center',[130,42],'Radius',40);
Выберите Multiple ROIs for Inpainting
Можно также выбрать несколько КОРОЛЕЙ итеративно.
Определите номер областей, чтобы быть inpainted к 6.
numRegion = 6;
Задайте центр и радиусы для каждой области.
roiCenter = [130 42;433 78;208 108;334 124;434 167;273 58]; roiRadius = [40 50 40 40 40 30];
Выберите несколько круговых КОРОЛЕЙ итеративно путем определения Center drawcircle и пар "имя-значение" Radius.
roi = cell([numRegion,1]); for i = 1:numRegion c = roiCenter(i,:); r = roiRadius(i); h = drawcircle('Center',c,'Radius',r); roi{i} = h; end
Используйте функцию createMask, чтобы сгенерировать маску от выбранных КОРОЛЕЙ.
mask = zeros(size(I,1),size(I,2)); for i = 1:numRegion newmask = createMask(roi{i}); mask = xor(mask,newmask); end
Отобразите изображение, чтобы быть inpainted и его соответствующим рисунком маски.
montage({I,mask});
title(['Image to Be Inpainted',' | ','Mask for Inpainting'])
Удалите объекты в КОРОЛЯХ через inpainting. Задайте стандартное отклонение 0,5 и inpainting радиус 1.
J = inpaintCoherent(I,mask,'SmoothingFactor',0.5,'Radius',1);
Отобразите оригинальное изображение и изображение inpainted.
montage({I,J});
title(['Image to Be Inpainted',' | ','Inpainted Image']);
Входные параметры
Выходные аргументы
Советы
Результаты inpainting зависят от спецификации пары "имя-значение". Можно изменить значения
'Radius'и'SmoothingFactor'для отличавшихся результатов.Каждый ROI в бинарном рисунке маски должен быть достаточно большим, чтобы заключить соответствующую область в изображение, чтобы быть inpainted.
Алгоритмы
Транспорт когерентности базирующийся inpainting метод является основанным на пикселе подходом для удаления объектов и заполнения областей в изображениях [1]. Inpainting выполняется, внутрь начиная с граничных пикселей целевой области. inpainting значение для пикселя оценивается от его когерентных соседних пикселей с известными значениями. Включенные шаги получены в итоге можно следующим образом:
Идентифицируйте целевые области от входного изображения, чтобы быть заполненными или inpainted. Сгенерируйте бинарную маску размера то же самое как входное изображение. Не нулевые пиксели в рисунке маски должны содержать целевые области, чтобы быть inpainted.
Порядок, в котором пиксели в целевой области являются inpainted, вычисляется от их Евклидова расстояния до контура целевой области.
inpainting значение для пикселя в целевой области является взвешенным средним известных пиксельных значений в его inpainting радиусе. Известные пиксели вдоль направления когерентности присвоены более высокое значение веса, чем несвязные соседние пиксели. Направление когерентности оценивается при помощи тензора структуры.
Ссылки
[1] Ф. Борнеманн и Т. Мэрз. "Быстро Отобразите Inpainting На основе Транспорта Когерентности". Журнал Математической Обработки изображений и Видения. Издание 28, 2007, pp.259-278.