Вычислите интегральное изображение
J = integralImage(I)
J = integralImage(I,orientation)
вычисляет Интегральное Изображение, J
= integralImage(I
)J
, от изображения интенсивности, I
.
вычисляет интегральное изображение с ориентацией, заданной J
= integralImage(I
,orientation
)orientation
.
Создайте матрицу простой выборки.
I = magic(5)
I = 5×5
17 24 1 8 15
23 5 7 14 16
4 6 13 20 22
10 12 19 21 3
11 18 25 2 9
В интегральном изображении каждый пиксель является совокупной суммой пикселя непосредственно выше его и с его левой стороны от него. Например, в этой тривиальной матрице, пикселе в исходной матрице в строке 1, столбец 1 (значение 17) был бы неизменен в интегральном изображении, потому что вы добавляете 0s в значение. (Функция integralImage
добавляет строку 0s выше и слева от исходной матрицы.) Вычисление интегрального значения изображений для пикселя (1,2) в исходной матрице, вы добавляете пиксель выше его (0) и пиксель с его левой стороны от него (17): 24 + 17 +0 = 41. Вычисляя интегральное значение изображений для Пикселя (1,3) в originl матрице, вы добавляете пиксель выше его (0) и пиксель с его левой стороны от него, которая была уже суммирована, 41. Таким образом значение на уровне пикселя (2,4) в интегральном изображении равняется 1 + 41 + 0 = 42. Этот процесс продолжается для каждого пикселя в оригинальном изображении, как вы видите в интегральном изображении исходной матрицы, вычисленной функцией integralImage
.
J = integralImage(I)
J = 6×6
0 0 0 0 0 0
0 17 41 42 50 65
0 40 69 77 99 130
0 44 79 100 142 195
0 54 101 141 204 260
0 65 130 195 260 325
Создайте демонстрационное изображение.
I = magic(5)
I = 5×5
17 24 1 8 15
23 5 7 14 16
4 6 13 20 22
10 12 19 21 3
11 18 25 2 9
% Define rotated rectangular region as [x, y, width, height] where x, y % denote the indices of the top corner of the rectangle. Width and height % are along 45 degree lines from the top corner. [x, y, w, h] = deal(3, 1, 3, 2);
Создайте интегральное изображение.
J = integralImage(I, 'rotated');
Вычислите сумму по области с помощью интегрального изображения.
regionSum = J(y+w+h,x+w-h+1) + J(y,x+1) - J(y+h,x-h+1) - J(y+w,x+w+1);
I
Введите полутоновое изображениеВведите полутоновое изображение, заданное как действительная, неразреженная 2D матрица.
Типы данных: single
| double
| int8
| int16
| int32
| uint8
| uint16
| uint32
orientation
— Ориентация изображения'upright'
(значение по умолчанию) | 'rotated'
Ориентация изображения, заданная как 'upright'
или 'rotated'
. Если вы устанавливаете ориентацию на 'rotated'
, integralImage
возвращает интегральное изображение для вычисления сумм по прямоугольникам, вращаемым 45 градусами. Чтобы упростить вычисление пиксельных сумм вдоль всех границ изображения, integralImage
заполняет выходные изображения интеграла можно следующим образом:
Интегральное изображение | Описание |
---|---|
Вертикальное интегральное изображение | Дополненный нулем на верхней части и оставленный, приводя к size(J) = size(I)+1 |
Вращаемое интегральное изображение | Дополненный нулем наверху, оставленный, и право, приводящее к size(J) = size(I)+[1 2] |
Если входное изображение имеет больше чем две размерности (ndims(I)>2
), такой что касается изображения RGB, функция integralImage
вычисляет интегральное изображение для всех 2D плоскостей по более высоким измерениям.
Типы данных: char | string
J
Интегральное изображениеdouble
Интегральное изображение, возвращенное как действительная, неразреженная матрица класса double
. Функциональные нулевые клавиатуры главная и левая сторона интегрального изображения так размер выходного изображения интеграла являются размером как входным изображением, плюс 1
, size(J) = size(I)+1
. Такая калибровка упрощает легкое вычисление пиксельных сумм вдоль всех границ изображения. Интегральное изображение, J
, является по существу заполненной версией значения cumsum(cumsum(I,2))
.
В integral image каждый пиксель является суммированием пикселей выше и слева от него. Используя интегральное изображение, можно быстро вычислить суммирование по подобластям изображений. Использование интегральных изображений было популяризировано алгоритмом Виолы - Джонса. Интегральные изображения упрощают суммирование пикселей и могут быть выполнены в постоянное время, независимо от размера окружения.
[1] Виола, Пол и Майкл Дж. Джонс, “Быстрое Обнаружение объектов с помощью Повышенного Каскада Простых Функций”, Продолжения 2 001 Конференции Общества эпохи компьютеризации IEEE по Компьютерному зрению и Распознаванию образов, 2001. Объем: 1, pp.511–518.
Вы щелкнули по ссылке, которая соответствует команде MATLAB:
Выполните эту команду, введя её в командном окне MATLAB.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.