Создайте матрицу метки из структуры bwconncomp
L = labelmatrix(CC)L = labelmatrix(CC)L, от связанной структуры компонентов CC, возвращенный bwconncomp.
labelmatrix является большей памятью, эффективной, чем bwlabel и bwlabeln, потому что это возвращает свою матрицу метки в самом маленьком числовом классе, необходимом для количества объектов.
Считайте двухуровневое изображение в рабочую область.
BW = imread('text.png');Вычислите связанные компоненты, с помощью bwconncomp.
CC = bwconncomp(BW);
Создайте матрицу метки, с помощью labelmatrix.
L = labelmatrix(CC);
Для сравнения создайте вторую матрицу метки, с помощью bwlabel.
L2 = bwlabel(BW);
Просмотрите обе матрицы метки в рабочей области. Обратите внимание на то, что labelmatrix является большей памятью, эффективной, чем bwlabel, с помощью самого маленького числового класса, необходимого для количества объектов.
whos L L2
Name Size Bytes Class Attributes L 256x256 65536 uint8 L2 256x256 524288 double
Отобразите матрицу метки как изображение RGB, с помощью label2rgb.
figure imshow(label2rgb(L));
bwconncomp | bwlabel | bwlabeln | label2rgb | regionprops