niqeModel

Модель Naturalness Image Quality Evaluator (NIQE)

расширьте все на странице

Описание

Объект niqeModel инкапсулирует модель, используемую, чтобы вычислить Средство анализа качества изображения естественности (NIQE) перцепционный качественный счет изображения.

Создание

Можно создать объект niqeModel с помощью следующих методов:

  • fitniqe — Обучите модель NIQE с параметрами, выведенными от вашего datastore изображений. Используйте эту функцию, если у вас нет предварительно обученной модели.

  • Функция niqeModel описана здесь. Используйте эту функцию, если у вас есть предварительно обученная модель NIQE, или если модель по умолчанию достаточна для вашего приложения.

Синтаксис

m = niqeModel
m = niqeModel(mean,covariance,blockSize,sharpnessThreshold)

Описание

пример

m = niqeModel создает объект модели NIQE со значениями свойств по умолчанию, которые выведены от нетронутой базы данных изображений, отмеченной в [1].

пример

m = niqeModel(mean,covariance,blockSize,sharpnessThreshold) создает пользовательскую модель NIQE и устанавливает Mean, Covariance, BlockSize и свойства SharpnessThreshold. Необходимо обеспечить все четыре аргумента, чтобы создать пользовательскую модель.

Свойства

развернуть все

Среднее значение основанных на естественной статистике сцены (NSS) характеристических векторов изображений, заданных как числовой вектор - строка с 36 элементами.

Пример: rand(1,36)

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32

Ковариационная матрица основанных на NSS характеристических векторов изображений, заданных как 36 36 числовая матрица.

Пример: rand(36,36)

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32

Размер блока раньше делил изображение в неналожение блоков, заданных как вектор - строка с 2 элементами из положительных ровных целых чисел. Эти два элемента задают количество строк и столбцов в каждом разделе, соответственно.

Пример: [10 10]

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32

Порог резкости раньше вычислял характеристические векторы, заданные как действительный скаляр в области значений [0, 1]. Порог определяет, какие блоки выбраны, чтобы вычислить характеристические векторы.

Пример: 0.25

Типы данных: single | double

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script
model = niqeModel
model = 
  niqeModel with properties:

                  Mean: [1x36 double]
            Covariance: [36x36 double]
             BlockSize: [96 96]
    SharpnessThreshold: 0
Скрипт Open Live Script

Создайте объект niqeModel с помощью, предварительно вычислил Mean, Covariance, BlockSize и свойства SharpnessThreshold. Случайные инициализации показывают в иллюстративных целях только. 

 model = niqeModel(rand(1,36),rand(36,36),[10 10],0.25);

Можно использовать пользовательскую модель, чтобы вычислить счет NIQE к изображению.

I = imread('lighthouse.png');
score = niqe(I,model)
score = 3.6866

Ссылки

[1] Миттал, A., Р. Сундарарэджэн и А. К. Бовик. "Делая Абсолютно Слепое Качество изображения Анализатором". Буквы Обработки сигналов IEEE. Издание 22, Номер 3, март 2013, стр 209–212.

Смотрите также

Функции

Объекты

Темы

Введенный в R2017b

Документация Image Processing Toolbox
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте