Основанное на восприятии Средство анализа Качества изображения (PIQE) счет качества изображения без ссылок
score = piqe(A)[score,activityMask,noticeableArtifactsMask,noiseMask] = piqe(A)[ также возвращает пространственные качественные маски, вычисленные из входного изображения.score,activityMask,noticeableArtifactsMask,noiseMask] = piqe(A)
Вычислите счет PIQE к изображению и соответствующим искаженным изображениям. Отобразите результаты с их соответствующим изображением.
Считайте изображение в рабочую область. Сгенерируйте искаженные изображения путем добавления шума и размытости. Используйте функцию imnoise, чтобы сгенерировать шумное изображение и функцию imgaussfilt, чтобы сгенерировать размытое изображение.
A = imread('lighthouse.png'); Anoise = imnoise(A,'Gaussian',0,0.05); Ablur = imgaussfilt(A,2);
Вычислите счет PIQE к оригинальному изображению и искаженным изображениям.
score = piqe(A); score_noise = piqe(Anoise); score_blur = piqe(Ablur);
Отобразите изображения как монтаж с их соответствующими очками как часть заголовка фигуры.
figure
montage({A,Anoise,Ablur},'Size',[1 3])
title({['Original Image: PIQE score = ', num2str(score),' | Noisy Image: PIQE score = ', num2str(score_noise),' ' ...
'| Blurred Image: PIQE score = ', num2str(score_blur)]}, 'FontSize',12)
Вычислите счет PIQE изображения, искаженного из-за блокирующихся артефактов и Гауссова шума. Сгенерируйте пространственные качественные маски, которые указывают на высокие пространственно активные блоки, значимые блоки артефактов и шумовые блоки в изображении. Визуализируйте пространственные качественные маски путем накладывания их на искаженном изображении. Отобразите изображение с и без масок и счета PIQE к изображению.
Считайте искаженное изображение (искажение из-за JPEG2K) в рабочую область.
Adistorted = imread('DistortedImage.png');Вычислите счет PIQE и пространственные качественные маски.
[score,activityMask,noticeableArtifactsMask,noiseMask] = piqe(Adistorted);
Наложите пространственные качественные маски на входном изображении.
mask_1 = labeloverlay(Adistorted,activityMask,'Colormap','winter','Transparency',0.25); mask_2 = labeloverlay(Adistorted,noticeableArtifactsMask,'Colormap','autumn','Transparency',0.25); mask_3 = labeloverlay(Adistorted,noiseMask,'Colormap','hot','Transparency',0.25);
Отобразите исходное искаженное изображение и искаженные изображения с наложенными пространственными качественными масками как монтаж.
figure
montage({Adistorted,mask_1,mask_2,mask_3},'Size',[1 4])
title('Distorted Image | Overlay activityMask | Overlay noticeableArtifactsMask | Overlay noiseMask','FontSize',12)
Отобразите счет PIQE к искаженному изображению.
fprintf('PIQE score for the distorted image is %0.4f.\n',score)PIQE score for the distorted image is 65.1855.
PIQE вычисляет качественный счет без ссылок к изображению посредством мудрой блоком оценки искажения, с помощью этих шагов:
Вычислите коэффициент Среднего вычтенного нормированного контраста (MSCN) для каждого пикселя в изображении с помощью алгоритма, предложенного Н. Венкэйтанэтом и другими [1].
Разделите входное изображение на неперекрывающиеся блоки размера 16 16.
Идентифицируйте высоко пространственно активные блоки на основе отклонения коэффициентов MSCN.
Сгенерируйте activityMask с помощью идентифицированных высоких пространственно активных блоков.
В каждом блоке оцените искажение из-за блокирующихся артефактов и шума с помощью коэффициентов MSCN.
Используйте пороговые критерии, чтобы классифицировать блоки как искаженные блоки с блокирующимися артефактами, искаженные блоки с Гауссовым шумом и неискаженные блоки.
Сгенерируйте noticeableArtifactsMask от искаженных блоков с блокирующимися артефактами и noiseMask от искаженных блоков с Гауссовым шумом.
Вычислите счет PIQE к входному изображению как среднее значение очков в искаженных блоках.
Качественная шкала изображения на основе его счета PIQE дана в этой таблице. Качественная шкала и соответствующая область значений счета присвоены посредством экспериментального анализа набора данных в Релизе 2 [2] Базы данных Оценки Качества изображения LIVE.
| Качественная шкала | Выиграйте область значений |
| Превосходный | [0, 20] |
| Хороший | [21, 35] |
| Ярмарка | [36, 50] |
| Плохой | [51, 80] |
| Плохо | [81, 100] |
[1]
[2]