Создайте объект Rational Polynomial Coefficients Tag
rpctag = map.geotiff.RPCCoefficientTag
rpctag = map.geotiff.RPCCoefficientTag(tiffTagValue)
rpctag = map.geotiff.RPCCoefficientTag
создает объект RPCCoefficientTag
по умолчанию.
rpctag = map.geotiff.RPCCoefficientTag(
создает объект tiffTagValue
)RPCCoefficientTag
и устанавливает значения свойств на соответствующие значения в векторе с 92 элементами, заданном в tiffTagValue
.
Вызовите конструктора класса RPCCoefficientTag без аргументов.
rpctag = map.geotiff.RPCCoefficientTag
rpctag = RPCCoefficientTag with properties: BiasErrorInMeters: -1 RandomErrorInMeters: -1 LineOffset: 0 SampleOffset: 0 GeodeticLatitudeOffset: 0 GeodeticLongitudeOffset: 0 GeodeticHeightOffset: 0 LineScale: 1 SampleScale: 1 GeodeticLatitudeScale: 1 GeodeticLongitudeScale: 1 GeodeticHeightScale: 1 LineNumeratorCoefficients: [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] LineDenominatorCoefficients: [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] SampleNumeratorCoefficients: [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] SampleDenominatorCoefficients: [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
Этот пример показывает, как записать содействующие метаданные RPC в файл TIFF. В действительном рабочем процессе вы создали бы содействующие метаданные RPC согласно спецификации расширения TIFF. Этот пример не показывает специфические особенности того, как создать допустимые метаданные RPC. Чтобы моделировать необработанные метаданные RPC, пример создает демонстрационный файл TIFF с метаданными RPC и затем использует imfinfo
, чтобы считать эти метаданные RPC в сырых данных, необработанной форме из файла. Пример затем пишет эти необработанные метаданные RPC в файл с помощью функции geotiffwrite
.
Создайте необработанные содействующие метаданные RPC
Чтобы моделировать необработанные метаданные RPC, создайте простой тестовый файл и запишите некоторые метаданные RPC в файл. Для этого тестового файла создайте игрушечное изображение и ссылочный объект, сопоставленный с изображением.
myimage = zeros(180,360); latlim = [-90 90]; lonlim = [-180 180]; R = georefcells(latlim,lonlim,size(myimage));
Создайте объект метаданных RPCCoefficientTag и установите некоторые поля. Тулбокс использует объект RPCCoefficientTag представлять метаданные RPC в человекочитаемой форме.
rpctag = map.geotiff.RPCCoefficientTag; rpctag.LineOffset = 1; rpctag.SampleOffset = 1; rpctag.LineScale = 2; rpctag.SampleScale = 2; rpctag.GeodeticHeightScale = 500;
Запишите изображение, связанный ссылочный объект и объект RPCCoefficientTag к файлу.
geotiffwrite('myfile',myimage,R,'RPCCoefficientTag',rpctag)
Считайте необработанные содействующие метаданные RPC
Считайте содействующие метаданные RPC из тестового файла с помощью функции imfinfo
. Когда это сталкивается с незнакомыми метаданными, imfinfo
возвращает данные, необработанные, в поле UnknownTags
. Отметьте, как поле UnknownTags содержит массив 92, удваивается. Это - необработанные содействующие метаданные RPC, читайте из файла в необработанной форме.
info = imfinfo('myfile.tif');
info.UnknownTags
ans = struct with fields:
ID: 50844
Offset: 10672
Value: [1x92 double]
Запишите необработанные метаданные RPC в файл
Запишите необработанные метаданные RPC в файл. Во-первых, извлеките содействующие метаданные RPC от информационной структуры.
value = info.UnknownTags.Value;
Затем создайте объект RPCCoefficientTag, передавая необработанные метаданные RPC (массив 92 удваивается) в качестве аргумента.
rpcdata = map.geotiff.RPCCoefficientTag(value)
rpcdata = RPCCoefficientTag with properties: BiasErrorInMeters: -1 RandomErrorInMeters: -1 LineOffset: 1 SampleOffset: 1 GeodeticLatitudeOffset: 0 GeodeticLongitudeOffset: 0 GeodeticHeightOffset: 0 LineScale: 2 SampleScale: 2 GeodeticLatitudeScale: 1 GeodeticLongitudeScale: 1 GeodeticHeightScale: 500 LineNumeratorCoefficients: [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] LineDenominatorCoefficients: [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] SampleNumeratorCoefficients: [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] SampleDenominatorCoefficients: [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
Передайте объект RPCCoefficientTag geotiffwrite
, функционируют и пишут метаданные RPC в файл.
geotiffwrite('myfile2',myimage,R,'RPCCoefficientTag',rpcdata)
Чтобы проверить, что данные были записаны в файл, считайте метаданные RPC из файла TIFF с помощью geotiffinfo
. Сравните возвращенные метаданные RPC с метаданными, записанными в тестовый файл.
ginfo = geotiffinfo('myfile2');
ginfo.GeoTIFFTags.RPCCoefficientTag
ans = RPCCoefficientTag with properties: BiasErrorInMeters: -1 RandomErrorInMeters: -1 LineOffset: 1 SampleOffset: 1 GeodeticLatitudeOffset: 0 GeodeticLongitudeOffset: 0 GeodeticHeightOffset: 0 LineScale: 2 SampleScale: 2 GeodeticLatitudeScale: 1 GeodeticLongitudeScale: 1 GeodeticHeightScale: 500 LineNumeratorCoefficients: [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] LineDenominatorCoefficients: [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] SampleNumeratorCoefficients: [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] SampleDenominatorCoefficients: [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
tiffTagValue
— Значение свойств RPCCoefficientTag
Значение свойств RPCCoefficientTag
, заданных как вектор с 92 элементами.
Типы данных: double
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.