Документация

Обработка изображений CData

Свойство CData объекта изображения содержит массив данных. В следующих командах h является указателем объекта изображения, созданного image и матрицами, X и Y являются тем же самым:

h = image(X); colormap(map)
Y = get(h,'CData');

Размерность массива CData управляет, окрашивают ли отображения изображений с помощью палитры или как изображение RGB. Если массив CData двумерен, изображение является или индексируемым изображением или изображением интенсивности; в любом случае изображение отображено с помощью цветов палитры. Если с другой стороны, массив CData является m n 3, это отображается как изображение истинного цвета, игнорируя цвета палитры.

Обработка изображений CDataMapping

Свойство CDataMapping управляет, является ли изображением indexed или intensity. Чтобы отобразить индексируемое изображение устанавливает свойство CDataMapping на 'direct', так, чтобы значения массива CData использовались непосредственно в качестве индексов в палитру фигуры. Когда команда image используется с одним входным параметром, она устанавливает значение CDataMapping к 'direct':

h = image(X); colormap(map)
get(h,'CDataMapping')
ans =

direct

Изображения интенсивности отображены путем установки свойства CDataMapping на 'scaled'. В этом случае значения CData линейно масштабируются, чтобы сформировать индексы палитры. Свойство CLim осей управляет масштабными коэффициентами. Функция imagesc создает объект изображения, свойство CDataMapping которого установлено в 'scaled', и это настраивает свойство CLim родительских осей. Например:

h = imagesc(I,[0 1]); colormap(map)
get(h,'CDataMapping')
ans =

scaled

get(gca,'CLim')
ans =

[0 1]

XData и YData

Свойства XData и YData управляют системой координат изображения. Для изображения m на n XData по умолчанию является [1 n], и YData по умолчанию является [1 m]. Эти настройки подразумевают следующее:

C = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];
im = image(C);
colormap(colorcube)

C = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];
x = [-1 2];
y = [2 4];
figure
image(x,y,C) 
colormap(colorcube)

Добавление текста к данным изображения

Этот пример показывает, как использовать индексацию массива, чтобы растеризировать текст в существующее изображение.

Чертите текст в оси с помощью функции text. Затем получите текст с экрана с помощью getframe и закройте фигуру.

fig = figure;
t = text(.05,.1,'Mandrill Face','FontSize',20,'FontWeight','bold');
F = getframe(gca,[10 10 200 200]);
close(fig)

Выберите любую плоскость получившегося изображения RGB, возвращенного getframe. Найдите пиксели, которые являются черными (черный, 0), и преобразуйте их индексы в индексы с помощью sub2ind. Используйте эти индексы, чтобы "нарисовать" текст в изображение, содержавшееся в MAT-файле mandrill. Используйте размер того изображения плюс местоположения строки и столбца текста, чтобы определить местоположения в новом изображении. Индексируйте в новое изображение, заменив пиксели.

c = F.cdata(:,:,1);
[i,j] = find(c==0);
load mandrill
ind = sub2ind(size(X),i,j);
X(ind) = uint8(255);

Отобразите новое изображение с помощью палитры кости.

imagesc(X)
colormap bone

Дополнительные методы для быстрого обновления изображений

Чтобы увеличить уровень, на котором свойство CData объекта изображения обновляет, оптимизируйте CData и установите некоторую связанную фигуру и свойства осей: