Объединение расписаний и синхронизация их данных

Можно объединить расписания и синхронизировать их данные во множестве путей. Можно конкатенировать расписания вертикально или горизонтально, но только когда они содержат те же времена строки или переменные расписания. Используйте функцию synchronize, чтобы объединить расписания с различными временами строки и переменными расписания. synchronize создает расписание, которое содержит все переменные из всех входных расписаний. Это затем синхронизирует данные от входных расписаний до времен строки выходного расписания. synchronize может заполнить недостающие элементы выходного расписания с индикаторами недостающих данных со значениями, скопированными от их самых близких соседей, или с интерполированными значениями. synchronize также может агрегировать данные о расписании в зависимости от времени интервалы, которые вы задаете.

Вертикальная конкатенация расписаний

Загрузите расписания от openPricesSmall и конкатенируйте их вертикально. Расписаниями является opWeek1 и opWeek2. Они содержат цены открытия за некоторые запасы в течение первых и вторых недель января 2016.

load openPricesSmall

Отобразите эти два расписания.

opWeek1
opWeek1=5×3 timetable
            Time             AAPL       FB  
    ____________________    ______    ______

    08-Jan-2016 09:00:00     98.55     99.88
    07-Jan-2016 09:00:00     98.68     100.5
    06-Jan-2016 09:00:00    100.56    101.13
    05-Jan-2016 09:00:00    105.75    102.89
    04-Jan-2016 09:00:00    102.61    101.95

opWeek2
opWeek2=5×3 timetable
            Time             AAPL       FB  
    ____________________    ______    ______

    14-Jan-2016 09:00:00     97.96     95.85
    13-Jan-2016 09:00:00    100.32    100.58
    12-Jan-2016 09:00:00    100.55        99
    11-Jan-2016 09:00:00     98.97     97.91
    08-Jan-2016 09:00:00     98.55     99.88

Конкатенация расписаний. Можно конкатенировать расписания вертикально, когда у них есть те же переменные. Времена строки маркируют строки и не содержатся в переменной расписания. Обратите внимание на то, что времена строки расписания не могут работать и не должными быть располагаться с равными интервалами. Например, op не включает дни то падение по выходным. Расписание также может содержать дублирующиеся времена. op содержит две строки для 08-Jan-2016 09:00:00.

op = [opWeek2;opWeek1]
op=10×3 timetable
            Time             AAPL       FB  
    ____________________    ______    ______

    14-Jan-2016 09:00:00     97.96     95.85
    13-Jan-2016 09:00:00    100.32    100.58
    12-Jan-2016 09:00:00    100.55        99
    11-Jan-2016 09:00:00     98.97     97.91
    08-Jan-2016 09:00:00     98.55     99.88
    08-Jan-2016 09:00:00     98.55     99.88
    07-Jan-2016 09:00:00     98.68     100.5
    06-Jan-2016 09:00:00    100.56    101.13
    05-Jan-2016 09:00:00    105.75    102.89
    04-Jan-2016 09:00:00    102.61    101.95

Конкатенация расписаний горизонтально

Также можно конкатенировать расписания горизонтально. Расписания должны иметь те же времена строки и различные переменные.

Отобразите расписание opOtherStocks. Расписание имеет те же времена строки как opWeek1, но переменные для различных запасов.

opOtherStocks
opOtherStocks=5×3 timetable
            Time            MSFT     TWTR 
    ____________________    _____    _____

    08-Jan-2016 09:00:00    52.37    20.51
    07-Jan-2016 09:00:00     52.7       21
    06-Jan-2016 09:00:00    54.32    21.62
    05-Jan-2016 09:00:00    54.93    22.79
    04-Jan-2016 09:00:00    54.32    22.64

Конкатенация opWeek1 и opOtherStock. Выходное расписание имеет один набор времен строки и переменных из обоих расписаний.

op = [opWeek1 opOtherStocks]
op=5×5 timetable
            Time             AAPL       FB      MSFT     TWTR 
    ____________________    ______    ______    _____    _____

    08-Jan-2016 09:00:00     98.55     99.88    52.37    20.51
    07-Jan-2016 09:00:00     98.68     100.5     52.7       21
    06-Jan-2016 09:00:00    100.56    101.13    54.32    21.62
    05-Jan-2016 09:00:00    105.75    102.89    54.93    22.79
    04-Jan-2016 09:00:00    102.61    101.95    54.32    22.64

Синхронизация Timetables и указывает на недостающие данные

Загрузите данные о качестве воздуха и погодные измерения из двух различных расписаний и синхронизируйте их. Даты измерений располагаются с 15 ноября 2015 до 19 ноября 2015. Данные о качестве воздуха прибывают из датчика в создании, в то время как погодные измерения прибывают из датчиков снаружи.

load indoors
load outdoors

Отобразите первые пять строк каждого расписания. Они содержат измерения различных количеств, взятых в разное время.

indoors(1:5,:)
ans=5×3 timetable
           Time            Humidity    AirQuality
    ___________________    ________    __________

    2015-11-15 00:00:24       36           80    
    2015-11-15 01:13:35       36           80    
    2015-11-15 02:26:47       37           79    
    2015-11-15 03:39:59       37           82    
    2015-11-15 04:53:11       36           80    

outdoors(1:5,:)
ans=5×4 timetable
           Time            Humidity    TemperatureF    PressureHg
    ___________________    ________    ____________    __________

    2015-11-15 00:00:24        49          51.3          29.61   
    2015-11-15 01:30:24      48.9          51.5          29.61   
    2015-11-15 03:00:24      48.9          51.5          29.61   
    2015-11-15 04:30:24      48.8          51.5          29.61   
    2015-11-15 06:00:24      48.7          51.5           29.6   

Синхронизируйте расписания. Выходное расписание tt содержит все времена из обоих расписаний. synchronize помещает индикатор недостающих данных, где нет никаких значений данных, чтобы поместить в tt. Когда оба входных расписания имеют переменную с тем же именем, таким как Humidity, synchronize переименовывает обе переменные и добавляет обоих в выходное расписание.

tt = synchronize(indoors,outdoors);
tt(1:5,:)
ans=5×6 timetable
           Time            Humidity_indoors    AirQuality    Humidity_outdoors    TemperatureF    PressureHg
    ___________________    ________________    __________    _________________    ____________    __________

    2015-11-15 00:00:24           36               80                49               51.3          29.61   
    2015-11-15 01:13:35           36               80               NaN                NaN            NaN   
    2015-11-15 01:30:24          NaN              NaN              48.9               51.5          29.61   
    2015-11-15 02:26:47           37               79               NaN                NaN            NaN   
    2015-11-15 03:00:24          NaN              NaN              48.9               51.5          29.61   

Синхронизация и интерполяция значений данных

Синхронизируйте расписания и заполните недостающие элементы расписания с линейной интерполяцией. Чтобы синхронизироваться на временном векторе, который включает все случаи из обоих расписаний, задайте 'union' в течение выходных времен.

ttLinear = synchronize(indoors,outdoors,'union','linear');
ttLinear(1:5,:)
ans=5×6 timetable
           Time            Humidity_indoors    AirQuality    Humidity_outdoors    TemperatureF    PressureHg
    ___________________    ________________    __________    _________________    ____________    __________

    2015-11-15 00:00:24            36                80               49               51.3         29.61   
    2015-11-15 01:13:35            36                80           48.919             51.463         29.61   
    2015-11-15 01:30:24         36.23             79.77             48.9               51.5         29.61   
    2015-11-15 02:26:47            37                79             48.9               51.5         29.61   
    2015-11-15 03:00:24            37            80.378             48.9               51.5         29.61   

Синхронизируйтесь с постоянными временами

Синхронизируйте расписания с почасовым временным вектором. Входные расписания имели неправильные времена строки. Выходное расписание имеет регулярные времена строки с одним часом как временной шаг.

ttHourly = synchronize(indoors,outdoors,'hourly','linear');
ttHourly(1:5,:)
ans=5×6 timetable
           Time            Humidity_indoors    AirQuality    Humidity_outdoors    TemperatureF    PressureHg
    ___________________    ________________    __________    _________________    ____________    __________

    2015-11-15 00:00:00             36               80               49             51.299         29.61   
    2015-11-15 01:00:00             36               80           48.934             51.432         29.61   
    2015-11-15 02:00:00         36.634           79.366             48.9               51.5         29.61   
    2015-11-15 03:00:00             37           80.361             48.9               51.5         29.61   
    2015-11-15 04:00:00         36.727           81.453           48.834               51.5         29.61   

Синхронизируйте расписания с 30-минутным временным шагом. Задайте шаг постоянного времени с помощью входного параметра 'regular' и аргумента пары "имя-значение" 'TimeStep'.

ttHalfHour = synchronize(indoors,outdoors,'regular','linear','TimeStep',minutes(30));
ttHalfHour(1:5,:)
ans=5×6 timetable
           Time            Humidity_indoors    AirQuality    Humidity_outdoors    TemperatureF    PressureHg
    ___________________    ________________    __________    _________________    ____________    __________

    2015-11-15 00:00:00             36               80               49             51.299         29.61   
    2015-11-15 00:30:00             36               80           48.967             51.366         29.61   
    2015-11-15 01:00:00             36               80           48.934             51.432         29.61   
    2015-11-15 01:30:00         36.224           79.776             48.9             51.499         29.61   
    2015-11-15 02:00:00         36.634           79.366             48.9               51.5         29.61   

Как альтернатива, можно синхронизировать расписания с временным вектором, который задает получасовые интервалы.

tv = [datetime(2015,11,15):minutes(30):datetime(2015,11,18)];
tv.Format = indoors.Time.Format;
ttHalfHour = synchronize(indoors,outdoors,tv,'linear');
ttHalfHour(1:5,:)
ans=5×6 timetable
           Time            Humidity_indoors    AirQuality    Humidity_outdoors    TemperatureF    PressureHg
    ___________________    ________________    __________    _________________    ____________    __________

    2015-11-15 00:00:00             36               80               49             51.299         29.61   
    2015-11-15 00:30:00             36               80           48.967             51.366         29.61   
    2015-11-15 01:00:00             36               80           48.934             51.432         29.61   
    2015-11-15 01:30:00         36.224           79.776             48.9             51.499         29.61   
    2015-11-15 02:00:00         36.634           79.366             48.9               51.5         29.61   

Синхронизация и значения агрегированных данных

Синхронизируйте расписания и вычислите среднесуточные значения для всех переменных в выходном расписании.

ttDaily = synchronize(indoors,outdoors,'daily','mean');
ttDaily
ttDaily=4×6 timetable
           Time            Humidity_indoors    AirQuality    Humidity_outdoors    TemperatureF    PressureHg
    ___________________    ________________    __________    _________________    ____________    __________

    2015-11-15 00:00:00          36.5            80.05            48.931             51.394         29.607  
    2015-11-16 00:00:00         36.85            80.35            47.924             51.571         29.611  
    2015-11-17 00:00:00         36.85            79.45             48.45             51.238         29.613  
    2015-11-18 00:00:00           NaN              NaN              49.5               50.8          29.61  

Синхронизируйте расписания с шестичасовыми временными интервалами и вычислите среднее значение для каждого интервала.

tt6Hours = synchronize(indoors,outdoors,'regular','mean','TimeStep',hours(6));
tt6Hours(1:5,:)
ans=5×6 timetable
           Time            Humidity_indoors    AirQuality    Humidity_outdoors    TemperatureF    PressureHg
    ___________________    ________________    __________    _________________    ____________    __________

    2015-11-15 00:00:00          36.4             80.2              48.9              51.45          29.61  
    2015-11-15 06:00:00          36.4             79.8              48.9              51.45           29.6  
    2015-11-15 12:00:00          36.6             80.4            49.025              51.45          29.61  
    2015-11-15 18:00:00          36.6             79.8              48.9             51.225         29.607  
    2015-11-16 00:00:00          36.6             80.2              48.5               51.4          29.61  

Как альтернатива, задайте временной вектор, который имеет те же шестичасовые временные интервалы.

tv = [datetime(2015,11,15):hours(6):datetime(2015,11,18)];
tv.Format = indoors.Time.Format;
tt6Hours = synchronize(indoors,outdoors,tv,'mean');
tt6Hours(1:5,:)
ans=5×6 timetable
           Time            Humidity_indoors    AirQuality    Humidity_outdoors    TemperatureF    PressureHg
    ___________________    ________________    __________    _________________    ____________    __________

    2015-11-15 00:00:00          36.4             80.2              48.9              51.45          29.61  
    2015-11-15 06:00:00          36.4             79.8              48.9              51.45           29.6  
    2015-11-15 12:00:00          36.6             80.4            49.025              51.45          29.61  
    2015-11-15 18:00:00          36.6             79.8              48.9             51.225         29.607  
    2015-11-16 00:00:00          36.6             80.2              48.5               51.4          29.61  

Смотрите также

| | |

Похожие темы

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте