Этот пример показывает, как заполнить разрывы в переменных расписания, с помощью различных методов для различных переменных. Можно задать, содержит ли каждая переменная расписания текущие или дискретные данные с помощью свойства VariableContinuity расписания. Когда вы передискретизируете расписание с помощью функции retime, retime или интерполирует, заполняет с предыдущими значениями или заполняет с индикаторами недостающих данных, в зависимости от значений в свойстве VariableContinuity. Точно так же функция synchronize интерполирует или заполняет значения на основе свойства VariableContinuity входных расписаний.
Создайте расписание, которое моделировало погодные измерения в течение нескольких дней в мае 2017. Переменные Tmax и Tmin расписания содержат максимальные и минимальные температурные показания в течение каждого дня, и PrecipTotal содержит сумму осадков в течение дня. WXEvent является категориальным массивом, записывая, произошли ли определенные виды погодных явлений, такие как гром или град, в какой-либо данный день. Расписание моделировало данные с 4 мая до 10 мая 2017, но пропускает данные в течение двух дней, 6-го мая и 7-го мая.
Date = [datetime(2017,5,4) datetime(2017,5,5) datetime(2017,5,8:10)]';
Tmax = [60 62 56 59 60]';
Tmin = [44 45 40 42 45]';
PrecipTotal = [0.2 0 0 0.15 0]';
WXEvent = [2 0 0 1 0]';
WXEvent = categorical(WXEvent,[0 1 2 3 4],{'None','Thunder','Hail','Fog','Tornado'});
Station1 = timetable(Date,Tmax,Tmin,PrecipTotal,WXEvent)Station1=5×5 timetable
Date Tmax Tmin PrecipTotal WXEvent
___________ ____ ____ ___________ _______
04-May-2017 60 44 0.2 Hail
05-May-2017 62 45 0 None
08-May-2017 56 40 0 None
09-May-2017 59 42 0.15 Thunder
10-May-2017 60 45 0 None
Один способ заполнить данные в течение двух недостающих дней состоит в том, чтобы использовать функцию retime. Если вы вызываете retime, не задавая метод, то retime заполняет разрывы с индикаторами недостающих данных. Например, retime заполняет разрывы в числовых переменных со значениями NaN и разрывы в категориальной переменной с неопределенными элементами.
Station1Daily = retime(Station1,'daily')Station1Daily=7×5 timetable
Date Tmax Tmin PrecipTotal WXEvent
___________ ____ ____ ___________ ___________
04-May-2017 60 44 0.2 Hail
05-May-2017 62 45 0 None
06-May-2017 NaN NaN NaN <undefined>
07-May-2017 NaN NaN NaN <undefined>
08-May-2017 56 40 0 None
09-May-2017 59 42 0.15 Thunder
10-May-2017 60 45 0 None
Если вы задаете метод, когда вы вызываете retime, это использует тот же метод, чтобы заполнить разрывы в каждой переменной. Чтобы применить различные методы к различным переменным, можно вызвать retime многократно, каждый раз индексировав в расписание, чтобы получить доступ к различному подмножеству переменных.
Однако также можно применить различные методы путем определения свойства VariableContinuity расписания. Можно задать, содержит ли каждая переменная текущие или дискретные данные. Затем функция retime применяет различный метод к каждой переменной расписания, в зависимости от соответствующего значения VariableContinuity.
Если вы задаете VariableContinuity, то функция retime заполняет выходные переменные расписания с помощью следующих методов:
'unset' — Заполните значения с помощью индикатора недостающих данных для того типа (такие как NaN для числовых переменных).
'continuous' — Заполните значения с помощью линейной интерполяции.
шаг Заполните значения с помощью предыдущего значения.
событие Заполните значения с помощью индикатора недостающих данных для того типа.
Укажите, что температурные данные в Station1 непрерывны, что PrecipTotal является данными о шаге, и что WXEvent является данными о событиях.
Station1.Properties.VariableContinuity = {'continuous','continuous','step','event'};
Station1.Propertiesans =
TimetableProperties with properties:
Description: ''
UserData: []
DimensionNames: {'Date' 'Variables'}
VariableNames: {'Tmax' 'Tmin' 'PrecipTotal' 'WXEvent'}
VariableDescriptions: {}
VariableUnits: {}
VariableContinuity: [continuous continuous step event]
RowTimes: [5x1 datetime]
StartTime: 04-May-2017
SampleRate: NaN
TimeStep: NaN
CustomProperties: No custom properties are set.
Use addprop and rmprop to modify CustomProperties.
Передискретизируйте данные в Station1. Учитывая значения, присвоенные VariableContinuity, функция retime интерполирует температурные данные, заполняет значения предыдущего дня в PrecipTotal и заполняет WXEvent с неопределенными элементами.
Station1Daily = retime(Station1,'daily')Station1Daily=7×5 timetable
Date Tmax Tmin PrecipTotal WXEvent
___________ ____ ______ ___________ ___________
04-May-2017 60 44 0.2 Hail
05-May-2017 62 45 0 None
06-May-2017 60 43.333 0 <undefined>
07-May-2017 58 41.667 0 <undefined>
08-May-2017 56 40 0 None
09-May-2017 59 42 0.15 Thunder
10-May-2017 60 45 0 None
Если вы задаете метод, то retime применяет тот метод ко всем переменным, заменяя значения в VariableContinuity.
Station1Missing = retime(Station1,'daily','fillwithmissing')
Station1Missing=7×5 timetable
Date Tmax Tmin PrecipTotal WXEvent
___________ ____ ____ ___________ ___________
04-May-2017 60 44 0.2 Hail
05-May-2017 62 45 0 None
06-May-2017 NaN NaN NaN <undefined>
07-May-2017 NaN NaN NaN <undefined>
08-May-2017 56 40 0 None
09-May-2017 59 42 0.15 Thunder
10-May-2017 60 45 0 None
Функция synchronize также заполняет выходные переменные расписания с помощью различных методов, в зависимости от значений, заданных в свойстве VariableContinuity каждого входного расписания.
Создайте второе расписание, которое содержит показания давления в миллибарах от второй метеостанции. Расписание моделировало показания с 4 мая до 8 мая 2017.
Date = datetime(2017,5,4:8)'; Pressure = [995 1003 1013 1018 1006]'; Station2 = timetable(Date,Pressure)
Station2=5×2 timetable
Date Pressure
___________ ________
04-May-2017 995
05-May-2017 1003
06-May-2017 1013
07-May-2017 1018
08-May-2017 1006
Синхронизируйте данные из этих двух станций с помощью функции synchronize. synchronize заполняет значения для переменных из Station1 согласно значениям в свойстве VariableContinuity Station1. Однако, поскольку свойство VariableContinuity Station2 пусто, synchronize заполняет Pressure со значениями NaN.
BothStations = synchronize(Station1,Station2)
BothStations=7×6 timetable
Date Tmax Tmin PrecipTotal WXEvent Pressure
___________ ____ ______ ___________ ___________ ________
04-May-2017 60 44 0.2 Hail 995
05-May-2017 62 45 0 None 1003
06-May-2017 60 43.333 0 <undefined> 1013
07-May-2017 58 41.667 0 <undefined> 1018
08-May-2017 56 40 0 None 1006
09-May-2017 59 42 0.15 Thunder NaN
10-May-2017 60 45 0 None NaN
Чтобы указать, что Station2.Pressure содержит текущие данные, задайте свойство VariableContinuity Station2. Хотя Station2 содержит только одну переменную, необходимо задать VariableContinuity с помощью массива ячеек, не вектора символов.
Station2.Properties.VariableContinuity = {'continuous'};
Station2.Propertiesans =
TimetableProperties with properties:
Description: ''
UserData: []
DimensionNames: {'Date' 'Variables'}
VariableNames: {'Pressure'}
VariableDescriptions: {}
VariableUnits: {}
VariableContinuity: continuous
RowTimes: [5x1 datetime]
StartTime: 04-May-2017
SampleRate: NaN
TimeStep: 1d
CustomProperties: No custom properties are set.
Use addprop and rmprop to modify CustomProperties.
Синхронизируйте данные из этих двух станций. synchronize заполняет значения в BothStations.Pressure, потому что Station2.Pressure имеет текущие данные.
BothStations = synchronize(Station1,Station2)
BothStations=7×6 timetable
Date Tmax Tmin PrecipTotal WXEvent Pressure
___________ ____ ______ ___________ ___________ ________
04-May-2017 60 44 0.2 Hail 995
05-May-2017 62 45 0 None 1003
06-May-2017 60 43.333 0 <undefined> 1013
07-May-2017 58 41.667 0 <undefined> 1018
08-May-2017 56 40 0 None 1006
09-May-2017 59 42 0.15 Thunder 994
10-May-2017 60 45 0 None 982
Если вы задаете метод как входной параметр к synchronize, то synchronize применяет тот метод ко всем переменным, как функция retime делает.
retime | synchronize | timetable