Создайте datastore из файла примера, airlinesmall.csv, который содержит табличные данные.

ds = tabularTextDatastore('airlinesmall.csv','TreatAsMissing','NA','MissingValue',0);

Измените свойство SelectedVariableNames задать переменные интереса.

ds.SelectedVariableNames = {'DepTime','ArrTime','ActualElapsedTime'};

В то время как существуют доступные данные, которые будут считаны из datastore, считайте один блок данных за один раз и анализируйте данные. В этом примере суммируйте фактическое прошедшее время.

sumElapsedTime = 0;
while hasdata(ds)
    T = read(ds);
    sumElapsedTime = sumElapsedTime + sum(T.ActualElapsedTime);
end

Просмотрите сумму фактического прошедшего времени.

sumElapsedTime

sumElapsedTime = 14531797

Создайте datastore из файла примера, mapredout.mat, который является выходным файлом функции mapreduce.

ds = datastore('mapredout.mat');

Считайте подмножество данных в datastore.

T = read(ds)

T=1×2 table
    Key      Value 
    ____    _______

    'AA'    [14930]

Измените количество пар "ключ-значение", чтобы читать за один раз путем изменения свойства ReadSize datastore.

ds.ReadSize = 5;

Считайте следующие пять пар "ключ-значение" в datastore.

T = read(ds)

T=5×2 table
    Key      Value 
    ____    _______

    'AS'    [ 2910]
    'CO'    [ 8138]
    'DL'    [16578]
    'EA'    [  920]
    'HP'    [ 3660]

Создайте datastore, который поддерживает четность между парой изображений базовых хранилищ данных. Например, создайте два отдельных хранилища данных изображений, и затем создайте объединенный datastore, представляющий два базовых хранилища данных.

Создайте datastore изображений imds1, представляющий набор трех изображений.

imds1 = imageDatastore({'street1.jpg','street2.jpg','peppers.png'}); 

Создайте второй datastore imds2, содержащий маску ярких областей трех изображений. Чтобы создать этот datastore, сначала преобразуйте изображения imds1 к шкале полутонов. Затем преобразуйте каждое изображение в бинарную маску путем отображения ярких пикселей (со значением, больше, чем 250) к белым и темным пикселям к черному цвету.

imds2 = transform(imds1,@(x) rgb2gray(x)>250);

Создайте объединенный datastore из imds1 и imds2.

imdsCombined = combine(imds1,imds2);

Считайте первое подмножество данных из объединенного datastore. Вывод является 1 2 массивом ячеек. Эти два столбца представляют первое подмножество данных, считанных из двух базовых хранилищ данных imds1 и imds2, соответственно.

dataOut = read(imdsCombined)

dataOut = 1x2 cell array
    {480x640x3 uint8}    {480x640 logical}

Отобразите данные о чтении из объединенного datastore как пара мозаичных изображений.

tile = imtile(dataOut);
imshow(tile)