tallrng

Управляйте генерацией случайных чисел для tall arrays

свернуть все на странице

Синтаксис

tallrng('default')
tallrng('shuffle')
tallrng(seed)
tallrng(seed,generator)
tallrng('shuffle',generator)
state = tallrng
tallrng(state)

Описание

tallrng('default') помещает настройки генератора случайных чисел, используемого в вычислениях длинного массива к их значениям по умолчанию. Произведенные случайные числа эквивалентны, если вы перезапускаете MATLAB®.

tallrng('shuffle') устанавливает seed генератора случайных чисел на основе текущего времени. Используйте этот синтаксис когда это необходимо различные последовательности случайных чисел каждый раз, когда они сгенерированы.

tallrng(seed) устанавливает отправную точку или seed, генератора случайных чисел. Используйте этот синтаксис когда это необходимо, чтобы произвести предсказуемые последовательности чисел.

tallrng(seed,generator) или tallrng('shuffle',generator) выбирает генератор случайных чисел. Например, tallrng(0,'mlfg6331_64').

пример

state = tallrng возвращает текущее состояние генератора случайных чисел как структура. Используйте структуру, чтобы восстановить генератор случайных чисел к полученному состоянию в более позднее время с tallrng(state).

пример

tallrng(state) восстанавливает состояние настроек использования генератора случайных чисел, ранее полученных с state = tallrng.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Получите настройки генератора, сгенерируйте массив случайных чисел, и затем восстановите генератор к начальным установкам, чтобы создать предсказуемые массивы случайных чисел.

Сохраните текущее состояние генератора случайных чисел.

state = tallrng
state = struct with fields:
           Type: 'threefry'
           Seed: 0
    StreamIndex: 1
      Substream: 1

Создайте длинный массив случайных чисел с помощью arrayfun.

t = tall(zeros(10,1));
n1 = arrayfun(@(x) x+randn, t)
n1 =

  10x1 tall double column vector

   -0.3479
    0.1057
    0.3969
    0.6544
   -1.8228
    0.9587
    0.5360
   -0.5779
      :
      :

Восстановите генератор к предыдущему состоянию и регенерируйте массив случайных чисел. Эти два массива n1 и n2 равны.

tallrng(state)
n2 = arrayfun(@(x) x+randn, t)
n2 =

  10x1 tall double column vector

   -0.3479
    0.1057
    0.3969
    0.6544
   -1.8228
    0.9587
    0.5360
   -0.5779
      :
      :

Входные параметры

свернуть все

Seed случайных чисел, заданный как неотрицательное целое число. Seed задает отправную точку для алгоритма, чтобы сгенерировать случайные числа. Задайте seed когда это необходимо восстанавливаемые результаты.

Максимальным значением seed является 232-1.

Пример: tallrng(3)

Генератор случайных чисел, заданный как один из генераторов случайных чисел в этой таблице. Можно задать регулярное имя или имя удобства.

ИмяИмя удобстваОписание
'threefry4x64_20' (значение по умолчанию)'threefry'Threefry 4x64 генератор с 20 раундами
'mrg32k3a' 'combRecursive'

Объединенный несколько рекурсивный генератор

'mlfg6331_64''multFibonacci'

Мультипликативный изолированный генератор Фибоначчи

'philox4x32_10''philox'Philox 4x32 генератор с 10 раундами

tallrng поддерживает генераторы случайных чисел, которые имеют несколько подпотоковая поддержка и поток. Смотрите Выбор Random Number Generator для полного списка доступных генераторов в MATLAB.

Пример: tallrng(0,'mlfg6331_64')

Предыдущее состояние генератора случайных чисел, заданное как структура ранее созданное использование state = tallrng.

Пример: state = tallrng получает текущее состояние генератора случайных чисел, и tallrng(state) восстанавливает генератор к тем настройкам.

Типы данных: struct

Выходные аргументы

свернуть все

Состояние генератора случайных чисел, возвращенное как структура с этими полями.

Поле ОписаниеЗначение в качестве примера
TypeТип генератора случайных чисел'threefry'
SeedНомер, указывающий на отправную точку для алгоритма (для воспроизводимости)0
StreamIndexИндекс, указывающий на связанный глобальный поток 1
SubstreamИндекс, указывающий на связанный подпоток1

Пример: state = tallrng получает текущее состояние генератора случайных чисел, и tallrng(state) восстанавливает генератор к тем настройкам.

Типы данных: struct

Советы

  • Если у вас есть Statistics and Machine Learning Toolbox™, то tallrng управляет этими функциями случайных чисел, такими как datasample, cvpartition, и TreeBagger генерирует во время вычислений длинного массива.

Вопросы совместимости

развернуть все

Поведение изменяется в R2019a

Смотрите также

|

Введенный в R2017b

Документация MATLAB
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте