Среднее значение данных timeseries
tsmean = mean(ts)
tsmean = mean(ts,Name,Value)
tsmean = mean(
задает дополнительные опции при вычислении среднего значения с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Например, ts
,Name,Value
)
задает-99 как недостающий демонстрационный качественный код и удаляет недостающие выборки прежде, чем вычислить среднее значение.tsmean = mean(ts,'Quality',-99,'MissingData','remove')
MATLAB® определяет взвешивание:
Присоединение взвешивания к каждой временной стоимости, в зависимости от ее порядка, можно следующим образом:
Первый момент времени — длительность первого временного интервала (t(2) - t(1))
.
Момент времени, который не является ни первым ни последним моментом времени — длительность между средней точкой предыдущего временного интервала к средней точке последующего временного интервала ((t(k + 1) - t(k))/2 + (t(k) - t(k - 1))/2)
.
Последний момент времени — длительность последнего временного интервала (t(end) - t(end - 1))
.
Нормализация взвешивания в течение каждого раза путем деления каждого взвешивания на среднее значение всех коэффициентов.
Если объект timeseries
однородно выбирается, то нормированное взвешивание в течение каждого раза 1.0. Поэтому время взвешивая не имеет никакого эффекта.
Умножение данных в течение каждого раза его нормированным взвешиванием.
median
| std
| sum
| timeseries
| var