Оценка сетки ошибочного отклонения прогноза (PEV)
[y, ysums] = gridpevevaluate(optimstore, X)
Y = gridpevevaluate(optimstore, X, objconname)
Y = gridpevevaluate(optimstore, X, objconname, datasetname)
Y = gridpevevaluate(optimstore, X, objconname, datasetname, rowind)
Оценка PEV больше не поддерживается в cgoptimstore, и этот метод возвратит значения PEV нуля (как детализировано ниже), если названо.
Метод cgoptimstore.
Y = gridpevevaluate(optimstore, X) приводит к идентичным результатам к эквивалентному вызову cgoptimstore/pevEvaluate
Y = gridpevevaluate(optimstore, X, objconname) возвращает значения PEV нуля для целей/ограничений, заданных в массиве ячеек objconname.
Y = gridpevevaluate(optimstore, X, objconname, datasetname) возвращает значения PEV нуля для заданных целей/ограничений. Матрица возврата, Y, имеет размер SIZE(X,1)-by-(NOBJCON)-by-NPTS, где NOBJCON является количеством заданных целей/ограничений, и NPTS является количеством строк в P.
Y = gridpevevaluate(optimstore, X, objconname, datasetname, rowind) возвращает значения PEV нуля для заданных целей/ограничений. Y является LENGTH(ROWIND) LENGTH(OBJCONNAME) матрицей NPTS.