Оцените ошибочное отклонение прогноза (PEV)
Y = pevEvaluate(optimstore, X)
Оценка PEV больше не поддерживается в cgoptimstore, и этот метод возвратит значения PEV нуля (как детализировано ниже), если названо.
Метод cgoptimstore.
Y = pevEvaluate(optimstore, X, itemnames)
возвращает значения PEV нуля для целей/ограничений в значениях свободной переменной X. X является матрицей (NPoints-by-NFreeVar), где NPoints является числом точек, которое будет оценено, и NFreeVar является количеством свободных переменных в оптимизации.
Y = pevevaluate(optimstore, X, objconname, datasetname)
возвращает значения PEV нуля для целей/ограничений в рабочих точках в наборе данных, заданном строкой datasetname.
Y = pevevaluate(optimstore, X, objconname, datasetname, rowind)
возвращает значения PEV нуля для заданных целей/ограничений в точках datasetname, данного rowind. X должен быть матрицей (NRows-by-NFreeVar), где NRows является длиной rowind. rowind должен быть списком целочисленных индексов в области значений, [1 NumRowsInDataset].Y является матрицей (Nrows-by-NItems).