Добавьте модели ответа и модели данной величины

Добавление новых моделей ответа

Используйте общую задачу Fit models настроить модели ответа.

Чтобы добавить новые модели ответа в существующий план тестирования, в представлении вкладки Test Plan, дважды кликают выходной порт Ответов блок-схемы на вкладке плана тестирования или выбирают File> New Response Model.

Диалоговое окно Response Model Setup имеет поле списка, содержащее все переменные в выбранном наборе данных кроме входных параметров к локальным и глобальным моделям; вы не можете использовать вход также в качестве ответа.

Можно также изменить локальные и глобальные модели также путем нажатия кнопок the Set Up, чтобы открыть диалоговые окна Local Model и Global Model Setup (см., Исследуют Типы Локальной модели и Исследуют Типы Глобальной модели). Можно добавить Модели Данной величины (максимум или минимум), если локальная модель поддерживает это.

Можно возвратиться к локальным или глобальным опциям настройки индивидуально в любое время путем двойного клика по блоку в схеме плана тестирования.

В представлении локальной модели, в панели Общих задач, можно нажать Edit Model. В диалоговом окне Local Model Setup выберите вкладку Response Features, и список Name показывает доступные функции ответа.

Модели данной величины

Модель данной величины отслеживает максимум или минимум локальных моделей. Это эквивалентно добавлению максимума или минимума как функция ответа, которая может быть полезна для анализа, если те точки интересны с технической точки зрения.

Если вы моделируете развертки искры с моделью данной величины, используйте рабочий процесс в Подгонке Модель 2D Этапа. В диалоговом окне Fit Models не задавайте ответы на уровне проекта. Вместо этого нажмите OK, чтобы закончиться. Чтобы настроить вашу модель данной величины и тип локальной модели, используйте общую задачу Fit Models в узле плана тестирования. В Подходящем Мастере Моделей, на экране Response Models, настраивает вашу локальную модель и добавляют данную величину. Модели данной величины только доступны для некоторых локальных моделей — полиномиальные сплайны и полиномы (но смотрите, что Linked datum models следует). Другие локальные модели не могут иметь модели данной величины, потому что у них не обязательно есть уникальный поворотный момент.

Можно также выбрать модель данной величины при подготовке новой модели ответа.

Опции Данной величины

  • None

  • Maximum — Это может быть полезно в случаях с помощью моделирования полисплайна крутящего момента против искры. Максимум часто является точкой технического интереса.

  • Minimum — - Это может быть полезно для случаев, где объект состоит в том, чтобы минимизировать факторы, такие как расход топлива или эмиссия.

  • Linked datum model — Это только доступно последующим моделям 2D этапа в рамках плана тестирования, в котором первой модели 2D этапа задали модель данной величины. В этом случае можно использовать ту модель данной величины. Соединенная опция данной величины носит имя ответа первой модели 2D этапа, где это произошло.

Если максимум и минимум в точках технического интереса, как MBT или минимальный расход топлива, можно добавить другие опции ответа позже с помощью модели данной величины (например, MBT плюс или минус 10 градусов угла искры) и отследить их через локальные модели также. Может быть полезно знать значение MBT при моделировании выхлопной температуры, таким образом, можно использовать соединенную модель данной величины из предыдущей модели крутящего момента/искры. Наличие ответов относительно данной величины означает, что функции ответа, более вероятно, будут относиться к функции в области значений точек данных.

Можно также экспортировать модель данной величины наряду с локальным, глобальным, и модели ответа.

Подходящий процесс для полиномиальных сплайнов с моделью данной величины

Подходящий процесс для полиномиального сплайна данная величина имеющая:

  1. Тулбокс соответствует квадратичному полиному к данным.

  2. Тулбокс находит x-местоположение максимума этого полинома (если это не будет иметь максимума, затем модель не будет адаптирована).

  3. Тулбокс использует это x-значение в качестве отправной точки в оптимизации, чтобы найти лучшее положение узла для полиномиального сплайна. Обратите внимание, что эта оптимизация не имеет никакого ограничения, что Bhigh2 остается отрицательным.

  4. Тулбокс проверяет результат видеть, все еще ли новое положение узла в максимуме кривой. Если так, затем закончите.

    В противном случае затем алгоритм возвращается к квадратичному полиному, поместился в шаг 1, который имеет необходимый максимум.