existsOnGPU

Определите, доступны ли gpuArray или CUDAKernel на графическом процессоре

свернуть все на странице

Синтаксис

TF = existsOnGPU(DATA)

Описание

TF = existsOnGPU(DATA) возвращает логическое значение, указывающее, присутствует ли объект gpuArray или CUDAKernel, представленный DATA все еще, на графическом процессоре и доступен от вашего сеанса работы с MATLAB. Результатом является false, если DATA больше не действителен и не может использоваться. Такие массивы и ядра делаются недействительным, когда устройство графического процессора было сброшено с любым следующим:

reset(dev)    % Where dev is the current gpuDevice
gpuDevice(ix) % Where ix is valid index of current or different device
gpuDevice([]) % With an empty argument (as opposed to no argument)

Примеры

свернуть все

Создайте gpuArray на выбранном устройстве графического процессора, затем сбросьте устройство. Запросите существование массива и содержимое до и после сброса.

g = gpuDevice(1);
M = gpuArray(magic(4));
M_exists = existsOnGPU(M)
    1
M  % Display gpuArray

    16     2     3    13
     5    11    10     8
     9     7     6    12
     4    14    15     1

reset(g);
M_exists = existsOnGPU(M)

    0
M  % Try to display gpuArray

Data no longer exists on the GPU.

clear M

Смотрите также

| | |

Представленный в R2012a

Документация Parallel Computing Toolbox
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте