parallel.gpu. RandStream.getGlobalStream

Текущий глобальный поток графического процессора случайных чисел

Синтаксис

stream = parallel.gpu.RandStream.getGlobalStream

Описание

stream = parallel.gpu.RandStream.getGlobalStream возвращает текущий глобальный поток случайных чисел на графическом процессоре.

Примечание

Функция gpurng является более краткой альтернативой для многого использования parallel.gpu.RandStream.setGlobalStream.

Примеры

свернуть все

Сохраните значение по умолчанию Global Stream

Используйте parallel.gpu.RandStream.getGlobalStream , чтобы сохранить потоковые настройки по умолчанию.

defaultStr = parallel.gpu.RandStream.getGlobalStream

defaultStr =

Threefry4x64_20 random stream on the GPU (current global stream)
             Seed: 0
  NormalTransform: BoxMuller

Если вы изменяете глобальный поток, можно использовать поток defaultStr, чтобы восстановить настройки по умолчанию. Например, предположите, что вы изменяете глобальный поток на различный поток.

newStr = parallel.gpu.RandStream('CombRecursive', 'NormalTransform','Inversion');
defaultStr = parallel.gpu.RandStream.setGlobalStream(newStr)

defaultStr =

Threefry4x64_20 random stream on the GPU
             Seed: 0
  NormalTransform: BoxMuller

defaultStr больше не является текущим глобальным потоком графического процессора. Если вы закончили свои вычисления с помощью новых глобальных потоковых настроек, можно сбросить поток к настройкам по умолчанию.

newStr = parallel.gpu.RandStream.setGlobalStream(defaultStr)

newStr =

MRG32K3A random stream on the GPU
             Seed: 0
  NormalTransform: Inversion

defaultStr

defaultStr =

Threefry4x64_20 random stream on the GPU (current global stream)
             Seed: 0
  NormalTransform: BoxMuller

defaultStr является еще раз текущим глобальным потоком.

Выходные аргументы

свернуть все

`поток` Глобальный поток графического процессора случайных чисел
Объект `parallel.gpu.RandStream`

Глобальный поток случайных чисел для генерации случайных чисел на графическом процессоре, возвращенном как объект parallel.gpu.RandStream.

Представленный в R2011b

Документация Parallel Computing Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация