Массив randn значений
R = randn(sz,arraytype)
R = randn(sz,datatype,arraytype)
R = randn(sz,'like',P)
R = randn(sz,datatype,'like',P)
C = randn(sz,codist)
C
= rand(sz,datatype,codist)
C = randn(sz,___,codist,'noCommunication')
C = randn(sz,___,codist,'like',P)
R = randn(sz, создает матрицу с базовым классом двойных, со значениями arraytype)randn во всех элементах.
R = randn(sz, создает матрицу с базовым классом datatype,arraytype)datatype, со значениями randn во всех элементах.
Размер и тип массива заданы опциями аргумента согласно следующей таблице.
| Аргумент | Значения | Описания |
|---|---|---|
sz | n | Задает размер как n-by-n матрица. |
m,n или [m n] | Задает размер как m-by-n матрица. | |
m,n,...,k или [m n ... k] | Задает размер как m-by-n-by-...-by-k массив. | |
arraytype | 'distributed' | Задает распределенный массив. |
'codistributed' | Задает codistributed массив, с помощью схемы распределения по умолчанию. | |
'gpuArray' | Задает gpuArray. | |
datatype | 'double' (значение по умолчанию), 'single' | Задает базовый класс массива, т.е. тип данных его элементов. |
R = randn(sz,'like',P) создает массив значений randn с тем же типом и базовым классом (тип данных) как массив P.
R = randn(sz, создает массив значений datatype,'like',P)randn с заданным базовым классом (datatype) и тот же тип как массив P.
C = randn(sz,codist) или C
= rand(sz, создает codistributed массив значений datatype,codist)randn с заданным размером, и базовый класс (datatype по умолчанию является 'double'). codistributor объект codist задает схему распределения создания codistributed массива. Для получения информации о построении codistributor объекты, смотрите страницы с описанием для codistributor1d и codistributor2dbc. Чтобы использовать схему распределения по умолчанию, можно задать codistributor конструктора без аргументов. Например:
spmd
C = randn(8,codistributor1d());
endC = randn(sz,___,codist,'noCommunication') указывает, что никакая коммуникация межрабочего не должна быть выполнена при построении codistributed массива, пропуске некоторых шагов проверки ошибок.
C = randn(sz,___,codist,'like',P) создает codistributed массив значений randn с заданным размером, базовым классом и схемой распределения. Если или класс или codistributor аргумент не использованы, характеристика получена от codistributed массива P.
Создайте распределенный массив 1000 на 1000 значений randn с базовым классом дважды:
D = randn(1000,'distributed');
Создайте codistributed 1000 на 1000 двойная матрица значений randn, распределенных его вторым измерением (столбцы).
spmd(4) C = randn(1000,'codistributed'); end
С четырьмя рабочими каждый рабочий содержит 1000 250 локальную часть C.
Создайте codistributed матрицу single 1000 на 1000 значений randn, распределенных его столбцами.
spmd(4) codist = codistributor('1d',2,100*[1:numlabs]); C = randn(1000,1000,'single',codist); end
Каждый рабочий содержит 100 labindex локальной частью C.
Создайте gpuArray 1000 на 1000 значений randn с базовым классом double:
G = randn(1000,'double','gpuArray');
codistributed.sprandn | distributed.sprandn | rand | randi | randn