Нормально распределенные случайные числа
X = randn
X = randn(n)
X = randn(sz1,...,szN)
X = randn(sz)
X = randn(___,typename)
X = randn(___,'like',p)
X = randn
возвращает случайный скаляр, чертивший в стандартное нормальное распределение.
X = randn(
возвращает sz1,...,szN
)sz1
...-by-szN
массивом случайных чисел, где sz1,...,szN
указывает на размер каждой размерности. Например, randn(3,4)
возвращает матрицу 3 на 4.
X = randn(___,
возвращает массив случайных чисел типа данных typename
)typename
. Typename может быть либо 'single', либо 'double'.
Можно комбинировать с любым синтаксом из перечисленных выше.
X = randn(___,'like',
p
)возвращает массив случайных чисел, подобных p; подобных - то есть того же типа.
Можно задавать typename или использовать 'like', но не то и другое одновременно.
'seed'
, 'state'
и входные параметры 'twister'
к функции randn
не рекомендуются. Вместо этого используйте функцию rng.
Для получения дополнительной информации смотрите Замену Нежелательные Синтаксисы rand и randn.
Последовательность чисел, произведенная randn
, определяется внутренними настройками универсального генератора псевдослучайного числа, который лежит в основе rand
, randi
и randn
. Можно управлять этим генератором, используя функцию rng.
RandStream
| rand
| randi
| randperm
| rng
| sprand
| sprandn