Сетка параметры ureal
однородно в их области значений
B = gridureal(A,N)
[B,SampleValues] = gridureal(A,N)
[B,SampleValues] = gridureal(A,NAMES,N)
[B,SampleValues] = gridureal(A,NAMES1,N1,NAMES2,N2,...)
B = gridureal(A,N)
замены N
однородно распределенные выборки неопределенных действительных параметров в A
. Выборки выбраны, чтобы сократить “по диагонали” через куб действительного пробела неуверенности параметра. Массив B
имеет размер, равный [size(A) N]
. Например, предположите, что A
имеет 3 неопределенных действительных параметра, скажем X
, Y
и Z
. Позвольте (x1, x2 , , and xN
) обозначить универсальные выборки N
X
через ее область значений. Подобный для Y
и Z
. Затем демонстрационный A
в точках (x1, y1, z1)
, (x2, y2, z2)
и (xN, yN, zN)
, чтобы получить результат B
.
Если A
будет зависеть от дополнительных неопределенных объектов, то B
будет неопределенным объектом.
[B,SampleValues] = gridureal(A,N)
дополнительно возвращает определенные выбранные значения (как structure
, имена полей которого являются именами A'
s неопределенные элементы) неопределенных реалов. Следовательно, B
совпадает с usubs(A,SampleValues)
.
[B,SampleValues] = gridureal(A,NAMES,N)
выборки только неопределенные реалы, перечисленные в переменной NAMES
(cell
или массив char
). Любые записи NAMES
, которые не являются элементами A
, просто проигнорированы. Обратите внимание на то, что gridureal(A, fieldnames(A.Uncertainty),N)
совпадает с gridureal(A,N)
.
[B,SampleValues] = gridureal(A,NAMES1,N1,NAMES2,N2,...)
берет выборки N1
неопределенных действительных параметров, перечисленных в NAMES1
и выборках N2
неопределенных действительных параметров, перечисленных в NAMES2
и так далее. size(B)
будет равняться [size(A) N1 N2 ...]
.