Анализ Монте-Карло

Демонстрационные неопределенные системы для статистического анализа

Можно выполнить Анализ Монте-Карло путем анализа поведения случайных выборок, взятых из неопределенной системы. Например, используйте usample, чтобы получить массив числовых моделей из неопределенной модели путем выборки неопределенных блоков системы управления.

Функции

usample (LTI models)Сгенерируйте случайные выборки неопределенной или обобщенной модели
usample (Simulink)Сгенерируйте случайные выборки неопределенных переменных в модели Simulink
rsampleBlockСлучайным образом демонстрационная Система управления блокируется в обобщенной модели
usubsЗамените данными значениями неопределенные элементы неопределенных объектов
gridurealСетка ureal параметры однородно в их области значений
complexifyЗамените ureal атомы суммированием ureal и ucomplex (или ultidyn) атомы

Темы

Демонстрационные неопределенные системы

Сгенерируйте случайные выборки неопределенных систем из смоделированной области значений неуверенности.

Сгенерируйте выборки неопределенных систем

Используйте функцию usample для случайным образом демонстрационного неопределенная модель, возвращая ненеопределенные экземпляры неопределенной модели.

Оцените неопределенные элементы заменой

Оцените неопределенные элементы в особых значениях их неопределенных параметров или выберите их в нескольких значениях параметров.

Замена usubs

Используйте команду usubs, чтобы установить неопределенные элементы неопределенной модели к фиксированным значениям.

Образцовые массивы (Control System Toolbox)

Храните несколько объектов динамической системы в одном массиве MATLAB® для проекта многоуровневой модели и анализа.

Управление массивами для неопределенных объектов

Массивы неопределенных моделей ведут себя так же к массивам моделей LTI фиксированного коэффициента.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте