Неопределенные комплексные параметры и матрицы

Неопределенные комплексные параметры

Элемент ucomplex является Блоком Системы управления (Control System Toolbox), который представляет неопределенное комплексное число. Значение неопределенного комплексного числа находится в диске, сосредоточенном в NominalValue, с радиусом, заданным свойством Radius элемента ucomplex. Размер диска может также быть задан Percentage, что означает, что радиус выведен от абсолютного значения NominalValue. Свойства объектов ucomplex

Свойства	Значение	Класс
`Name`	Внутреннее имя	`char`
`NominalValue`	Номинальная стоимость элемента	`double`
`Mode`	`'Range'` `\|` `'Percentage'`	`char`
`Radius`	Радиус диска	`double`
`Percentage`	Аддитивное изменение (процент `Radius`)	`double`
`AutoSimplify`	`'off'` `\| {` `'basic'` `} \|` `'full'`	`char`

Самая простая конструкция требует только имени и номинальной стоимости. Отображение свойств показывает, что Mode по умолчанию является Radius, и радиус по умолчанию равняется 1.

a = ucomplex('a',2-j)

a =

  Uncertain complex parameter "a" with nominal value 2-1i and radius 1.

get(a)

    NominalValue: 2.0000 - 1.0000i
            Mode: 'Radius'
          Radius: 1
      Percentage: 44.7214
    AutoSimplify: 'basic'
            Name: 'a'

Выберите неопределенный комплексный параметр в 400 значениях и график в комплексной плоскости. Безусловно, выборки, кажется, от диска радиуса 1, сосредоточены в комплексной плоскости в значении 2-j.

asample = usample(a,400); 
plot(asample(:),'o'); 
xlim([-0.5 4.5]); 
ylim([-3 1]);

Неопределенные комплексные матрицы

Неопределенный комплексный матричный класс, ucomplexm, представляет набор матриц, данных формулой

N + _WL Δ_WR

где N, _WL и _WR являются известными матрицами, и Δ является любой комплексной матрицей с $\dot{\bar{σ}} (Δ) \leq 1$ . Все свойства ucomplexm, может быть получен доступ с get и set. Свойства

Свойства	Значение	Класс
`Name`	Внутреннее имя	`char`
`NominalValue`	Номинальная стоимость элемента	`double`
`WL`	Оставленный вес	`double`
`WR`	Правильный вес	`double`
`AutoSimplify`	`'off'` `\| {` `'basic'` `} \|` `'full'`	`char`

Неопределенные комплексные матрицы матрицы и взвешивания

Скрипт Open Live Script

Создайте 4 3 неопределенную комплексную матрицу (ucomplexm) и просмотрите его свойства. Самая простая конструкция требует только имени и номинальной стоимости.

m = ucomplexm('m',[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12])

m =

  Uncertain complex matrix "m" with 4 rows and 3 columns.

get(m)

    NominalValue: [4x3 double]
              WL: [4x4 double]
              WR: [3x3 double]
    AutoSimplify: 'basic'
            Name: 'm'

Номинальная стоимость является матрицей, которую вы предоставляете к ucomplexm.

mnom = m.NominalValue

mnom = 4×3

     1     2     3
     4     5     6
     7     8     9
    10    11    12

По умолчанию матрицы взвешивания являются идентичностью. Например, исследуйте левое взвешивание.

m.WL

ans = 4×4

     1     0     0     0
     0     1     0     0
     0     0     1     0
     0     0     0     1

Выберите неопределенную матрицу и сравните с номинальной стоимостью. Отметьте поэлементно, размеры различия примерно равны, показательны из единичных матриц взвешивания.

msamp = usample(m);
diff = abs(msamp-mnom)

diff = 4×3

    0.3309    0.0917    0.2881
    0.2421    0.3449    0.3917
    0.2855    0.2186    0.2915
    0.3260    0.2753    0.3816

Измените левые и правые матрицы взвешивания, делая неуверенность больше, когда вы спускаете строки, и через столбцы.

m.WL = diag([0.2 0.4 0.8 1.6]); 
m.WR = diag([0.1 1 4]);

Выберите неопределенную матрицу снова и сравните с номинальной стоимостью. Отметьте поэлементно размеры различия и общая тенденция, что самые маленькие различия около (1,1) элемент, и самые большие различия около (4,3) элемент, сопоставимый с трендом в диагональных матрицах взвешивания.

msamp = usample(m);
diff = abs(msamp-mnom)

diff = 4×3

    0.0048    0.0526    0.2735
    0.0154    0.1012    0.4898
    0.0288    0.3334    0.8555
    0.0201    0.4632    1.3783

Смотрите также

ucomplex | ucomplexm

Документация